Plantilla de Pruebas A/B para agencias y equipos de marketing, creado por Porter (2024)

Un informe de pruebas A/B debería incluir métricas de visibilidad como impresiones, métricas de compromiso como tasas de clics y métricas de conversión como tasas de conversión. Los datos deben segmentarse por campaña, canal, audiencia, contenido, objetivo y fecha. Por ejemplo, comparar la tasa de conversión de dos creatividades publicitarias diferentes dentro de una audiencia objetivo y campaña específicas.

Para analizar los datos de las pruebas A/B, 1) elige tus métricas y desglósalas en métricas de visibilidad (como impresiones), de compromiso (como clics) y de conversión (como ventas). 2) Añade contexto comparando los costos, el rango de fechas, los objetivos, las tasas y los puntos de referencia para esto. Por ejemplo, puedes comparar la tasa de conversión de la prueba A con la de la prueba B durante un mes determinado. 3) Segmenta los datos por campaña, canal, audiencia, contenido, objetivo y fecha. Por ejemplo, puedes segmentar los datos de la prueba A/B por campaña de marketing, canal de distribución (como correo electrónico o redes sociales), audiencia objetivo, tipo de contenido (como video o texto) y fecha de la prueba.

Para construir un tablero de pruebas A/B, 1) conecte sus datos y cuentas desde su plataforma de prueba, como Google Optimize u Optimizely. 2) Seleccione las métricas para monitorear el rendimiento, como las tasas de conversión, las tasas de rebote o la duración de la sesión. 3) segmento o desglose datos por campaña, canal, audiencia, producto, contenido del cliente, objetivo, fecha. Por ejemplo, es posible que desee comparar el rendimiento entre dos campañas de correo electrónico diferentes. 4) Agregue filtros o botones para que su informe sea interactivo, como un filtro de rango de fecha o un botón para cambiar entre diferentes variaciones de prueba. 5) Comparta su tablero a través de PDF, correos electrónicos programados o enlaces para mantener su equipo actualizado sobre los resultados de la prueba.

Para construir un panel de A/B testing, 1) conecta tus datos y cuentas, por ejemplo, Google Analytics o Facebook Ads. 2) Selecciona las métricas para monitorear el rendimiento, como la tasa de clics o la tasa de conversión. 3) Segmenta o desglosa los datos por campaña, canal, audiencia, producto, contenido del cliente, objetivo, fecha. Por ejemplo, puedes segmentar por campañas de correo electrónico o anuncios de Facebook. 4) Agrega filtros o botones para hacer tu informe interactivo, como un filtro de fecha o un botón de desglose por producto. 5) Comparte a través de PDF, correos electrónicos programados o enlaces. Por ejemplo, puedes programar un correo electrónico semanal con el informe a tu equipo.