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Descarga el Reporte de ejemplo real de Anuncios pagos de e-commerce que utiliza Porter para analizar los resultados de e-commerce
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Creador

Porter

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Cómo configurar esta plantilla

Copia los mismos cuadros de mando que otros equipos y agencias de marketing utilizan para monitorear el desempeño de e-commerce

Resumen del Reporte de ejemplo de Anuncios pagos de e-commerce

Con este ejemplo de reporte para anuncios pagos de e-commerce, puedes monitorear métricas específicas como el retorno de la inversión publicitaria, el costo por clic y las conversiones. Segmenta los datos por campaña, producto o región para obtener una visión más detallada.

Comparte el reporte a través de un enlace, PDF o correo electrónico para influir en tu equipo o clientes.

Responde preguntas como: ¿Cuál es el rendimiento de nuestras campañas publicitarias? ¿Qué productos tienen el mejor rendimiento? ¿En qué regiones estamos obteniendo los mejores resultados?

Fuentes de datos sugeridas

Casos de uso

Métricas y dimensiones incluidas

Personaliza las métricas y dimensiones de la plantilla según tu caso de uso. Consulta todos los campos disponibles.

Métricas

Métricas de conversión

– Costo por conversión
– Tasa de conversión
– Retorno sobre el gasto publicitario (ROAS)

Métricas de interacción

– Órdenes totales
– Tasa de conversión de pedidos
– Valor promedio del pedido

Métricas de visibilidad

– Tasa de clics (CTR)
– Costo por clic (CPC)
– Tasa de conversión (CR)

Dimensiones

Campaña

– Público objetivo
– Ubicación del anuncio
– Creatividad del anuncio

Audiencia

– Audiencia objetivo
– Ubicación del anuncio
– Creatividad del anuncio

Fecha

Por hora, día, semana, mes, trimestre o año

Funcionalidades

Gráficos 100% personalizables

Marca blanca

Métricas personalizadas​

Te entregamos toda la data histórica disponible

Agenda alertas vía email​

Filtros

Interactivo

Objetivos​

Combinación de datos

Preguntas frecuentes

Un informe de comercio electrónico de anuncios pagados debe incluir la desglosación de métricas por visibilidad (impresiones, alcance), compromiso (tasa de clics, tasa de compromiso) y conversión (tasa de conversión, costo por conversión) métricas. Los datos deben segmentarse por campaña, canal (Google Ads, Facebook Ads), audiencia (edad, género), contenido (creativo A, creativo B), objetivo (tráfico, ventas) y fecha (diario, semanal). Por ejemplo, un informe podría incluir las impresiones y las tasas de clics para una campaña específica en Facebook Ads dirigida a mujeres de 25 a 34 años con el creativo A y un objetivo de ventas.
Para analizar los datos de los anuncios pagados de comercio electrónico, 1) elige tus métricas y desglósalas por visibilidad (impresiones, alcance), compromiso (clics, interacciones) y métricas de conversión (ventas, registros). 2) Añade contexto comparando vs coste, rango de fechas, objetivos, tasas, referencias para esto (por ejemplo, coste por clic, tasa de conversión). 3) Segmenta los datos por campaña (Navidad, Black Friday), canal (Facebook, Google), audiencia (hombres 18-24, mujeres 25-34), contenido (anuncio de video, anuncio de imagen), objetivo (conciencia de marca, ventas), fecha (Q1, Q2).
Para construir un tablero de comercio electrónico de anuncios pagados, 1) conecte sus datos y cuentas de los anuncios de Google, los anuncios de Facebook y su plataforma de comercio electrónico. 2) Seleccione métricas, como tasas de clics, tasas de conversión y retorno del gasto publicitario para monitorear el rendimiento. 3) Datos de segmento por campaña, canal (Google, Facebook), demografía de audiencia, producto vendido, contenido del cliente visto, objetivo (conciencia de marca, conversiones) y fecha. 4) Agregue filtros o botones para métricas, canales y rangos de fecha para que su informe sea interactivo. 5) Comparta su tablero a través de PDF, correos electrónicos programados o enlaces.

Para construir un panel de control de comercio electrónico de anuncios pagados, 1) conecta tus datos y cuentas, por ejemplo, Google Ads o Facebook Ads. 2) Selecciona las métricas para monitorear el rendimiento, como el costo por clic o la tasa de conversión. 3) Segmenta o desglosa los datos por campaña, canal, audiencia, producto, contenido del cliente, objetivo, fecha. Por ejemplo, puedes segmentar por campañas de Google Shopping o anuncios de Facebook. 4) Agrega filtros o botones para hacer tu informe interactivo, como filtros por rango de fechas o por tipo de producto. 5) Comparte a través de PDF, correos electrónicos programados o enlaces.

Sí, Looker Studio te permite descargar tu informe como un PDF. Para hacerlo, sigue estos pasos:
Antes de descargar tu informe, elige el rango de fechas que deseas visualizar en el informe.
Haz clic en el menú “Archivo” en la esquina superior izquierda de la pantalla.
Selecciona “Descargar como” en el menú desplegable y elige “PDF.”
Puedes elegir qué páginas deseas descargar, y también puedes agregar una contraseña para proteger el informe y agregar un enlace de regreso al informe en línea.
Haz clic en “Descargar” para guardar el informe en tu dispositivo.

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