As melhores alternativas ao Supermetrics em 2026 são Porter Metrics, Funnel.io, Windsor.ai, Improvado, Whatagraph, AgencyAnalytics, Dataslayer, Coupler.io, Power My Analytics e Databox. As equipes mudam do Supermetrics principalmente por causa de aumentos de preço, preços complexos por destino e suporte lento ao cliente. A maioria das alternativas nesta lista oferece preços mais simples e começa entre $15–$50/mês, comparado à faixa de $37–$499/mês do Supermetrics.
Divulgação: Eu sou o Juan, fundador do Porter Metrics, uma alternativa ao Supermetrics com 6+ anos no mercado. Todas as afirmações neste artigo são baseadas em dados públicos e fatos verificáveis para que você possa fazer uma comparação objetiva.
Resposta rápida — Melhores alternativas ao Supermetrics em 2026
- Porter Metrics: Relatórios de Marketing Cross-Channel e Automação com IA (a partir de $15/mês · plano gratuito para sempre)
- Funnel.io: ETL de Marketing Empresarial (a partir de ~$200/mês)
- Windsor.ai: ETL No-Code Acessível (a partir de $23/mês · plano gratuito para sempre)
- Improvado: ETL de Marketing Empresarial (a partir de ~$3.400/mês · apenas demo)
- Whatagraph: Plataforma de Relatórios com IA (a partir de ~$270/mês · plano gratuito disponível)
- AgencyAnalytics: Relatórios para Agências (a partir de $59/mês)
- Dataslayer: Alternativa Econômica ao Supermetrics (a partir de $39/mês · plano gratuito disponível)
- Coupler.io: Automação de Dados de Uso Geral (a partir de $32/mês · plano gratuito disponível)
- Power My Analytics: PPC e E-commerce focado nos EUA (a partir de $49,95/mês)
- Databox: Dashboards e Acompanhamento de Metas para PMEs (a partir de $199/mês · plano gratuito disponível)
Todas as ferramentas testadas na prática. Preços verificados em março de 2026. Ir para comparação completa →
Por que buscar uma alternativa ao Supermetrics
Equipes de marketing buscam alternativas ao Supermetrics porque:
devido à liderança de mercado deles, não por um serviço melhor
relatado repetidamente no G2 Crowd e no Trustpilot
que demoram muito para resolver
O Supermetrics adicionou mais de 150 conectores e mais destinos: ferramentas de visualização de dados, data warehouses, API, MCP para conectar a chats de IA, e exclusivamente, ferramentas de gerenciamento de projetos como Monday.com como destino de dados (um recurso compartilhado apenas pelo Coupler.io nesta lista).
Os preços deles aumentam com o tempo e não são óbvios com Google Sheets ou Looker Studio quando você compra algumas conexões. Você vai perceber quando precisar de outros destinos como data warehouses, ou quando o número de fontes de dados e contas escalar, especialmente para marcas e agências maiores.
1. Preços mais altos e complexos
O preço do Supermetrics depende de várias variáveis ao mesmo tempo. Veja o que cada plano inclui e o custo de cada complemento (fonte: supermetrics.com/pricing, verificado em março de 2026):
| O que está incluído | Starter ($37/mês) | Growth ($199/mês) | Pro ($499/mês) |
|---|---|---|---|
| Preço anual (20% de desconto) | $348/ano | $1.908/ano | $4.788/ano |
| Destinos | 1 | 1 | 1 |
| Fontes de dados | 3 | 7 | 10 |
| Contas por fonte | 3 | 7 | 10 |
| Usuários | 1 | 2 | 3 |
| Frequência de atualização | Semanal | Diária | Por hora |
| Transformações de dados (métricas personalizadas, dimensões personalizadas) | Não incluído | Não incluído | Não incluído |
| Armazenamento | Não disponível | Não disponível | +$499/mês ($399/mês anual) |
| Linhas de API / MCP | 50.000 linhas/mês | 250.000 linhas/mês | 500.000 linhas/mês |
| Acesso ao workspace | Não incluído | Não incluído | Não incluído |
Além do plano base, o Supermetrics cobra por complementos:
| Complemento | Custo por unidade | Limite |
|---|---|---|
| Destino adicional | $37/mês (Starter), $187/mês (Growth/Pro) | Até 3 no Starter, 2 no Growth, 4 no Pro |
| Fonte de dados adicional | $37/mês | Até 5 no Starter, 12 no Growth, 15 no Pro |
| Contas adicionais por fonte | $13/mês por conta | Até 10 no Starter, 15 no Growth, 20 no Pro |
| Usuário adicional | $37/mês (Starter), $124/mês (Growth), $99/mês (Pro) | Até 3 no Starter, 5 no Growth, 5 no Pro |
Nota: O Supermetrics mostra preços anuais por padrão em sua página de preços.
Em comparação: O Porter Metrics tem uma variável de preço: contas de fontes de dados, a partir de $15/mês por conta. Todos os destinos, transformações de dados, armazenamento, linhas de API ilimitadas e usuários ilimitados incluídos em todos os planos.
2. Suporte ao cliente
O que o Supermetrics fez bem: investiram em contratação. Com base na página do LinkedIn (497 membros associados), cerca de 43% da empresa está em funções de suporte ou voltadas ao cliente:
- Suporte: 69 membros (13,9%)
- Customer Success: 146 membros (29,4%)
- Outras funções: 282 membros (56,7%)
Estimado a partir de filtros de palavras-chave do LinkedIn. Não é exato, mas direcional.
O que os usuários relatam: no Trustpilot, o Supermetrics tem nota 1.8/5. No G2, suporte é um dos principais temas negativos:
- Apenas email ou chat, com tempos de resposta de dias a semanas
- Usuários relatam serem ignorados após relatar bugs
- Sem suporte por videochamada, mesmo nos planos mais caros
No Porter Metrics: os clientes recebem um canal dedicado no Slack com acesso direto aos fundadores e desenvolvedores. Bugs vão direto para a engenharia, não para uma fila de tickets.
3. Qualidade dos dados e confiabilidade dos conectores
Todos os conectores têm riscos de velocidade e estabilidade:
- APIs mudam sem aviso
- Tokens expiram
- Plataformas atualizam permissões
Os destinos também têm seus próprios riscos:
- O Looker Studio pode ficar lento
- O Google Sheets tem limites de linhas e timeouts de varredura de API
- Esses problemas se acumulam além das próprias limitações de API do conector
Muitos desses fatores estão fora do controle de qualquer ferramenta de conector, incluindo Supermetrics ou Porter.
O Supermetrics tem uma limitação crítica por causa de seus preços: armazenamento, destinos de data warehouse e transformações de dados para criar métricas e dimensões personalizadas estão disponíveis apenas no plano Enterprise.
- Conectores de CRM e e-commerce são inutilizáveis nos planos mais baixos: conectores como Shopify, HubSpot e Klaviyo têm APIs lentas que atingem limites de taxa assim que você executa algumas consultas. Você precisa executá-los em cima de um data warehouse e preencher retroativamente seus dados em uma ferramenta como Google BigQuery para fazê-los funcionar.
- Sem transformações de dados: qualquer limpeza de dados, métricas personalizadas ou combinação deve ser feita manualmente no destino (Looker Studio, Google Sheets). Menos confiável e mais difícil de automatizar do que transformações no nível do conector. Nos planos Starter, Growth ou Pro, não há outra opção.
Porter Metrics inclui combinação de dados, armazenamento e métricas e dimensões personalizadas em todos os planos, para que você possa limpar seus dados, calcular novas métricas e resolver esses problemas por conta própria.
Aqui estão exemplos específicos dessas limitações:
| Conector | O problema | Supermetrics | Porter Metrics |
|---|---|---|---|
 Shopify |
A API GraphQL do Shopify é limitada a 100 pontos/segundo nos planos padrão. Uma consulta como produtos ou clientes deste mês pode falhar ou levar mais de 1 minuto. A REST API (legada) é ainda mais lenta com 2 requisições/segundo e um bucket de 40 requisições. | O conector não consegue lidar com consultas lentas. Requer armazenamento externo (apenas Enterprise) para contornar limites da API. | Armazenamento integrado no BigQuery. Você pode rodar Shopify diretamente no Looker Studio sem atingir limites da API. |
 HubSpot |
A API do HubSpot é limitada a 100 requisições a cada 10 segundos nos planos Free/Starter (190 no Pro/Enterprise). A Search API é ainda mais restrita. CRMs com muitos contatos ou negócios atingem esses limites rapidamente e os dados não retornam. | Sem armazenamento (apenas Enterprise), os dados ficam incompletos para CRMs grandes. | Armazena e preenche automaticamente dados de negócios, contatos e empresas, para que você não atinja esses limites. |
 Klaviyo |
A API do Klaviyo usa um sistema de limite de taxa em camadas. Endpoints pesados são limitados a 1 requisição/segundo em burst e 15 requisições/minuto sustentado (camada XS). Mesmo endpoints mais leves têm cap de 75 requisições/segundo em burst. | Sem armazenamento (apenas Enterprise), os dados são limitados e lentos para contas com muitos perfis ou eventos. | Armazenamento incluído. Acesso completo aos dados sem atingir limites de taxa da API. |
 Meta Ads |
Existem múltiplas janelas de atribuição de conversão para a mesma campanha (7 dias clique, 28 dias clique, 1 dia visualização, 7 dias visualização, etc.). Você precisa de todas para comparar o desempenho com precisão. | Apenas uma janela de atribuição por conexão. Você precisa criar múltiplas conexões para ver diferentes janelas. | Única ferramenta que inclui todas as janelas de atribuição de conversão na mesma conexão. |
 Instagram Stories |
Os dados de Stories expiram após 24 horas na API. Se você não armazená-los imediatamente, eles se perdem para sempre. | Dados deletados após 24h, não recuperáveis. | Armazena dados de Stories desde o primeiro dia, nada se perde. |
Supermetrics versus alternativas: comparação rápida
Comparação de preços
Planos gratuitos para sempre
Several data connector platforms offer permanent free plans, not just trials. Here’s how they compare:
| Plataforma | Conectores | Contas | Usuários | Destinos | Limitação Principal |
|---|---|---|---|---|---|
 Porter Metrics |
Qualquer | 3 | Ilimitados | Todos | Histórico de dados de 30 dias |
 Windsor.ai |
Qualquer | 1 | 1 | Todos | 1 fonte · 5M MAR · 1 usuário |
 Dataslayer |
Qualquer | 1 | 1 | 1 | Atualização diária manual · 1 usuário |
 Databox |
Selecionados | — | 3 | 1 dashboard | Atualização diária · Histórico de 11 meses · Sem API/Zapier/planilhas |
 Coupler.io |
Qualquer | 1 | 1 | 1 | Sem atualização automática · 100 linhas/execução · 1 fluxo de dados ativo |
 Whatagraph |
Selecionados | 5 | Ilimitados | Apenas relatórios (sem BigQuery/Looker Studio) | Apenas integrações essenciais · Sem white-label · Sem emails automatizados |
* “Users” in ETL tools (Porter, Windsor, Dataslayer) means who connects sources; in reporting tools (Whatagraph, Databox, AgencyAnalytics) it includes report viewers. Whatagraph “source credits” = connected accounts.
Todos os planos e modelos de preço
Cada ferramenta cobra de forma diferente. Esta tabela mostra o plano básico, intermediário e superior conforme aparece na página de preços pública de cada ferramenta. Os preços são mensais (faturamento mensal) salvo indicação em contrário.
| Ferramenta | Modelo de preço | Inicial | Intermediário | Topo / Enterprise | Plano gratuito | Teste |
|---|---|---|---|---|---|---|
 Supermetrics |
Por destino + por fonte + por conta + por usuário | $37/mo Starter: 3 fontes, 1 dest, atualização semanal |
$199/mo Growth: 7 fontes, 1 dest, atualização diária |
$499/mo+ Pro/Enterprise: 10+ fontes, BigQuery, métricas personalizadas |
Não | 14 dias |
| Porter Metrics |
Por conta de fonte de dados. Todos os destinos, usuários e recursos incluídos | $15/mo 1 conta, todos os destinos, todos os recursos |
$40/mo 5 contas, todos os destinos |
Sob consulta BigQuery, fontes ilimitadas |
Sim | 14 dias |
 Funnel.io |
Por nível de conector. Contratos anuais | ~$200/mo Starter: 121 conectores |
~$800/mo Business: 579 conectores |
Sob consulta Enterprise: 590 conectores, suporte dedicado |
Não | 14 dias |
| Windsor.ai |
Por fontes de dados + contas + tarefas de destino | $23/mo Basic: 3 fontes, 75 contas, 5 tarefas de dest. |
$118/mo Standard: 7 fontes, 75 contas, tarefas ilimitadas |
$299/mo Plus: 10 fontes, 200 contas, tarefas ilimitadas |
Sim | 30 dias |
| Whatagraph |
Por créditos de fonte (1 crédito = 1 conta conectada). Integrações por nível de plano | ~$270/mo Start: 20 créditos, apenas integrações essenciais |
~$675/mo Boost: 50 créditos, integrações avançadas, white-label |
Sob consulta Max: 100+ créditos, integrações Premium |
Sim | Não |
| Databox |
Por fonte ($7/cada extra). 1 fonte = 1 conta/propriedade. Apenas plataforma própria | $199/mo Pro: 3 fontes (=3 contas), sync por hora, Genie AI, metas |
$499/mo Growth: + datasets, combinação de dados, detecção de anomalias, previsões |
$999/mo Premium: 50 fontes, sync de 15 min, OKRs, white-label, especialista |
Sim | 14 dias |
 AgencyAnalytics |
Por campanha de cliente. Apenas plataforma própria | $59/mo Freelancer: 5 clientes |
$179/mo Agency: 10 clientes |
$349/mo Agency Pro: 15 clientes |
Não | 14 dias |
| Dataslayer |
Por fonte + por conta + por destino (espelha o Supermetrics) | $39/mo Starter: 3 fontes, 3 contas, 1 dest, diário |
$139/mo Advanced: 7 fontes, 50 contas, por hora, IA + combinação |
$419/mo Pro: 10 fontes, 100 contas, por hora + personalizado |
Sim | 15 dias |
| Coupler.io |
Por conta ($5,99/cada extra). ETL baseado em workflows. Tabelas brutas, usuário cria joins/appends | $32/mo Starter: 3 contas, 1 dest, diário, 5K linhas/consulta |
$132/mo Active: 15 contas, 3 dests, diário, linhas ilimitadas, transformações |
$259/mo Pro: 50 contas, dests ilimitados, por hora, workspaces |
Sim | 7 dias |
 Power My Analytics |
Por conta (todas as fontes). Extra: $14,95/cada (Business), $4,95/cada (Pro) | $49.95/mo Business: 5 fontes, 5 contas, apenas Looker Studio |
$199.95/mo Pro: fontes ilimitadas, 10 contas, Looker + Sheets + Excel |
From $295/mo Enterprise: todos os destinos, 100+ contas, Sovereign DWH |
Apenas dados de amostra | 14 dias |
 Improvado |
Por volume de dados (linhas/ano). Apenas contratos anuais. Conectores/contas ilimitados | ~$3,400/mo* Growth: 200M linhas/ano, 2x diário, 1 MCDM, 2 dests |
~$5,000+/mo* Advanced: 600M linhas/ano, 4x diário, dests ilimitados |
Sob consulta Enterprise: 1B linhas/ano, sync personalizado, CSM dedicado |
Não | Apenas demo |
Preços de março de 2026. Cobrados mensalmente salvo indicação. Faturamento anual normalmente economiza 15-20%. *Preços do Improvado estimados a partir de uma proposta de 2024 feita a uma agência de marketing; preços reais variam por contrato. Databox e AgencyAnalytics só geram relatórios em suas próprias plataformas.
Preço vs. fontes de dados: ferramentas com preço por conta
Este gráfico compara ferramentas com preço por fonte. O Porter Metrics está excluído porque cobra por conta conectada, não por fonte de dados. Tamanho da bolha = contas incluídas.
Anual
Supermetrics
Windsor.ai
Dataslayer
Power My Analytics
Few
Medium
Many
Integrações: Conectores e destinos
| Ferramenta | Conectores | Destinos |
|---|---|---|
| Supermetrics |
150+ | 19 |
| Porter Metrics |
25+ | 4 |
| Funnel.io |
590 | 28 |
| Windsor.ai |
325+ | 15+ |
| Whatagraph |
62 | Plataforma própria + 5 |
| Databox |
130+ | Plataforma própria + 3 |
| AgencyAnalytics |
85+ | Plataforma própria + 3 |
| Dataslayer |
51 | 13 |
| Coupler.io |
400+ | ~20 |
| Power My Analytics |
75+ | 9 |
| Improvado |
500+ | 15+ |
Connector counts are based on each tool's official integrations page.
Destinos por ferramenta
Para onde cada ferramenta pode enviar seus dados. As ferramentas de relatórios (Whatagraph, Databox, AgencyAnalytics) têm seus próprios dashboards integrados, então os destinos não se aplicam da mesma forma.
| Ferramenta | Visualização de Dados | Planilhas | Data Warehouse / Banco de Dados | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
 Looker |
 Power BI |
 Tableau |
 Sheets |
.svg/960px-Microsoft_Office_Excel_(2019–2025).svg.png) Excel |
 BigQuery |
 Snowflake |
 Redshift |
|
| Supermetrics |
✓ | ✓ | — | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Porter Metrics |
✓ | ✓ | — | ✓ | — | ✓ | — | — |
| Funnel.io |
✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Windsor.ai |
✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Whatagraph |
✓ | — | — | ✓ | ✓ | ✓ | — | — |
| Databox |
— | — | — | ✓ | ✓ | — | — | — |
| AgencyAnalytics |
✓ | — | — | ✓ | ✓ | — | — | — |
| Dataslayer |
✓ | ✓ | — | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Coupler.io |
✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Power My Analytics |
✓ | — | — | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | — |
| Improvado |
✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Based on each tool's official documentation. Destination counts only include data visualization tools, spreadsheets, and data warehouses/databases (excluding AI tools, APIs, and MCP). Some destinations may require higher-tier plans.
Recursos a considerar
Além de conectores e destinos, esses são os recursos que diferenciam as ferramentas de dados de marketing. A maioria das ferramentas oferece alguma versão deles, mas a profundidade e disponibilidade variam.
Combinação de dados
Combinar dados de múltiplas fontes em uma única visão. Por exemplo, unir o gasto do Meta Ads com a receita do Shopify para calcular o ROAS, ou combinar Google Ads e LinkedIn Ads para ver o gasto total em publicidade por campanha. Sem combinação de dados, seria necessário uni-los manualmente em planilhas ou SQL.
Transformações de dados
Métricas personalizadas, campos calculados, dimensões renomeadas e fórmulas aplicadas aos seus dados antes de chegarem ao destino. Isso permite limpar, corrigir ou enriquecer dados brutos sem tocar em uma planilha. Exemplos: criar uma métrica "Custo por Lead" a partir de gasto ÷ conversões, ou renomear UTMs de campanha para nomes legíveis.
Armazenamento integrado
Algumas APIs (como Shopify ou HubSpot) retornam grandes volumes de dados que precisam de um data warehouse para funcionar corretamente. As ferramentas com armazenamento integrado cuidam disso para você. Sem ele, seria necessário configurar sua própria instância do BigQuery ou Snowflake, o que geralmente envolve um engenheiro de dados.
Alertas e notificações
Mensagens automáticas quando algo muda: uma campanha gasta demais, o tráfego cai ou uma sincronização de dados falha. Podem ser enviadas por email, Slack ou dentro do app. Úteis para detectar problemas antes que apareçam em um relatório semanal.
Recursos de IA
Consultas em linguagem natural ("mostre-me as melhores campanhas da semana passada"), resumos gerados por IA, detecção de anomalias e modelagem de previsões. Estão se tornando padrão nas ferramentas, embora a profundidade varie. Algumas oferecem analistas de IA completos, outras apenas um gerador de consultas.
Acesso à API
Uma forma programática de obter ou enviar dados da própria ferramenta. Com ferramentas de codificação com IA como Claude Code e Cursor, qualquer profissional de marketing pode conectar a API de uma ferramenta aos seus próprios fluxos de trabalho e agentes de IA, sem necessidade de desenvolvedor. Uma API bem documentada está se tornando essencial: permite automatizar relatórios, alimentar dashboards personalizados ou criar pipelines de análise com IA que vão muito além das funcionalidades integradas da ferramenta.
Algumas ferramentas também oferecem MCP (Model Context Protocol) para conectar assistentes de IA como ChatGPT ou Claude diretamente aos seus dados. No entanto, seu valor a longo prazo é incerto: os servidores MCP consomem tokens apenas por estarem conectados (a descrição de cada ferramenta é carregada no contexto da IA), e uma API bem documentada já permite que agentes de IA façam o mesmo de forma mais eficiente. Se uma ferramenta tem uma API sólida com boa documentação, um agente de IA pode consultá-la diretamente sem precisar de uma camada MCP.
As 10 melhores alternativas ao Supermetrics em 2026
Porter Metrics
Relatórios de Marketing Cross-Channel e Automação com IA
4.4 no G2 (124 avaliações)📊 25+ conectores de marketing
🕐 Teste gratuito de 14 dias + Plano gratuito para sempre
Porter Metrics é uma ferramenta de relatórios de marketing no-code para medir o desempenho de marketing em métricas de resultado, receita e lucro em todos os seus canais de marketing, produtos, clientes e campanhas. Sem scripts ou ferramentas adicionais. Conecta suas plataformas de anúncios (Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads, Microsoft Ads), redes sociais, ferramentas de SEO, CRMs (HubSpot, Klaviyo, ActiveCampaign) e e-commerce (Shopify, Amazon) a destinos como Looker Studio e Google Sheets, por uma fração do que o Supermetrics cobra.
Diferente do Supermetrics e da maioria dos concorrentes que cobram por destino, o Porter Metrics inclui all destinos em todos os planos: Looker Studio, Google Sheets, Power BI, BigQuery, Slack e Zapier. Todos os planos incluem usuários ilimitados, sem taxas adicionais de uso, e +100 templates de Looker Studio instaláveis em um clique.
- Todos os destinos incluídos em todos os planos (Looker Studio, Sheets, Power BI, BigQuery, Slack, Zapier)
- Combinação automática de dados entre fontes: datas, nomes de campanhas, parâmetros UTM, gastos, impressões, cliques, conversões e receita são unificados automaticamente. Sem criação de tabelas, sem mapeamento de campos, sem SQL. Usado por +1.500 equipes de marketing em 60 países
- Melhor ETL de HubSpot e Shopify desta lista: APIs de CRMs e plataformas de e-commerce têm limites de taxa rigorosos que quebram conectores ao vivo. O Porter gerencia automaticamente o preenchimento retroativo e armazena dados em um warehouse BigQuery integrado, então os relatórios são rápidos e confiáveis desde o início. Todas as outras ferramentas ETL desta lista exigem configuração manual do BigQuery; Funnel e Power My Analytics oferecem armazenamento gerenciado apenas em planos enterprise. O Porter inclui em todos os planos
- AI Workflow Builder para alertas, notificações, chat com dados e automação de tarefas (pausar campanhas, atualizar produtos, ajustar orçamentos) diretamente nas plataformas conectadas via Slack e Zapier. Todos os gatilhos configuráveis em linguagem natural, sem código necessário
- Métricas e dimensões personalizadas usando linguagem natural (com IA), escritas diretamente na sua tabela do BigQuery
- Maior galeria de templates de Looker Studio do mercado, com templates multi-fonte combináveis instaláveis em um clique
- Menos conectores desta lista (~25 vs. 150+ no Supermetrics, 325+ no Windsor, 590 no Funnel). Se você precisa de dados de uma plataforma que o Porter não cobre, teria que usar Google Sheets como alternativa ou conectar via BigQuery
- Menos destinos que a maioria dos concorrentes. O Porter suporta Looker Studio, Google Sheets, Power BI e BigQuery. Sem Tableau, sem Snowflake, sem Redshift, sem Amazon S3, sem FTP. Se sua equipe usa Tableau ou Snowflake, o Porter não é uma opção
- Construído exclusivamente para marketers (redes sociais, PPC, e-commerce, CRM). Não é um pipeline de dados de uso geral. Se você precisa de integrações não-marketing (bancos de dados, ferramentas de gerenciamento de projetos, plataformas financeiras), ferramentas como Windsor ou Coupler.io cobrem muito mais terreno
- Sem editor SQL. Tudo é gerenciado por linguagem natural, interface visual e IA. Desenvolvedores ou analistas de dados que preferem escrever consultas SQL diretamente vão achar o Porter limitado comparado a ferramentas como Funnel, Windsor ou Dataslayer que expõem dados brutos e acesso SQL
- Ainda não tem certificação SOC2 Type 2. O Porter oferece NDAs e BigQuery de propriedade do cliente como alternativas, mas para organizações que exigem conformidade SOC2 como requisito obrigatório, Windsor (SOC2 + HIPAA) ou Funnel (SOC2 + GDPR) são melhores opções
Preços do Porter Metrics (fonte: portermetrics.com/pricing, verificado em março de 2026)
Pague por conta de fonte de dados. Todos os destinos incluídos. O preço por conta diminui conforme você adiciona mais.
📖 Leia mais: Porter Metrics análise completa · Porter Metrics alternativas · Explore 100+ templates de Looker Studio · Tutoriais no YouTube
Funnel.io
ETL de Marketing Empresarial
4.5 no G2 (74 avaliações)📊 590 conectores (121 on Starter plan)
🕐 Public pricing, but demo required to start
O Funnel.io é o outro líder de mercado junto com o Supermetrics em infraestrutura de dados de marketing. Com $131M+ em financiamento (Balderton Capital, Eight Roads Ventures, Stena Sessan), ~$70M em receita anual estimada e ~400 funcionários, o Funnel é a ferramenta mais bem financiada desta lista. Usa uma arquitetura data warehouse-first: todos os seus dados de marketing passam pelo warehouse gerenciado do Funnel antes de chegar aos destinos como Looker Studio, Google Sheets ou sua própria instância BigQuery/Snowflake.
- 590 conectores em 3 níveis (Starter: 121, Business: 579, Enterprise: 590), a cobertura mais ampla específica para marketing depois do Improvado. Parte do motivo: contratos anuais de alto valor financiam builds de conectores personalizados para clientes enterprise, que depois ficam disponíveis para todos
- Arquitetura data warehouse-first: todos os dados são armazenados no warehouse gerenciado do Funnel antes de chegar aos destinos, então relatórios no Looker Studio e Sheets carregam significativamente mais rápido que conectores de API diretos
- Camada de transformação visual: mapeie campos entre fontes, crie joins de tabelas, construa métricas personalizadas e normalize dados (ex: conversões de moeda) por uma interface no-code
- Conformidade GDPR e certificação SOC2, que atende requisitos de segurança enterprise
- Data warehouse gerenciado incluído, sem necessidade de configurar seu próprio BigQuery ou Snowflake
- Alternativa mais cara: começa em ~$200/mês, requer agendamento de demo e provavelmente apenas contratos anuais sem cadastro self-service
- Complexo mesmo para marketers técnicos: configurar uma conexão requer mapear campos para tabelas, configurar joins entre fontes e entender lógica de union de dados. Não é plug-and-play
- Arquitetura data warehouse-first significa sem dados em tempo real: sempre há um atraso antes dos dados estarem disponíveis, diferente de conectores ao vivo do Porter Metrics ou Supermetrics que podem consultar APIs diretamente
- $131M+ em financiamento de VC cria pressão para crescer receita agressivamente. Clientes relatam aumentos de preço na renovação e pressão por compromissos anuais
- Focado em enterprise: preços, onboarding e complexidade do produto são projetados para equipes grandes com analistas de dados, não para PMEs ou agências pequenas
Funnel.io Pricing (source: funnel.io/pricing, verificado em março de 2026)
Funnel shows public starting prices but requires a demo to sign up. No self-service. Previously used a Flexpoints (usage-based) model, now uses fixed tier pricing. Annual contracts likely required.
📖 Leia mais: Funnel.io análise completa · Funnel.io alternativas
Windsor.ai
ETL No-Code Acessível
Windsor.ai é uma ferramenta ETL no-code para dados de marketing. Pense nela como uma versão simplificada e muito mais barata do Fivetran focada em marketing. Fundada em 2017 em Zurique, Suíça, foi adquirida pela team.blue em janeiro de 2026 (um grupo europeu de serviços digitais avaliado em ~€5B que também é dono do Metricool). Com ~30 funcionários e 5.000+ clientes em 120 países, o Windsor construiu 325+ conectores e 15+ destinos por uma fração do custo das alternativas enterprise.
- Preços ultra-competitivos: 75 contas em 3 fontes de dados por $23/mês, uma das opções mais baratas para altos volumes de contas
- 325+ conectores e 15+ destinos incluindo integrações nativas com Power BI e Tableau (raro entre ferramentas de dados de marketing). Também integrações nativas MCP para ferramentas de chat com IA
- Autenticação externa para agências: compartilhe um link com clientes para que eles conectem suas próprias fontes de dados sem dar suas credenciais de login
- Plano gratuito para sempre (1 fonte de dados, 1 conta, 5M linhas) mais teste de 30 dias com acesso mais amplo
- Bootstrapped, agora parte da team.blue sem pressão de VC para aumentar preços agressivamente
- Todos os conectores disponíveis em todos os planos (sem conectores premium bloqueados em níveis superiores)
- Conformidade SOC2 e HIPAA, o que é incomum nessa faixa de preço. Como empresa europeia (agora sob team.blue), o Windsor atende regulamentações rigorosas de dados da UE por padrão
- Preocupações com qualidade e estabilidade dos dados: usuários com uso intenso de BigQuery relatam que conectores podem quebrar ou retornar dados inconsistentes. É barato, mas menos confiável que Funnel ou Fivetran
- Saída de dados brutos: dados das plataformas não são bem transformados, então usuários precisam de conhecimento em SQL ou habilidades técnicas para limpar e transformar dados em seu destino
- Interface básica, plana e técnica: usuários devem escolher schemas, selecionar campos e mapeá-los para destinos manualmente. Não é projetada para marketers que esperam plug-and-play como Looker Studio
- Destination Tasks são uma limitação oculta: cada tabela sincronizada com um destino = 1 task. O plano Basic ($23/mês) permite apenas 5 destination tasks, o que limita quantas tabelas você pode criar
- Preenchimento retroativo de dados limitado para BigQuery: o agendamento só permite puxar 60 dias ou 6 meses de dados históricos, diferente do Porter Metrics onde você pode escolher qualquer período
- Shopify conector is free because without a data warehouse layer it's barely functional. Shopify's API is too slow for live queries
Windsor.ai Pricing (source: windsor.ai/pricing, verificado em março de 2026)
Preços por fonte de dados e contas. Todos os conectores e destinos disponíveis em todos os planos. Preços mensais mostrados; faturamento anual economiza ~15–20%.
Also available: Professional plan at $599/mo (14 sources, 500 accounts, 15-min refresh, no sync limitations). 30-day trial gives broader access before dropping to free tier limits.
📖 Leia mais: Windsor.ai análise completa · Windsor.ai alternativas
Improvado
ETL de Marketing Empresarial
Improvado is an enterprise marketing ETL platform com serviços profissionais integrados. Fundada em 2015 em San Diego, CA, tem ~100 funcionários e ~$34M in funding da Bessemer Venture Partners, Nexus Venture Partners e 500 Startups. Seus clientes incluem Activision, ASUS, Chewy, Mattel, L'Oreal, Yamaha e Monster Energy.
A plataforma armazena dados internamente em um data warehouse ClickHouse antes de carregá-los nos destinos dos clientes.
Diferente das ferramentas self-service desta lista, o Improvado opera como um technology + professional services pacote. Cada plano inclui um Customer Success Manager dedicado, onboarding, treinamento, implementação, calls mensais, revisões trimestrais de negócios e créditos de serviços profissionais (5 créditos = 1 hora de tempo de especialista). Os créditos podem ser gastos em desenvolvimento de conectores personalizados (50-100 créditos), construção de dashboards (150-500 créditos) ou serviços gerenciados (20-800 créditos/mês).
Pricing context: O Improvado não publica preços. Todos os planos são contratos anuais, apenas via demo. Com base em uma proposta de 2024 feita a um cliente, o preço de tabela do plano Growth era $80.000/ano ($6.667/mês), com descontos multi-anuais reduzindo para ~$34.000-$41.000/ano (~$2.850-$3.400/mês). Todos os planos incluem conectores ilimitados, contas ilimitadas e tipos de relatório ilimitados. Isso faz do Improvado a ferramenta mais cara desta lista de longe, mas inclui serviços profissionais que as outras cobram separadamente ou não oferecem.
- 500+ conectores com 40.000+ métricas e dimensões. Sem limites de contas, dados históricos ou granularidade de dados por fonte. A cobertura de extração mais profunda desta lista
- Receitas MCDM automatizam a normalização de dados cross-platform: "Cost" no Google Ads e "Spend" no Meta Ads se tornam o mesmo campo automaticamente. Receitas disponíveis: Paid Social, Paid Search, Organic Social, SEO, eCommerce, Paid Ads + GA4 (unidos via UTMs), Programmatic, Email Marketing e Mobile Analytics. Quantidade incluída depende do plano (1 no Growth, 2 no Advanced, 4 no Enterprise)
- Motor de governança Cerebro: 250+ regras pré-construídas para convenções de nomenclatura (detecta padrões automaticamente, sinaliza violações, sugere correções por IA, sincroniza correções de volta às plataformas de anúncios após aprovação), ritmo de orçamento, QA de campanhas antes do lançamento e benchmarking de KPI com detecção de anomalias. A única ferramenta desta lista com uma camada dedicada de compliance
- Quatro toolkits de transformação: ANSI-SQL via dbt + GitHub, processamento de linguagem natural, receitas MCDM pré-construídas e serviços profissionais. As equipes podem usar os quatro simultaneamente
- AI Agent: chat em linguagem natural para perguntas sobre dados de marketing, geração de gráficos/dashboards, relatórios agendados e detecção de anomalias. Escolha entre OpenAI, Anthropic Claude ou Google Gemini. Apenas metadados são compartilhados com o LLM; os dados reais ficam dentro do perímetro seguro do Improvado
- Insights & Action Pulse: resumos semanais de desempenho gerados por IA com recomendações preditivas sobre alocação de gastos. 8 templates de insight por plano
- Serviços profissionais incluídos em todos os planos: CSM dedicado, onboarding, treinamento, implementação, calls mensais, revisões trimestrais de negócios e créditos para trabalho personalizado (5 créditos = 1 hora)
- Desenvolvimento de conectores personalizados com SLA contratual: novos conectores de API construídos em 4 semanas (50-100 créditos por conector)
- Workspaces: segregação física de dados para departamentos, marcas, regiões ou clientes, com transformações cross-workspace para relatórios a nível organizacional
- 4.5/5 no G2 com 370+ avaliações. Pontuação de qualidade de suporte: 9.4/10 (top 5% no G2)
- Conformidade SOC 2 Type II, HIPAA, GDPR, CCPA. Processamento de dados com restrição geográfica (EUA ou UE). SSO/SAML. 6 perfis de usuário com trilha de auditoria completa
- Enterprise customers: Activision, ASUS, Chewy, Mattel, L'Oreal, Yamaha, Monster Energy
- Multiple data warehouse destinations in parallel: BigQuery (managed or self-hosted), Snowflake, Redshift, S3, Databricks, PostgreSQL, MySQL, Azure SQL, ClickHouse, SAP HANA, Google Cloud Storage, SFTP
- A ferramenta mais cara desta lista de longe. Com base em uma proposta de 2024 feita a uma agência de marketing, o preço de tabela do plano Growth era $80.000/ano. Contratos multi-anuais negociados reduzem para ~$34.000-$41.000/ano (~$2.850-$3.400/mês). Mesmo com desconto, é 10-20x o custo de ferramentas como Porter Metrics, Dataslayer ou Windsor
- Apenas contratos anuais, apenas via demo. Sem self-service, sem cobrança mensal, sem teste gratuito, sem plano gratuito. Você não pode avaliar o produto sem passar por um processo de vendas
- A implementação leva aproximadamente 2 meses. Não é uma ferramenta que você configura em uma tarde. Onboarding, modelagem de dados, configuração de transformações e dashboards requerem tempo dedicado tanto da sua equipe quanto do Improvado
- Dashboards nativos são básicos e não estão prontos para clientes segundo avaliações independentes. Para relatórios polidos, você precisa enviar dados para Looker Studio, Tableau ou Power BI. A camada de visualização interna é mais adequada para visualizações internas rápidas
- Os créditos são consumidos rapidamente: um conector personalizado custa 50-100 créditos, uma construção de dashboard custa 150-500 créditos, e serviços gerenciados custam 20-800 créditos/mês. O plano Growth inclui apenas 240 créditos/ano (equivalente a 48 horas de serviços profissionais)
- O AI Agent pode automatizar ações de campanha (pausar anúncios, ajustar orçamentos) em plataformas de anúncios e escrever de volta no Salesforce via MCP. Alguns desses recursos de write-back são novos e ainda estão sendo implementados, então a disponibilidade pode variar por plataforma
- Ferramentas de BI (Looker Studio, Tableau, Power BI) se conectam através do data warehouse, não diretamente do Improvado. Isso adiciona latência comparado a conectores ao vivo como Porter Metrics ou Supermetrics que enviam dados diretamente para o Looker Studio
- Exagerado para equipes pequenas e médias. Se você gerencia menos de 50 contas de anúncios ou gasta menos de $100.000/mês em anúncios, a complexidade e o custo do Improvado provavelmente não se justificam
Improvado Pricing (source: improvado.io/pricing + 2024 proposal made to a marketing agency, verificado em março de 2026)
Sem preços públicos. Apenas contratos anuais, demo obrigatória. Todos os planos incluem conectores, contas e tipos de relatório ilimitados. O preço é baseado em volume (por linhas/ano), não por número de fontes de dados. Créditos de serviços profissionais incluídos (5 créditos = 1 hora). Abaixo estão os três níveis com contexto de preço de uma proposta de 2024 feita a uma agência de marketing.
*Estimado a partir de uma proposta de 2024 feita a uma agência de marketing (preço de tabela $80.000/ano para Growth). Contratos multi-anuais negociam descontos de 49-64%. Preços reais variam por volume de dados, recursos e duração do contrato. Uso de créditos: conectores personalizados (50-100), construção de dashboards (150-500), serviços gerenciados (20-800/mês).
Whatagraph
Plataforma de Relatórios com IA
Whatagraph is a marketing reporting platform com seus próprios dashboards integrados, combinação de dados e uma forte camada de IA. Fundada em 2015 por três irmãos na Lituânia (agora com sede em Amsterdã), tem ~63 funcionários, ~$9.8M in funding (Inventure, Open Circle Capital) e ~2.500 clientes. O Whatagraph foi relançado recentemente com uma interface muito mais moderna e AI-first, uma atualização significativa das versões anteriores.
Embora o Whatagraph possa enviar dados para Looker Studio e BigQuery, seu foco é sua própria plataforma de relatórios. Compete com AgencyAnalytics para relatórios de clientes de agências, mas adiciona recursos de combinação e transformação de dados que o tornam mais próximo de um híbrido entre ferramenta de relatórios e ETL leve.
- Relatórios AI-first com Whatagraph IQ: crie relatórios multi-aba completos a partir de um prompt de texto, resumos de desempenho auto-atualizáveis, construa widgets conversacionalmente e gere temas de marca automaticamente a partir do upload de um logo. No Boost+, IQ+ adiciona widgets auto-reparáveis, dimensões de IA personalizadas e resumos personalizados com a voz da marca
- Interface bonita e moderna, relançada recentemente com uma UX significativamente melhorada
- Combinação e transformação de dados: "source groups" para combinar dados entre integrações e sincronizar com BigQuery. Interface visual para métricas personalizadas e mapeamento de campos, mais acessível do que escrever SQL
- Plano gratuito generoso: 5 créditos de fonte, usuários e relatórios ilimitados com integrações Essential
- 62 integrações gerenciadas internamente, menos que ferramentas ETL mas mantidas pela própria equipe para melhor confiabilidade
- Integrações-chave bloqueadas em níveis superiores: HubSpot, Shopify, Salesforce, ActiveCampaign, BigQuery, Ahrefs e Amazon Advertising são apenas Advanced (Boost, €624/mês) ou Premium (Max, sob consulta), enquanto ferramentas como Porter Metrics incluem todas as integrações em todos os planos
- A combinação de dados requer mapeamento manual de campos: você precisa entender lógica de join, mapear campos entre fontes e criar conexões de tabelas. Não é automático, mas acessível, embora ainda técnico
- Alertas são apenas baseados em tempo (notificações), não em eventos: você pode agendar relatórios semanais ou diários, mas não pode disparar alertas quando um evento específico ocorre (e.g., "notify me when ad spend exceeds $500"). Porter Metrics' Workflow Builder supports real event-based triggers
- Dashboard baseado em grade limita a flexibilidade de layout comparado ao canvas de forma livre do Looker Studio, então você está restrito a uma estrutura de grade para posicionamento de widgets
- O preço é alto pelo que você recebe: plano Start a €249/mês (~$270) por 20 créditos de fonte com apenas integrações Essential. Cobrança mensal é significativamente mais cara que anual
- Tentou subir de mercado para competir com Funnel.io para enterprise, mas não igualou a profundidade de ferramentas ETL dedicadas. É mais adequado para agências de médio porte, não equipes de dados enterprise
Whatagraph Pricing (source: whatagraph.com/pricing, verificado em março de 2026)
Whatagraph charges by source credits (1 crédito = 1 conta de plataforma conectada). As integrações são divididas em níveis: Essential (todos os planos), Advanced (Boost+) e Premium (apenas Max). Integrações-chave Advanced/Premium incluem HubSpot, Shopify, Salesforce, ActiveCampaign, BigQuery, Ahrefs e Amazon Advertising.
Annual billing saves ~20–35%: Start €199/mo, Boost €399/mo. Whatagraph's pricing page defaults to annual pricing.
📖 Leia mais: Whatagraph análise completa · Whatagraph alternativas
AgencyAnalytics
Relatórios para Clientes de Agências
AgencyAnalytics is a reporting platform (não é uma ferramenta ETL ou conector de dados) construída especificamente para agências de marketing. Fundada em 2010 em Toronto, Canadá, é uma empresa bootstrapped, 100% de propriedade dos funcionários, com ~145 funcionários e uma receita anual estimada de ~$15,7M. Tem sua própria interface de dashboard e relatórios integrada onde agências criam, personalizam e compartilham relatórios com clientes.
Vimos clientes saírem do Porter Metrics e Looker Studio para o AgencyAnalytics porque é significativamente mais fácil e intuitivo. Esses tendem a ser agências que precisam de relatórios visuais simples para clientes, não equipes que precisam de métricas personalizadas, granularidade profunda de dados ou transformações cross-source. Para relatórios simples de clientes, o AgencyAnalytics é genuinamente uma das melhores opções disponíveis.
- Interface de relatórios mais fácil e intuitiva para agências: templates pré-construídos, widgets drag-and-drop e Smart Reports que geram automaticamente em ~11 segundos. Vimos clientes mudarem do Looker Studio especificamente porque o AgencyAnalytics é mais simples de configurar e usar
- Portal do cliente com mensagens integradas: clientes fazem login em um dashboard com a marca da agência, visualizam dashboards ao vivo, selecionam períodos e conversam diretamente com a agência. Integra com Intercom, Zendesk, HubSpot e HelpScout, mantendo a comunicação centralizada em torno dos dados
- Rastreamento integrado de metas/orçamento, alertas e benchmarks da indústria (150.000+ campanhas). Tudo organizado por projeto de cliente com gerenciamento leve de tarefas
- Ferramentas de SEO integradas: rastreamento de posições, auditoria de sites e monitoramento de backlinks diretamente na plataforma. A maioria dos concorrentes requer ferramentas de SEO separadas (SEMrush, Ahrefs). Disponível como add-on (~$42/mês por 500 palavras-chave)
- Preço por cliente, não por conta: 1 cliente com 5 contas conectadas (Meta, Google Ads, GA4, Search Console, Instagram) = 1 cliente no seu plano
- 100% de propriedade dos funcionários, bootstrapped, com incentivos alinhados com os clientes, sem aumentos de preço por pressão de VC
- Granularidade de dados limitada: tabelas permitem apenas breakdown por uma dimensão por vez (ex: por campanha OU por conjunto de anúncios, mas não ambos juntos), o que é uma limitação significativa para análise detalhada de desempenho que conectores como Porter Metrics lidam nativamente
- A qualidade das integrações pode ser frágil: em conversas com pessoas que trabalharam na empresa, ouvimos que alguns conectores podem ser lentos, retornar dados incompletos ou quebrar. A experiência do usuário é polida, mas a camada de dados subjacente tem limitações conhecidas
- Sem capacidades de transformação de dados: sem dimensões personalizadas, sem regex para limpar URLs, sem campos baseados em fórmulas. O que a API retorna é o que você recebe. Para qualquer coisa além disso, você precisa de uma ferramenta separada
- Não é um conector de dados: seus dados vivem apenas dentro da plataforma do AgencyAnalytics. Você não pode enviá-los para Looker Studio, BigQuery ou seu próprio data warehouse (conectores de banco de dados para MySQL/BigQuery existem como add-ons pagos, mas não é o produto principal)
- Os custos escalam a $20/mês por cliente adicional além dos clientes incluídos no seu plano. Uma agência com 30 clientes no plano Agency (10 incluídos) pagaria $179 + (20 × $20) = $579/mês
AgencyAnalytics Pricing (source: agencyanalytics.com/pricing, verificado em março de 2026)
Preço por cliente (1 cliente = 1 negócio que você gerencia, independente de quantas contas estão conectadas). Faturamento anual economiza ~20%.
Add-ons: Rank Tracker (~$42/mo per 500 keywords), Database Connectors (MySQL, BigQuery) at custom pricing.
📖 Leia mais: AgencyAnalytics análise completa · AgencyAnalytics alternativas
Dataslayer
Alternativa Econômica ao Supermetrics
O Dataslayer é o clone mais direto do Supermetrics nesta lista. Fundado em 2020 em Madri, Espanha, é uma empresa bootstrapped com ~18 funcionários e um estimado ~$2M in annual revenue. Sua estrutura de preços, níveis de plano (3/7/10 fontes de dados), modelo por destino e sistema de add-ons são praticamente idênticos ao Supermetrics, mas com um preço menor. Enquanto o Starter do Supermetrics custa $37/mês, o do Dataslayer começa em $39/mês com mais contas incluídas. Tem uma impressionante nota de 4.8/5 no G2 (295 avaliações, 88% cinco estrelas), tornando-o a ferramenta com melhor avaliação desta lista.
- Maior nota no G2 desta lista: 4.8/5 com 295 avaliações (88% cinco estrelas). Usuários consistentemente elogiam facilidade de uso e suporte
- Mais barato que o Supermetrics em todos os níveis enquanto espelha a mesma estrutura de preços (por fonte + por conta + por destino), tornando-o a troca direta mais fácil para equipes já no Supermetrics
- API Query Manager: crie consultas de API personalizadas e direcione dados para Power BI, Tableau ou qualquer plataforma compatível com API, oferecendo cobertura de destinos mais ampla que a lista padrão de conectores
- Suporte via chat ao vivo com tempos de resposta rápidos, um tema positivo recorrente nas avaliações do G2
- Marketing Mix Modeling (Morpheus): produto com IA construído sobre PyMC (modelagem Bayesiana) que mede a contribuição de cada canal para vendas e roda simulações de orçamento. Relevante apenas para grandes anunciantes ($100K+/mês em gastos com anúncios), disponível como add-on com preço sob consulta
- Estratégia de produto baseada em copiar o Supermetrics: mesma estrutura de preços, mesmos níveis, mesmo modelo de add-on, com diferenciação original limitada além de ser mais barato
- Sem armazenamento integrado: depende inteiramente de chamadas diretas de API, o que significa que conectores como Shopify ou HubSpot podem ser lentos ou quebrar para grandes datasets. Sem camada de data warehouse para amortecer isso
- Combinação de dados e recursos de IA disponíveis apenas a partir do plano Advanced ($139/mês), enquanto Porter Metrics inclui combinação de dados em todos os planos
- Destinos enterprise (BigQuery, Snowflake, Redshift) têm limites rigorosos de linhas: 5K linhas/mês no Starter, 100K no Advanced, 2M no Pro, enquanto destinos core (Sheets, Looker Studio) têm linhas ilimitadas
- Combinação de dados requer mapeamento manual de campos: usuários devem mapear métricas e dimensões entre fontes por conta própria, diferente do Porter Metrics onde os campos são pré-combinados automaticamente
- Only 1 core destination per plan (like Supermetrics), so additional destinations require add-ons. Porter Metrics includes todos os destinos on every plan
Dataslayer Pricing (source: dataslayer.ai/new-pricing, verificado em março de 2026)
Preços espelham a estrutura do Supermetrics: por fonte de dados, por conta, por destino, com add-ons. Apenas 1 destino core (Sheets, Looker Studio, Excel ou Power BI) por plano. Destinos enterprise (BigQuery, Snowflake, Redshift) têm limites de linhas. Descontos por pacote: 10% para 2 destinos, 15% para 3+. Faturamento anual economiza ~20%.
Plano gratuito disponível (1 conector, 1 conta, 1 destino, atualização manual). Marketing Mix Modeling (Morpheus) disponível como produto separado com preço sob consulta para grandes anunciantes ($100K+/mês em gastos com anúncios).
📖 Leia mais: Dataslayer análise completa · Dataslayer alternativas
Coupler.io
Automação de Dados de Uso Geral
Coupler.io is a general-purpose workflow-based ETL tool (not marketing-specific) built by Railsware, um estúdio de produto bootstrapped da Polônia/Ucrânia (~200 funcionários, ~$17M em receita total). Lançado em 2019 como "Airtable Importer" para Google Sheets, evoluiu para uma plataforma completa de integração de dados com 400+ fontes e ~20 destinos. Diferente do Supermetrics ou Porter Metrics que focam em dados de marketing, o Coupler cobre gerenciamento de projetos (ClickUp, Airtable, Asana), atendimento ao cliente (ServiceNow, Typeform), controle de horas e finanças (QuickBooks, Xero, Stripe) junto com plataformas de marketing. Certificação SOC 2 e conformidade GDPR.
O Coupler funciona de forma diferente de conectores de marketing como Porter Metrics ou Supermetrics. Em vez de campos drag-and-drop em um dashboard, o usuário constrói fluxos de dados como workflows: conecte uma fonte, obtenha uma tabela bruta, depois filtre manualmente, faça join (combine tabelas lado a lado) ou append (empilhe tabelas uma sobre a outra) para criar a saída que você precisa. Cada integração entrega tabelas independentes por endpoint. Isso significa que o usuário precisa entender conceitos de modelagem de dados (tipos de join, lógica de append, mapeamento de campos) para combinar dados entre fontes. Em ferramentas como Porter Metrics, isso já é resolvido automaticamente: datas, campanhas, UTMs e métricas de todas as fontes são pré-combinadas sem nenhuma configuração.
- Cobertura de destinos mais ampla: Looker Studio, Power BI, Tableau, BigQuery, Snowflake, Redshift, PostgreSQL, Monday.com, ClickUp, Google Sheets, Excel, CSV e API
- 400+ integrações cobrindo marketing, CRM, gerenciamento de projetos, bancos de dados e finanças. Vai muito além de ferramentas apenas de marketing
- Monday.com e ClickUp como destinos de dados: único entre as alternativas desta lista (apenas o Supermetrics também oferece Monday.com)
- Certificação SOC 2 e conformidade GDPR a um preço bootstrapped
- Free plan available (1 conta, 1 destination, 100 rows, manual refresh)
- Destino API permite conectar dados a ferramentas de IA (ChatGPT, Claude) e qualquer plataforma compatível com API
- O usuário deve modelar dados do zero: cada integração entrega tabelas brutas e independentes. O usuário precisa filtrar, fazer join e append de tabelas manualmente para combinar dados entre fontes. Isso requer entender conceitos de modelagem de dados que conectores de marketing como Porter Metrics lidam automaticamente
- Sem relacionamentos pré-construídos entre dados: por exemplo, combinar contatos do HubSpot com negócios e empresas requer joins manuais. No Porter Metrics, esses relacionamentos já estão integrados no conector
- Limites de linhas em planos inferiores: Starter ($32/mês) é limitado a 5.000 linhas por consulta. Esta é uma limitação que a maioria dos concorrentes ETL (Porter, Windsor, Dataslayer) não tem em seus planos iniciais
- Transformações de dados (joins, appends, filtros) NÃO estão disponíveis no plano Starter ($32/mês). Você só pode obter tabelas brutas sem combinar ou filtrar. Transformações começam no Active ($132/mês)
- Automações (webhooks para disparar fluxos de dados a partir de eventos externos) estão disponíveis apenas no plano Pro ($259/mês)
- Não é específico para marketing: sem templates de relatórios, sem correspondência automática de campanhas/UTM, sem métricas cross-channel pré-combinadas. Você recebe dados brutos e constrói tudo por conta própria
- No white-label or agency-specific features
- Os dados não são em tempo real: tabelas atualizam por agendamento (diário no Starter/Active, por hora no Pro). Não são conectores em tempo real que atualizam sob demanda
Coupler.io Pricing (source: coupler.io/pricing, verificado em março de 2026)
Pricing is per connected account (same definition as Porter Metrics: 1 conta = 1 property/connection). Extra accounts cost $5.99/mo. Annual billing saves ~25%.
Free plan available (1 conta, 1 destination, 100 rows/query, manual refresh only). Additional accounts: $5.99/mo each.
Power My Analytics
PPC e E-commerce focado nos EUA
Power My Analytics é um conector de dados de marketing no-code fundado em 2011 em Maitland, Florida. É uma empresa bootstrapped com ~15 funcionários, uma das ferramentas mais antigas desta lista. Originalmente construído como ferramenta interna por uma agência de consultoria de web analytics, cresceu para um produto independente. Possui certificações ISO 27001 (2023) e SOC 2 (2024). PMA foi um forte concorrente do Supermetrics 4–5 anos atrás, mas ferramentas como Porter Metrics, Dataslayer e Windsor.ai o superaram desde então em preços, transformação de dados e profundidade de recursos. PMA permanece mais forte para equipes de PPC e e-commerce baseadas nos EUA que precisam de conectores confiáveis para Looker Studio, Sheets e Excel.
- 75+ conectores com forte cobertura para plataformas de PPC e e-commerce focadas nos EUA
- Destinos developer-friendly: Amazon S3, FTP, Snowflake, bancos de dados SQL (Azure SQL, MySQL, PostgreSQL) e BigQuery, mais amplo que a maioria dos conectores de marketing
- Sovereign Data Warehouse (apenas Enterprise): um data warehouse dedicado e isolado onde o cliente é dono dos dados. Importante para organizações sensíveis a compliance
- Certificação ISO 27001 + SOC 2, fornecendo conformidade enterprise-grade para uma ferramenta bootstrapped
- Automatic backfill of historical data upon connection, no manual setup needed
- Pro plan offers volume discounts: extra accounts cost $4.95 each (vs. $14.95 on Business plan)
- Sem Google Sheets como fonte de dados: se um conector que você precisa não está disponível, você não pode usar uma planilha para preencher a lacuna. Porter Metrics suporta Google Sheets como fonte para que os usuários possam combinar dados personalizados com dados de conectores
- Data Builder é limitado na prática: GA4 mostra ~20 métricas (vs. 100+ na API), sem campos auto-combinados para campanhas/datas entre fontes, e períodos rígidos (28 dias, 30 dias, esta semana, sem períodos personalizados)
- Plano Business ($49,95/mês) dá acesso apenas ao Looker Studio. Sheets e Excel requerem o plano Pro a $199,95/mês
- 5 contas total no plano Business (não 5 por fonte), e contas extras custam $14,95 cada, então 15 contas custariam ~$200/mês
- Plano gratuito é apenas dados de amostra (dashboards de demonstração para estudantes), não utilizável para dados reais de negócios
- Acesso à API é restrito ao plano Custom/Enterprise (entre em contato com vendas), a maioria dos usuários nos planos Business ou Pro não terá
- Atualizações horárias de dados também são apenas Custom. Planos Business e Pro não especificam frequência de atualização, e como PMA usa uma camada pré-data warehouse, atrasos na atualização são prováveis mas não divulgados
Power My Analytics Pricing (source: powermyanalytics.com/pricing, verificado em março de 2026)
Preço por conta em todas as fontes (não por fonte). Plano Business limitado apenas ao Looker Studio. Pro desbloqueia Sheets + Excel. Enterprise/Custom para BigQuery, SQL, S3, Snowflake, FTP. Faturamento anual economiza ~16%. Contas extras: $14,95/cada no Business, $4,95/cada no Pro.
Plano gratuito disponível mas usa apenas dados de amostra (não dados reais de clientes). Máximo de contas: Business 15 (~$200/mês), Pro 100 (~$645/mês). 50–100 créditos de AI Insights dependendo do plano.
📖 Leia mais: Power My Analytics análise completa · Power My Analytics alternativas
Databox
Dashboards e Acompanhamento de Metas para PMEs
Databox is a plataforma de relatórios e analytics com seus próprios dashboards integrados, fundada em 2012 em Boston, MA. Tem ~160 funcionários, ~$5.3M in funding (Entree Capital, Founder Collective, Techstars) e ~1.600 clientes. Diferente de ferramentas ETL que enviam dados para destinos externos, o Databox quer ser a fonte única de verdade para os dados do seu negócio: tudo entra no Databox, e você constrói, analisa e compartilha relatórios dentro da plataforma deles. É a única ferramenta desta lista com níveis de plano separados para empresas e agências.
Pricing note: No Databox, 1 fonte de dados = 1 conexão com 1 propriedade (e.g., one GA4 property). Em ferramentas ETL, "data source" significa a plataforma em si. So Databox's "3 data sources" = "3 contas" na terminologia ETL.
- Bancos de dados e planilhas como fontes de entrada: BigQuery, MySQL, PostgreSQL, Google Sheets e Excel podem ser usados como fontes de dados (não apenas destinos). Se você tem dados externos não cobertos por conectores nativos, ainda pode trazê-los e combiná-los com dados de marketing
- Rastreamento de metas e OKRs vinculados a dados em tempo real de 130+ integrações. Atualizações automáticas de progresso, notificações de risco e visualizações de mapa estratégico. A única ferramenta desta lista com rastreamento nativo de OKR. OKRs disponíveis no Premium ($999/mês) ou como add-on ($200/mês)
- Modelagem de previsões e detecção de anomalias: único entre as ferramentas desta lista (disponível a partir do plano Growth)
- Analista de IA (Genie): crie dashboards a partir de prompts, faça perguntas em linguagem natural, obtenha explicações e recomendações de desempenho. Disponível em todos os planos pagos (atualmente em early access), incluindo acesso à API no plano gratuito
- Datasets (camada de transformação de dados): crie tabelas personalizadas com dados brutos, aplique filtros, calcule novas colunas e faça drill down nos dados brutos por trás de qualquer métrica. Disponível a partir do plano Growth ($499/mês)
- Visão geral de clientes para agências: um dashboard que agrupa contas por cliente para monitoramento global
- Free plan includes Acesso à API, which is unusual. 3 users, 3 data sources, 1 dashboard, 10 custom metrics, daily sync
- Hourly data refresh on all paid plans. Data stored in warehouse interno do Databox, so dashboards load fast
- Integrações fortes com HubSpot e Shopify, mais profundas que muitos de seus outros conectores
- Níveis de preço separados para empresas e agências: a única ferramenta desta lista com planos dedicados para agências otimizados para volume
- App mobile para acesso a dashboards em qualquer lugar
- "Data source" significa algo diferente aqui: 1 data source in Databox = 1 connection to 1 property (like one GA4 property). Em ferramentas ETL, "data source" significa a plataforma em si. So Databox's "3 data sources included" is equivalent to "3 contas" nos preços ETL. Fontes extras custam $7/mês cada independente do plano
- A profundidade dos conectores é limitada comparada a ferramentas ETL: menos campos, menos dimensões de breakdown. Por exemplo, breakdowns de criativos de anúncios foram adicionados muito depois que concorrentes como Porter Metrics ou Supermetrics
- Transformação de dados (Datasets, combinação, filtros, colunas calculadas) só está disponível a partir do plano Growth a $499/mês. O plano Pro a $199/mês permite métricas personalizadas mas não combinação ou transformação de dados
- Os dados vivem apenas dentro do Databox. Sem exportação nativa para Looker Studio, Power BI ou data warehouses externos. Se você sair do Databox, seus dados históricos ficam para trás
- Muitos recursos diferenciadores estão bloqueados em níveis caros ou add-ons: OKRs ($200/mês add-on ou Premium a $999/mês), white-label ($250/mês add-on ou Premium), segurança avançada e logs de atividade ($100/mês add-on ou Premium), atualização de 15 minutos ($18/mês add-on ou Premium), calendário fiscal ($50/mês add-on ou Premium)
- Ferramentas ETL oferecem dados ao vivo diretamente das APIs, enquanto o Databox sempre passa pelo seu warehouse interno. A atualização mais rápida é 15 minutos (apenas Premium), enquanto conectores ETL como Porter Metrics ou Supermetrics podem mostrar dados em tempo real
- Benchmarks feature (anonymous performance comparisons) is being deprecated on April 6, 2026, removing what was once a unique differentiator
Preços do Databox para Empresas (fonte: databox.com/pricing, verificado em março de 2026)
Planos Pro e Growth começam com 3 fontes de dados; Premium inclui 50 (lembre-se: 1 fonte de dados = 1 conta/propriedade, não 1 plataforma). Fontes extras custam $7/mês cada. Planos de agência separados disponíveis com preço menor por fonte ($2,40/mês cada). Preços mostrados são cobrança mensal. Faturamento anual economiza ~20%.
Add-ons available on Pro/Growth: white-label ($250/mo), OKRs ($200/mo), dedicated specialist ($200/mo), advanced security ($100/mo), fiscal calendar ($50/mo), 15-min refresh ($18/mo).
Agency plans têm preços separados e recompensam volume: fontes de dados extras custam $2,40/mês cada (vs $7/mês nos planos business). Agency Starter inclui 5 contas de clientes com visão geral de desempenho, agendamento e Google Sheets desde o primeiro plano. Agency Pro adiciona contas de clientes ilimitadas e remoção de marca (white-label permanece como add-on pago). Isso torna o Databox significativamente mais competitivo para agências gerenciando muitas contas do que os preços business sugerem.
Não tem certeza de qual ferramenta é certa para você?
Leia nosso guia sobre como escolher uma ferramenta de relatórios de marketing, ou vá direto para a Supermetrics análise completa to understand what you're comparing against.
If you're already using Looker Studio, browse our 100+ free Looker Studio templates to get started in minutes.
Perguntas frequentes
Porter Metrics (plano gratuito, 3 contas, todos os recursos, histórico de 30 dias), Windsor.ai (gratuito, 1 fonte), Dataslayer (gratuito, 1 conta, atualização manual), Coupler.io (gratuito, 100 linhas/execução), Whatagraph (gratuito, 5 créditos de fonte), and Databox (gratuito, 3 fontes). Adveronix oferece um add-on gratuito para Google Sheets com conectores para Facebook Ads, Instagram Insights e Facebook Pages. O Supermetrics não tem plano gratuito.
For Looker Studio, keep the same report template and replace data source connections with the new tool's connectors. Field names may differ, so remap some fields. For Google Sheets queries, rebuild the formulas in the new tool's syntax. For data warehouse pipelines, table structures vary by tool, so queries need adapting. At Porter Metrics, cuidamos da migração de ponta a ponta: nossa equipe migra seus dashboards, remapeia campos e valida os dados sem custo adicional.
Porter Metrics (conectores nativos de Looker Studio, 100+ templates pré-construídos, combinação de dados), Dataslayer (modelo de conector similar, planos acessíveis), Power My Analytics (forte para PPC nos EUA e dados GBP), and Windsor.ai (atribuição multi-touch integrada). As quatro oferecem integração direta com Looker Studio sem precisar de data warehouse.
Porter Metrics, Dataslayer, and Windsor.ai suportam Google Sheets como destino. Coupler.io é especializado em ETL para Sheets com agendamento e transformações. Coefficient (plano gratuito, 100+ integrações incluindo Salesforce e HubSpot, sincronização bidirecional que envia dados de volta às plataformas) and Awesome Table (35+ conectores, a partir de $16/mês, também cria web apps interativos a partir de dados do Sheets) são add-ons do Google Sheets para puxar dados em tempo real de CRMs, bancos de dados e ferramentas de marketing para planilhas. Ambos atendem equipes de marketing, finanças e operações.
Para BigQuery: Porter Metrics (armazenamento gerenciado no BigQuery integrado em todos os planos), Dataslayer e Windsor.ai. Para Snowflake e Redshift: Funnel.io, Improvado e Windsor.ai. Para ETL de uso geral: Fivetran (700+ conectores, preço baseado em uso por Linhas Ativas Mensais), Stitch (140+ fontes, preço baseado em linhas a partir de $100/mês, construído sobre Singer), Airbyte (opção open-source disponível, preço baseado em capacidade) e Dataddo (400+ conectores, a partir de $129/mês). São ferramentas focadas em engenharia, não específicas de marketing. O Supermetrics requer um plano Enterprise para destinos de warehouse.
Porter Metrics (relatórios white-label, templates para agências, monitoramento multi-cliente, preço por conta), AgencyAnalytics (plataforma all-in-one de relatórios para clientes, preço por cliente), DashThis (dashboards drag-and-drop, 30+ integrações, a partir de $49/mês, usuários ilimitados em todos os planos), and Databox (dashboards de KPI com insights de IA e compartilhamento com clientes). Para agências enterprise gerenciando grandes orçamentos de anúncios, Funnel.io and Improvado oferecem pipelines ETL mais profundos.
Porter Metrics (combina dados de Shopify, Meta Ads e Google Ads para medir receita e lucro em um único dashboard). Polar Analytics (analytics DTC com pixel server-side first-party para atribuição multi-canal, envia dados de conversão enriquecidos de volta para Meta e Google via Conversion API, a partir de $400/mês). Triple Whale (Triple Pixel para atribuição cross-device, reverse ETL para enviar dados de volta às plataformas de anúncios, Sonar Send para enriquecimento de email/SMS, plano gratuito disponível, pago a partir de $149/mês). Daasity (analytics omnichannel para marcas de consumo, 60+ integrações de e-commerce, previsão de demanda). Diferente do Supermetrics, essas ferramentas incluem pixels de rastreamento e enviam dados de conversão de volta às plataformas de anúncios para otimizar o desempenho das campanhas.
Dreamdata (plataforma de atribuição de receita B2B, mapeia jornadas de clientes multi-stakeholder, sincroniza dados de engajamento de volta para Salesforce e HubSpot, plano gratuito disponível, pago a partir de ~$750/mês). HockeyStack (inteligência de dados de receita B2B, 9 modelos de atribuição, rastreamento sem cookies, integra com CRMs e data warehouses, ~$2.200+/mês). Porter Metrics (combina dados de CRM e marketing para relatórios B2B). Essas ferramentas são construídas para ciclos de vendas longos e atribuição multi-touch entre marketing e vendas, enquanto o Supermetrics apenas move dados sem modelos de atribuição integrados.
Funnel.io (590 conectores, data warehouse integrado, governança de dados) e Improvado (500+ conectores, modelo de dados específico para marketing, CSM dedicado). Ambos requerem contratos anuais e preços sob consulta, com SLAs de nível enterprise e conformidade SOC2. Para pipelines ETL de uso geral, Fivetran, Stitch, and Airbyte são padrões da indústria usados por equipes de engenharia de dados, embora não tenham modelos de dados específicos para marketing.