Plantilla gratis de Auditoría de Google Analytics 4 para Looker Studio

Un informe de auditoría de Google Analytics 4 debe incluir métricas como métricas de conversión como Conversions, Conversion rate y Purchase revenue. Las métricas de engagement como Engaged sessions, Engagement rate y Average engagement time per session también son esenciales. Desafortunadamente, no tengo acceso a métricas específicas de Google Analytics 4 categorizadas bajo “Visibility metrics”. Puede que desees consultar la documentación oficial de Google Analytics o tu panel de GA4 para obtener información detallada. Luego, segmenta y filtra estos datos por dimensiones como Campaign name, campaign ID y campaign source. Además, considera dimensiones de usuario como User age, user gender y user interests. Las dimensiones de tiempo como por hora, día, semana, mes, trimestre o año también deben utilizarse para proporcionar información completa. Una vez que los datos estén listos, asegúrate de agregar botones y filtros para hacer tus informes interactivos. Usa colores y logotipos personalizados para que sea white-label, y comparte a través de enlace, PDF o correo electrónico para que tus equipos o clientes puedan acceder a él.

Para analizar los datos de auditoría de Google Analytics 4, sigue estos pasos: 1) Define tu caso de uso: Determina si el análisis es para una presentación a un cliente, monitoreo de rendimiento o un análisis ad hoc. 2) Define tus métricas: Elige métricas relevantes como ingresos, costos y métricas de embudo como visibilidad (vistas de página, impresiones), engagement (duración de la sesión, tasa de rebote) y métricas de conversión (tasa de conversión, cumplimientos de objetivos). 3) Añade contexto: Compara estas métricas a lo largo del tiempo, contra objetivos o en relación con el costo (métricas de eficiencia) y la entrada inicial (métricas de efectividad). Por ejemplo, analiza cómo han mejorado las tasas de conversión en el último trimestre en comparación con los objetivos establecidos. 4) Segmenta tus datos: Desglosa los datos por canal (por ejemplo, búsqueda orgánica, anuncios pagados), objetivo (por ejemplo, generación de leads, ventas), campaña (por ejemplo, promociones estacionales), producto (por ejemplo, líneas de productos específicas) y tiempo (por ejemplo, mensual, trimestral). Por ejemplo, si estás analizando el rendimiento de una campaña de marketing, podrías centrarte en métricas de engagement como la duración de la sesión y la tasa de rebote, compararlas con el costo y los objetivos de la campaña, y segmentar los datos por diferentes canales y períodos de tiempo para identificar qué estrategias fueron más efectivas.

Para construir un dashboard de auditoría de Google Analytics 4, comienza conectando tus datos de Google Analytics 4 a plataformas como Google Sheets o Google Looker Studio. Luego, elige métricas como Conversions, Conversion rate, Purchase revenue, Engaged sessions, Engagement rate y Average engagement time per session para mapear completamente tu embudo. Segmenta y desglosa tus datos por canal, campaña, audiencia, producto u objetivo, utilizando dimensiones como Campaign name, campaign ID, campaign source, User age, user gender y user interests. La combinación de estas métricas y segmentación te ayudará a detectar tendencias e identificar áreas para optimización. Comparte tu dashboard vía PDF, correos electrónicos programados o enlaces para fácil acceso.

Un dashboard de auditoría de Google Analytics 4 es una herramienta que visualiza y analiza métricas clave de los datos de Google Analytics 4. Ayuda a rastrear el rendimiento conectando los datos de GA4 a plataformas como Google Sheets o Looker Studio. El dashboard incluye métricas como conversions, conversion rate, purchase revenue, engaged sessions, engagement rate y average engagement time per session. Los datos se segmentan por dimensiones como campaña, demografía de usuarios y tiempo para identificar tendencias y áreas de optimización. El dashboard se puede compartir a través de PDF, correo electrónico o enlaces para un acceso fácil. FAQ_4_answer