Plantilla gratis de Rendimiento de la tienda para Looker Studio

Descarga la Plantilla real del reporte de Rendimiento de la tienda que utiliza Porter para analizar los resultados de e-commerce

Porter

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¿Qué encontrarás en esta Plantilla de Rendimiento de la tienda

El Informe de Rendimiento de la Tienda Shopify en Looker Studio por Porter es una herramienta esencial para cualquier negocio de e-commerce que busque optimizar su rendimiento en línea.

Este informe aprovecha la integración con Google Analytics 4 para proporcionar una visión detallada de las métricas clave de tu tienda Shopify. Además, se conecta con Google Ads para ofrecer un análisis exhaustivo de tus campañas publicitarias.

Con un enfoque en SEO y Copy, este informe te ayuda a identificar oportunidades para mejorar la visibilidad de tu tienda y aumentar las conversiones.

  • Métricas de E-commerce: Analiza las ventas, el tráfico y el comportamiento del cliente.
  • Rendimiento de Google Ads: Evalúa el retorno de inversión de tus campañas publicitarias.
  • Optimización SEO: Identifica palabras clave y estrategias para mejorar el posicionamiento en buscadores.
  • Mejoras en Copy: Sugerencias para optimizar el contenido de tu tienda y aumentar la tasa de conversión.

Este informe es ideal para propietarios de tiendas Shopify que desean tomar decisiones basadas en datos para impulsar el crecimiento de su negocio.

Funcionalidades

Gráficos 100% personalizables

Marca blanca

Métricas personalizadas​

Te entregamos toda la data histórica disponible

Agenda alertas vía email​

Filtros

Interactivo

Objetivos​

Combinación de datos

Preguntas frecuentes

Un informe de rendimiento de tienda debe incluir métricas como visibilidad, compromiso y conversión. Estas métricas deben desglosarse por campaña, canal, audiencia, contenido, objetivo y fecha. Por ejemplo, el informe puede incluir el número de impresiones, tasas de clics y tasas de conversión para cada campaña o canal. Al segmentar los datos de esta manera, se puede analizar la efectividad de diferentes campañas y canales en alcanzar al público objetivo y generar conversiones.
Para analizar los datos de rendimiento de la tienda, necesitamos incluir las siguientes métricas: 1) Métricas de visibilidad: Estas pueden incluir tráfico del sitio web, impresiones, alcance y seguidores en redes sociales. Por ejemplo, podemos medir el tráfico del sitio web por el número de visitantes únicos o vistas de página. 2) Métricas de compromiso: Estas pueden incluir tasas de clics, tiempo pasado en el sitio, me gusta/comentarios/compartidos en redes sociales y tasas de apertura de correos electrónicos. Por ejemplo, podemos medir las tasas de clics dividiendo el número de clics por el número de impresiones. 3) Métricas de conversión: Estas pueden incluir ingresos por ventas, tasas de conversión, valor promedio de pedido y retorno de la inversión publicitaria. Por ejemplo, podemos medir las tasas de conversión dividiendo el número de conversiones por el número de visitas al sitio web. Para agregar contexto al informe, debemos comparar las métricas con períodos anteriores, presupuesto gastado y puntos de referencia de la industria. Por ejemplo, podemos comparar el tráfico del sitio web del mes actual con el mes anterior para identificar fluctuaciones. También podemos analizar las tasas de conversión en relación con el gasto publicitario para determinar el retorno de la inversión. Para segmentar los datos, debemos considerar campañas, canales, demografía de la audiencia, tipos de contenido, objetivos y rangos de fechas. Por ejemplo, podemos comparar el rendimiento de diferentes campañas de marketing en términos de tasas de clics. También podemos analizar el tráfico del sitio web basado en los canales por los cuales llegan los visitantes, como búsqueda orgánica, búsqueda pagada, redes sociales y marketing por correo electrónico. La segmentación de datos nos permite identificar estrategias exitosas y optimizar nuestros esfuerzos de marketing en consecuencia.
Para construir un tablero de rendimiento de tienda, 1) conecta tus datos y cuentas de fuentes como sistemas POS, plataformas de comercio electrónico y bases de datos de clientes. 2) Selecciona métricas como volumen de ventas, ingresos, afluencia de clientes y tasas de conversión para monitorear el rendimiento. 3) Segmenta o desglosa los datos por campaña, canal de ventas (en línea o en tienda), demografía de la audiencia, categorías de productos, contenido del cliente (reseñas o comentarios), objetivo (ventas o satisfacción del cliente) y fecha. 4) Agrega filtros o botones para la manipulación de datos en tiempo real y para hacer tu informe interactivo, como filtrar por rango de fechas o categoría de producto. 5) Comparte el tablero a través de PDF, correos electrónicos programados o enlaces con las partes interesadas relevantes.
Un panel de control de rendimiento de tienda Shopify es una herramienta utilizada para monitorear y analizar el rendimiento de una tienda de comercio electrónico en Shopify. Integra datos de diversas fuentes como Google Analytics 4, Google Ads y métricas de SEO para proporcionar información sobre indicadores clave de rendimiento como impresiones, clics, gasto en anuncios, tasa de conversión, sesiones y tasa de rebote. El panel ayuda a los propietarios de tiendas a rastrear nombres de campañas, fechas, nombres de productos y medios de origen para optimizar sus estrategias de marketing y mejorar el rendimiento general de la tienda.
Sí, Looker Studio te permite descargar tu informe como PDF. Para hacerlo, sigue estos pasos: Antes de descargar tu informe, elige el rango de fechas que deseas visualizar en tu informe. Haz clic en el menú “Archivo” en la esquina superior izquierda de la pantalla. Selecciona “Descargar como” en el menú desplegable y elige “PDF”. Puedes elegir qué páginas deseas descargar, y también puedes agregar una contraseña para proteger el informe y añadir un enlace de regreso al informe en línea. Haz clic en “Descargar” para guardar el informe en tu dispositivo.