Revise todas as modelos e escolha uma com base no seu caso de uso
Copia una plantilla que combine múltiples fuentes de datos
Um relatório de busca paga é um documento que consolida dados de várias fontes (por exemplo, Google Ads, Microsoft Advertising) para rastrear e exibir indicadores-chave de desempenho (KPIs) (por exemplo, CTR, CPC, conversões), permitindo que equipes e agências monitorem o desempenho das campanhas e criem apresentações para clientes e executivos.
Relatórios de busca paga são geralmente criados usando ferramentas flexíveis como Google Looker Studio, Power BI, Google Sheets ou soluções específicas de plataforma para permitir alta personalização e integração de várias fontes de dados.
Um relatório de busca paga acionável equilibra contexto e especificidade com base no público (executivos, gerentes e analistas) e seus casos de uso.
Relatórios executivos para CMOs, CEOs e clientes mostram o impacto da busca paga no resultado final. Revisados semanalmente, mensalmente ou trimestralmente, eles incluem:
Relatórios de gerentes têm visões de campanha com detalhamentos para ver o desempenho por cliente, marca, região, membro da equipe e campanha. Eles ajudam a alinhar equipes, definir táticas e incluem:
Relatórios operacionais para analistas e gerentes de canal têm KPIs granulares e personalizáveis para resolver problemas técnicos. Monitorados por hora, diariamente ou semanalmente, eles cobrem:
Relatórios operacionais de busca paga são altamente personalizados, construídos em ferramentas flexíveis como Google Sheets ou Looker Studio para permitir limpeza de dados, mistura, anotações e integração de várias fontes.
Para construir um relatório de busca paga, conecte suas fontes de dados, escolha um template no Looker Studio ou Sheets, construa suas consultas selecionando métricas e dimensões, escolha gráficos para visualizar seus dados, personalize o relatório, projete e compartilhe via link, PDF ou e-mail.
Aqui está o detalhamento:
Defina e conecte as fontes de dados para trazer ao seu relatório. Fontes comuns são Google Ads e Microsoft Advertising para desempenho de PPC, GA4 para análise web e CRM ou E-commerce para dados de vendas.
Para conectar suas fontes de dados, vá para portermetrics.com, escolha as fontes de dados para trazer ao seu relatório.
Você pode seguir estes tutoriais sobre como conectar seus dados:
Escolha entre dezenas de templates de relatórios de busca paga no Google Sheets ou Looker Studio, projetados para casos de uso como monitoramento de PPC, ritmo de orçamento e desempenho criativo.
Aprenda a copiar templates do Looker Studio.
Embora os templates sejam o ponto de partida. Torne-os específicos para o seu negócio ou agência. Mapeie suas métricas específicas, especialmente conversões personalizadas, dados de contato de CRM, eventos de GA4 e todos os campos e métricas que você define como "conversões" e "receita".
Dependendo da sua ferramenta de relatórios—Google Sheets ou Google Looker Studio, escolha qualquer um dos dezenas de templates criados por nossa equipe e clientes para resolver seus casos de uso de relatórios de busca paga, como monitoramento de PPC, ritmo de orçamento e desempenho criativo.
Uma vez que seu template de relatório esteja baixado, você pode 1) modificá-lo ou 2) criar uma página em branco para construí-lo do zero. Seja qual for o caso, configurar uma consulta sempre segue estes passos:
Você pode seguir estes tutoriais sobre como adicionar dados aos seus relatórios
Para tornar seus relatórios de busca paga verdadeiramente white-label, você pode adicionar logotipos, cores, fontes e estilos para espelhar sua marca.
Siga estes tutoriais para projetar seus relatórios de busca paga:
Compartilhe seus relatórios de busca paga via links, PDF, e-mails agendados e controle de permissões.
Relatórios de busca paga devem incluir uma mistura de métricas e KPIs de funil—visibilidade, engagement, conversão—, eficiência, eficácia, receita e custo para entender completamente o desempenho das campanhas de busca paga em relação aos objetivos de negócios. Eles incluem:
KPIs de funil de busca paga medem o processo de compra (da perspectiva do marketer), independentemente do canal:
KPIs de eficiência comparam seus resultados de busca paga com o custo, incluindo:
KPIs de eficácia comparam a entrada com a saída de um estágio do funil para outro
KPIs de vendas e custos mostram o impacto no resultado final do seu desempenho de busca paga:
Para analisar esses KPIs de busca paga, segmente-os por: