Descarga el Reporte de ejemplo real de Análisis de cohorte de e-commerce que utiliza Porter para analizar los resultados de e-commerce

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Porter

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Cómo configurar esta plantilla

Copia los mismos cuadros de mando que otros equipos y agencias de marketing utilizan para monitorear el desempeño de e-commerce

Resumen del Reporte de ejemplo de Análisis de cohorte de e-commerce

Con este ejemplo de tablero de análisis de cohorte de e-commerce, puedes monitorear métricas específicas como la tasa de conversión y el valor promedio del pedido. Segmenta los datos por categorías de productos o por regiones geográficas para obtener una visión más detallada.

Comparte el tablero a través de un enlace, un PDF o un correo electrónico para influir en tu equipo o en tus clientes.

Responde preguntas como: ¿Cuál es la tasa de retención de clientes para una categoría de producto específica? ¿Cómo se compara el rendimiento de ventas en diferentes regiones?

Métricas y dimensiones incluidas

Personaliza las métricas y dimensiones de la plantilla según tu caso de uso. Consulta todos los campos disponibles.

Métricas

Métricas de conversión

– Tasa de conversión
– Tasa de retención de clientes
– Valor promedio de pedido

Métricas de interacción

– Tasa de clics (CTR)
– Duración media de la sesión
– Tasa de conversión

Métricas de visibilidad

– Tráfico del sitio web
– Alcance en redes sociales
– Impresiones

Dimensiones

Campaña

– Desgloses demográficos: edad, género, nivel de ingresos
– Desgloses geográficos: país, ciudad, región
– Desgloses psicográficos: intereses, valores, estilo de vida

Audiencia

– Desgloses demográficos: edad, género, nivel de ingresos
– Desgloses geográficos: país, ciudad, región
– Desgloses psicográficos: intereses, valores, estilo de vida

Fecha

Por hora, día, semana, mes, trimestre o año

Funcionalidades

Gráficos 100% personalizables

Marca blanca

Métricas personalizadas​

Te entregamos toda la data histórica disponible

Agenda alertas vía email​

Filtros

Interactivo

Objetivos​

Combinación de datos

Preguntas frecuentes

Un informe de análisis de cohortes debería incluir métricas desglosadas por visibilidad, compromiso y conversión. Los datos deben segmentarse por campaña, canal, audiencia, contenido, objetivo y fecha. Por ejemplo, rastrear el número de impresiones, clics y conversiones para una campaña publicitaria específica en diferentes plataformas de redes sociales, dirigida a diferentes grupos de edad, con diferentes formatos de anuncios, con el objetivo de alcanzar diferentes objetivos, y analizada durante un período de tiempo específico.
Para analizar los datos de un análisis de cohortes de comercio electrónico, 1) elige tus métricas y desglósalas por visibilidad (por ejemplo, impresiones, visitas a la página), compromiso (por ejemplo, clics, tiempo en la página) y métricas de conversión (por ejemplo, compras, tasa de conversión). 2) Añade contexto comparando los costos, el rango de fechas, los objetivos, las tasas y los puntos de referencia para esto (por ejemplo, costos de publicidad, tasa de conversión objetivo). 3) Segmenta los datos por campaña, canal, audiencia, contenido, objetivo, fecha (por ejemplo, campaña de Navidad, canal de correo electrónico, audiencia de 18-24 años, contenido de descuento, objetivo de aumentar las ventas, diciembre).
Para construir un análisis de cohorte de análisis electrónico, 1) Conecte su plataforma de comercio electrónico y cuentas de Google Analytics. 2) Seleccione métricas como la tasa de conversión, el valor promedio del pedido y el valor de por vida del cliente para monitorear el rendimiento. 3) Datos de segmento por campaña, canal, audiencia, producto, contenido del cliente, objetivo y fecha. Por ejemplo, puede desglosar datos con nuevos clientes que regresan o por categorías de productos. 4) Agregue filtros o botones para que su informe sea interactivo, como un filtro de rango de fechas o un menú desplegable de categoría de producto. 5) Comparta su tablero a través de PDF, correos electrónicos programados o enlaces.

Para construir un panel de análisis de cohortes para comercio electrónico, 1) conecta tus datos y cuentas, por ejemplo, Google Analytics y Shopify. 2) Selecciona las métricas para monitorear el rendimiento, como la tasa de conversión o el valor promedio del pedido. 3) Segmenta o desglosa los datos por campaña, canal, audiencia, producto, contenido del cliente, objetivo, fecha. Por ejemplo, puedes segmentar por campañas de email marketing o por tipo de producto. 4) Agrega filtros o botones para hacer tu informe interactivo, como un filtro de fecha o un botón de desglose por canal. 5) Comparte a través de PDF, correos electrónicos programados o enlaces.

Sí, Looker Studio te permite descargar tu informe como un PDF. Para hacerlo, sigue estos pasos:
Antes de descargar tu informe, elige el rango de fechas que deseas visualizar en el informe.
Haz clic en el menú “Archivo” en la esquina superior izquierda de la pantalla.
Selecciona “Descargar como” en el menú desplegable y elige “PDF.”
Puedes elegir qué páginas deseas descargar, y también puedes agregar una contraseña para proteger el informe y agregar un enlace de regreso al informe en línea.
Haz clic en “Descargar” para guardar el informe en tu dispositivo.