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Modelo de relatório de Teste A/B

Obtenha Modelo de relatório o modelo real de relatório de Teste A/B usado por Porter monitorar o desempenho do seu email marketing
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Creator

Porter

Este modelo foi criado pelos mesmos profissionais de marketing responsáveis por todos os nossos tutoriais, suporte e nossa galeria de modelos.

+40,000 profissionais de marketing baixaram nossos painéis.

Como configurar este modelo

Copia os mesmos painéis que outras equipes e agências de marketing usam para monitorar o desempenho de email marketing

Resumo do Modelo de relatório de Teste A/B

Com este modelo de relatório de teste A/B, monitore métricas específicas como taxa de conversão e tempo de permanência na página. Segmenta os dados por tipo de usuário ou dispositivo. Compartilhe os resultados via PDF, link ou e-mail para influenciar equipes ou clientes. Responda perguntas como “Qual versão do site resultou em mais vendas?” ou “Qual layout de e-mail teve mais cliques?”.

Sugestão de fontes de dados

Casos de uso

Métricas e dimensões incluídas

Personalize as métricas e dimensões do modelo de acordo com o seu caso de uso. Consulte todos os campos disponíveis.

Métricas

Métricas de conversão

– Taxa de conversão
– Custo por aquisição
– Retorno sobre investimento

Métricas de interação

– Taxa de cliques
– Taxa de conversão
– Taxa de rejeição

Indicadores de visibilidade

– Impressões
– Taxa de cliques
– Tráfego do site

Dimensões

Campanha

– Público-alvo
– Mensagem da campanha
– Taxa de conversão

Audiência

– Público-alvo
– Mensagem da campanha
– Taxa de conversão

Data

Por hora, dia, semana, mês, trimestre ou ano

Funcionalidades

Gráficos 100% personalizados

Marca branca

Métricas personalizadas​

Nós fornecemos todos os dados históricos disponíveis para você

Agendar alertas por e-mail

Filtros

Interativo

Metas​

Combinar dados

Perguntas frequentes

Um relatório de teste A/B deve incluir métricas de visibilidade, como impressões, métricas de engajamento, como taxas de cliques, e métricas de conversão, como taxas de conversão. Os dados devem ser segmentados por campanha, canal, público, conteúdo, objetivo e data. Por exemplo, comparando a taxa de conversão de duas peças publicitárias diferentes dentro de um público-alvo e campanha específicos.
Para analisar os dados dos testes A/B, 1) Escolha suas métricas e swaps em métricas de visibilidade (como impressões), comprometimento (como cliques) e conversão (como vendas). 2) Adicione o contexto comparando os custos, o intervalo de datas, objetivos, taxas e pontos de referência para isso. Por exemplo, você pode comparar a taxa de conversão do teste A com a do teste B por um determinado mês. 3) Segmenta os dados por campanha, canal, público, conteúdo, objetivo e data. Por exemplo, você pode segmentar os dados de teste A/B por campanha de marketing, canal de distribuição (como email ou redes sociais), público -alvo, tipo de conteúdo (como vídeo ou texto) e data do teste.
Para criar um painel de teste A/B, 1) conecte seus dados e contas da sua plataforma de teste, como o Google Optimize ou Optimizely. 2) Selecione as métricas para monitorar o desempenho, como taxas de conversão, taxas de rejeição ou duração da sessão. 3) Segmentar ou dividir dados por campanha, canal, público, produto, conteúdo do cliente, objetivo, data. Por exemplo, convém comparar o desempenho entre duas campanhas de email diferentes. 4) Adicione filtros ou botões para tornar seu relatório interativo, como um filtro de intervalo de data ou um botão para alternar entre diferentes variações de teste. 5) Compartilhe seu painel via PDF, emails programados ou links para manter sua equipe atualizada nos resultados do teste.

Para criar um painel de teste A/B, 1) conecte seus dados e contas, por exemplo, o Google Analytics ou os anúncios do Facebook. 2) Selecione as métricas para monitorar o desempenho, como taxa de cliques ou taxa de conversão. 3) Segmenta ou quebra dos dados por campanha, canal, público, produto, conteúdo do cliente, objetivo, data. Por exemplo, você pode segmentar campanhas de e -mail ou anúncios do Facebook. 4) Adicione filtros ou botões para criar seu relatório interativo, como um filtro de data ou um botão de quebra por produto. 5) Compartilhe através de PDF, emails ou links programados. Por exemplo, você pode programar um e -mail semanal com o relatório para sua equipe.

Sim, o Looker Studio permite que você baixe seu relatório como um PDF. Para fazer isso, siga estes passos:
Antes de baixar seu relatório, escolha o intervalo de datas que deseja visualizar no relatório.
Clique no menu “Arquivo” no canto superior esquerdo da tela.
Selecione “Baixar como” no menu suspenso e escolha “PDF.”
Você pode escolher quais páginas deseja baixar, e também pode adicionar uma senha para proteger o relatório e adicionar um link de volta ao relatório online.
Clique em “Baixar” para salvar o relatório em seu dispositivo.

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