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Plantilla de A/B testing

Descarga la Plantilla real del reporte de A/B testing que utiliza Porter para analizar los resultados de email marketing
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Creator

Porter

Esta plantilla está construida por los mismos especialistas en marketing detrás de todos nuestros tutoriales, soporte y nuestra galería de plantillas.

+40,000 equipos de marketing han descargado nuestras plantillas

Cómo configurar esta plantilla

Copia los mismos cuadros de mando que otros equipos y agencias de marketing utilizan para monitorear el desempeño de email marketing

Resumen de la Plantilla de A/B testing

Con este reporte de pruebas A/B, puedes monitorear métricas específicas como la tasa de conversión y el tiempo de permanencia en la página. Segmenta los datos por variables como la ubicación geográfica o el dispositivo utilizado.

Comparte los resultados a través de un enlace, un PDF o un correo electrónico para influir en tu equipo o clientes.

Responde preguntas como “¿Qué versión de la página web genera más ventas?” o “¿Qué diseño de correo electrónico tiene una mayor tasa de apertura?”.

Fuentes de datos sugeridas

Casos de uso

Métricas y dimensiones incluidas

Personaliza las métricas y dimensiones de la plantilla según tu caso de uso. Consulta todos los campos disponibles.

Métricas

Métricas de conversión

– Tasa de conversión
– Costo por adquisición
– Retorno de inversión

Métricas de interacción

– Tasa de clics
– Tasa de conversión
– Tasa de rebote

Métricas de visibilidad

– Impresiones
– Tasa de clics
– Tráfico del sitio web

Dimensiones

Campaña

– Público objetivo
– Mensaje de campaña
– Tasa de conversión

Audiencia

– Audiencia objetivo
– Mensaje de campaña
– Tasa de conversión

Fecha

Por hora, día, semana, mes, trimestre o año

Funcionalidades

Gráficos 100% personalizables

Marca blanca

Métricas personalizadas​

Te entregamos toda la data histórica disponible

Agenda alertas vía email​

Filtros

Interactivo

Objetivos​

Combinación de datos

Preguntas frecuentes

Un informe de pruebas A/B debería incluir métricas de visibilidad como impresiones, métricas de compromiso como tasas de clics y métricas de conversión como tasas de conversión. Los datos deben segmentarse por campaña, canal, audiencia, contenido, objetivo y fecha. Por ejemplo, comparar la tasa de conversión de dos creatividades publicitarias diferentes dentro de una audiencia objetivo y campaña específicas.
Para analizar los datos de las pruebas A/B, 1) elige tus métricas y desglósalas en métricas de visibilidad (como impresiones), de compromiso (como clics) y de conversión (como ventas). 2) Añade contexto comparando los costos, el rango de fechas, los objetivos, las tasas y los puntos de referencia para esto. Por ejemplo, puedes comparar la tasa de conversión de la prueba A con la de la prueba B durante un mes determinado. 3) Segmenta los datos por campaña, canal, audiencia, contenido, objetivo y fecha. Por ejemplo, puedes segmentar los datos de la prueba A/B por campaña de marketing, canal de distribución (como correo electrónico o redes sociales), audiencia objetivo, tipo de contenido (como video o texto) y fecha de la prueba.
Para construir un tablero de pruebas A/B, 1) conecte sus datos y cuentas desde su plataforma de prueba, como Google Optimize u Optimizely. 2) Seleccione las métricas para monitorear el rendimiento, como las tasas de conversión, las tasas de rebote o la duración de la sesión. 3) segmento o desglose datos por campaña, canal, audiencia, producto, contenido del cliente, objetivo, fecha. Por ejemplo, es posible que desee comparar el rendimiento entre dos campañas de correo electrónico diferentes. 4) Agregue filtros o botones para que su informe sea interactivo, como un filtro de rango de fecha o un botón para cambiar entre diferentes variaciones de prueba. 5) Comparta su tablero a través de PDF, correos electrónicos programados o enlaces para mantener su equipo actualizado sobre los resultados de la prueba.

Para construir un panel de A/B testing, 1) conecta tus datos y cuentas, por ejemplo, Google Analytics o Facebook Ads. 2) Selecciona las métricas para monitorear el rendimiento, como la tasa de clics o la tasa de conversión. 3) Segmenta o desglosa los datos por campaña, canal, audiencia, producto, contenido del cliente, objetivo, fecha. Por ejemplo, puedes segmentar por campañas de correo electrónico o anuncios de Facebook. 4) Agrega filtros o botones para hacer tu informe interactivo, como un filtro de fecha o un botón de desglose por producto. 5) Comparte a través de PDF, correos electrónicos programados o enlaces. Por ejemplo, puedes programar un correo electrónico semanal con el informe a tu equipo.

Sí, Looker Studio te permite descargar tu informe como un PDF. Para hacerlo, sigue estos pasos:
Antes de descargar tu informe, elige el rango de fechas que deseas visualizar en el informe.
Haz clic en el menú “Archivo” en la esquina superior izquierda de la pantalla.
Selecciona “Descargar como” en el menú desplegable y elige “PDF.”
Puedes elegir qué páginas deseas descargar, y también puedes agregar una contraseña para proteger el informe y agregar un enlace de regreso al informe en línea.
Haz clic en “Descargar” para guardar el informe en tu dispositivo.

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