Modelo de relatório de Desempenho da Campanha PPC para Looker Studio

Um relatório de desempenho de campanha PPC deve incluir os seguintes elementos: 1. Nome da Campanha 2. Período 3. Plataforma (por exemplo, Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads, Twitter Ads) 4. Impressões 5. Cliques 6. Despesa com Anúncios 7. Taxa de Cliques (CTR) 8. Custo por Clique (CPC) 9. Conversões 10. Taxa de Conversão 11. Taxa de Rejeição 12. Sessões 13. Usuários 14. Visualizações de Página 15. Alcance 16. Taxa de Engajamento 17. Visualizações de Vídeo (se aplicável) 18. ID do Anúncio 19. Nome do Conjunto de Anúncios 20. ID da Publicação e Tipo de Publicação (para plataformas de mídia social) Essas métricas fornecem uma visão abrangente do desempenho da campanha em diferentes plataformas.

Para analisar os dados de desempenho de campanhas PPC, considere as seguintes métricas: 1. Impressões: Meça com que frequência seus anúncios são exibidos. 2. Cliques: Acompanhe o número de vezes que os usuários clicam em seus anúncios. 3. CTR (Taxa de Cliques): Calcule dividindo os cliques pelas impressões para avaliar a eficácia do anúncio. 4. CPC (Custo por Clique): Determine o custo médio para cada clique. 5. Conversões: Conte o número de ações desejadas realizadas pelos usuários após clicarem no anúncio. 6. Gastos com Anúncios: Monitore o valor total gasto na campanha. 7. Taxa de Rejeição: Avalie a porcentagem de usuários que saem do site após visualizar apenas uma página. 8. Taxa de Engajamento: Analise a interação dos usuários com o conteúdo do anúncio. 9. Alcance: Identifique o número de usuários únicos que veem seu anúncio. 10. Desempenho da Plataforma: Compare o desempenho em plataformas como Facebook, Google, LinkedIn, TikTok e Twitter. Use essas métricas para identificar tendências, otimizar os gastos com anúncios e melhorar a eficácia geral da campanha.

Para construir um painel de desempenho de campanha PPC, siga estas etapas: 1. **Coleta de Dados**: Reúna dados de várias plataformas como Google Ads, Facebook Ads, LinkedIn Ads, TikTok Ads e Twitter Ads. Use APIs ou exporte dados manualmente. 2. **Seleção de Métricas**: Escolha indicadores-chave de desempenho (KPIs) como Impressões, Cliques, Gastos com Anúncios, CTR (Taxa de Cliques), CPC (Custo por Clique), Conversões, Taxa de Rejeição, Sessões, Usuários, Visualizações de Página, Alcance, Taxa de Engajamento e Visualizações de Vídeo. 3. **Integração de Dados**: Use uma ferramenta ou software de integração de dados para consolidar dados de diferentes plataformas em um único banco de dados ou planilha. 4. **Ferramenta de Painel**: Selecione uma ferramenta de painel como Google Data Studio, Tableau ou Power BI para visualizar os dados. 5. **Layout de Design**: Organize o layout do painel para exibir métricas por plataforma e campanha. Inclua filtros para intervalos de datas e plataformas. 6. **Visualização**: Use gráficos, tabelas e quadros para representar os dados de forma clara. Garanta que o painel seja fácil de interpretar e destaque insights importantes. 7. **Automação**: Configure atualizações automáticas de dados para manter o painel atualizado com os dados de desempenho mais recentes. 8. **Teste e Feedback**: Teste o painel quanto à precisão e usabilidade. Recolha feedback dos interessados e faça os ajustes necessários. 9. **Implantação**: Compartilhe o painel com os membros da equipe e partes interessadas relevantes para monitoramento e análise contínuos do desempenho da campanha PPC.

Um painel de desempenho de campanha PPC é uma ferramenta usada para rastrear e analisar a eficácia de campanhas de publicidade pay-per-click em várias plataformas, como Google Ads, Facebook Ads, LinkedIn Ads, TikTok Ads e Twitter Ads. Normalmente, inclui métricas como impressões, cliques, gastos com anúncios, CTR (taxa de cliques), CPC (custo por clique), conversões, taxa de rejeição, sessões, usuários, visualizações de página, alcance, taxa de engajamento e visualizações de vídeo. Este painel ajuda os profissionais de marketing a avaliar o desempenho das campanhas, otimizar estratégias e tomar decisões baseadas em dados.

Não sei se você pode baixar o modelo em formato PDF.