Ejemplo de informe de Rendimiento de Publicaciones en Redes Sociales para agencias y equipos de marketing

Un informe de análisis posterior debe incluir métricas desglosadas por visibilidad, participación y métricas de conversión. Los datos deben estar segmentados por campaña, canal, audiencia, contenido, objetivo y fecha. Por ejemplo, incluir métricas como impresiones, alcance, me gusta, compartidos, comentarios, tasa de clics, tasa de conversión, etc.

Para analizar los datos de publicaciones en redes sociales, se pueden seguir los siguientes pasos: 1) Elegir métricas y desglosarlas por visibilidad (alcance, impresiones), interacción (me gusta, comentarios, compartidos) y conversión (tasa de clics, tasa de conversión). 2) Agregar contexto comparando las métricas con el costo (costo por clic, costo por conversión), rango de fechas (rendimiento semana a semana o mes a mes), objetivos (por ejemplo, aumentar el alcance o la conversión), tasas (tasa de interacción, tasa de conversión) y puntos de referencia (estándares de la industria o rendimiento anterior). 3) Segmentar los datos por campaña (por ejemplo, campaña navideña), canal (Facebook, Twitter), audiencia (grupo de edad, ubicación), tipo de contenido (imágenes, videos), objetivo (conciencia, generación de prospectos) y fecha (análisis diario o por hora). Ejemplo: La métrica de alcance de una publicación en Facebook aumentó un 20% en comparación con la semana anterior, con un aumento correspondiente en la tasa de interacción del 15%. Sin embargo, la tasa de conversión sigue siendo inferior al punto de referencia de la industria, lo que indica la necesidad de optimizar el llamado a la acción de la publicación.

Para construir un tablero de análisis posterior, 1) conecta tus datos y cuentas, como Google Analytics, plataformas de redes sociales y sistemas CRM. 2) Selecciona las métricas para monitorear el rendimiento, como la tasa de participación, la tasa de clics o la tasa de conversión. 3) Segmenta o desglosa los datos por campaña, canal, audiencia, producto, contenido del cliente, objetivo, fecha, por ejemplo, comparando el rendimiento de una campaña de Facebook dirigida a millennials versus una dirigida a baby boomers. 4) Agrega filtros o botones para hacer tu informe interactivo, como un filtro de rango de fechas o un filtro de categoría de producto. 5) Comparte tu tablero a través de PDF, correos electrónicos programados o enlaces a las partes interesadas relevantes.

Un panel de análisis posterior es una herramienta de representación visual que muestra métricas clave de negocio, datos y análisis para monitorear el rendimiento y guiar la toma de decisiones. Es significativo para las empresas ya que proporciona información sobre el rendimiento pasado, ayudando a informar estrategias futuras. Las herramientas comunes utilizadas para crear dicho panel incluyen Looker Studio, Tableau y Power BI, con elementos clave que incluyen visualizaciones de datos, seguimiento de KPI y análisis de tendencias. El monitoreo de datos en tiempo real es crucial ya que permite a las empresas responder rápidamente a los cambios. Para una guía detallada sobre cómo crear un panel de marketing utilizando Looker Studio, visita nuestro canal de YouTube: https://www.youtube.com/@porter.metrics.

Sí, Looker Studio te permite descargar tu informe como un PDF. Para hacerlo, sigue estos pasos: Antes de descargar tu informe, elige el rango de fechas que deseas visualizar en tu informe. Haz clic en el menú “Archivo” en la esquina superior izquierda de la pantalla. Selecciona “Descargar como” en el menú desplegable y elige “PDF”. Puedes elegir qué páginas deseas descargar, y también puedes agregar una contraseña para proteger el informe y añadir un enlace de regreso al informe en línea. Haz clic en “Descargar” para guardar el informe en tu dispositivo.