Plantilla gratis de Google Analytics 4 E-commerce para Looker Studio

Un informe de E-commerce en Google Analytics 4 debe incluir métricas como métricas de conversión como Purchase rate, Add-to-cart rate y Cart-to-detail rate; métricas de engagement como Engagement rate, Average engagement time y Scroll depth; y métricas de visibilidad como Impressions, Viewable impressions y Visible time. Luego, segmenta y filtra estos datos por dimensiones como Campaign ID, Campaign Name, Campaign Source, User type, Session default channel group, New vs returning, y por hora, día, semana, mes, trimestre o año. Una vez que los datos estén listos, asegúrate de agregar botones y filtros para hacer tus informes interactivos, usa colores y logotipos personalizados para hacerlos white-label, y compártelos vía link, PDF o email para que tus equipos o clientes puedan acceder a ellos.

Para analizar los datos de E-commerce de Google Analytics 4, sigue estos pasos: 1) Define tu caso de uso: Determina si el análisis es para una presentación a un cliente, monitoreo de rendimiento o un análisis ad hoc. 2) Define tus métricas: Enfócate en métricas clave como ingresos, costos y métricas de embudo como visibilidad (por ejemplo, vistas de producto), engagement (por ejemplo, acciones de añadir al carrito) y métricas de conversión (por ejemplo, finalización de compras). 3) Añade contexto: Compara estas métricas a lo largo del tiempo, contra objetivos o en relación con el costo (métricas de eficiencia) y la entrada inicial (métricas de efectividad). Por ejemplo, analiza cómo los ingresos varían en diferentes trimestres o compara las tasas de conversión contra los objetivos establecidos. 4) Segmenta tus datos: Desglosa los datos por canal (por ejemplo, búsqueda orgánica, anuncios pagados), objetivo (por ejemplo, aumentar ventas, reconocimiento de marca), campaña (por ejemplo, ventas de temporada, lanzamiento de nuevo producto), producto (por ejemplo, electrónicos, ropa) y tiempo (por ejemplo, mensual, trimestral). Ejemplo: Para analizar el rendimiento de un sitio de e-commerce para un informe trimestral, elige métricas como visibilidad de producto (vistas de página), engagement (adiciones al carrito) y conversión (tasa de compra). Añade contexto comparando estas métricas con trimestres anteriores y contra los objetivos de ventas. Segmenta los datos por canal de marketing (por ejemplo, email vs redes sociales), campaña (por ejemplo, venta de verano) y categoría de producto (por ejemplo, electrónicos vs ropa) para identificar qué estrategias y productos están teniendo mejor desempeño.

Para construir un dashboard de Google Analytics 4 para E-commerce, comienza conectando tus datos de E-commerce como Google Analytics 4 a plataformas como Google Sheets o Google Looker Studio. Luego, elige las métricas como Purchase rate, Add-to-cart rate, Cart-to-detail rate, Engagement rate, Average engagement time, Scroll depth, Impressions, Viewable impressions y Visible time para mapear completamente tu embudo. Segmenta y desglosa tus datos por canal, campaña, audiencia, producto u objetivo, con dimensiones como Campaign ID, Campaign Name, Campaign Source, User type, Session default channel group y New vs returning. La combinación de estas métricas y segmentación te ayudará a detectar tendencias e identificar áreas para optimización. Comparte tu dashboard vía PDF, correos electrónicos programados o enlaces para fácil acceso.

Un dashboard de Google Analytics 4 para e-commerce es una herramienta que visualiza métricas y datos clave de comercio electrónico, ayudando a las empresas a rastrear y analizar el rendimiento de sus ventas en línea. Incluye métricas como la tasa de compra, tasa de añadir al carrito, tasa de engagement e impresiones, segmentadas por dimensiones como campaña, tipo de usuario y canal. Este dashboard ayuda a identificar tendencias y optimizar estrategias al proporcionar una vista integral del embudo de e-commerce.