Plantilla de Horas pico de Google Ads para Looker Studio, creado por Porter

Descarga la Plantilla real del reporte de Horas pico de Google Ads que utiliza Porter para analizar los resultados de medios pagos

Creador

Porter

Esta plantilla está construida por los mismos especialistas en marketing detrás de todos nuestros tutoriales, soporte y nuestra galería de plantillas.

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Cómo configurar esta plantilla

Copia los mismos cuadros de mando que otros equipos y agencias de marketing utilizan para monitorear el desempeño de medios pagos

Resumen de la Plantilla de Horas pico de Google Ads

Con esta plantilla de informe de horas pico de Google Ads para Looker Studio, monitorea métricas como la tasa de clics (CTR), costo por clic (CPC), tasa de conversión, impresiones y gasto en anuncios. Segmenta los datos por hora del día, día de la semana, campaña, grupo de anuncios y tipo de dispositivo. Comparte el informe de Looker Studio a través de un enlace, PDF o correo electrónico para influir en tu equipo o clientes. Responde preguntas como: ¿Cuáles son las horas de mayor rendimiento para mis campañas de Google Ads? ¿Cómo varía el rendimiento de los anuncios según el día de la semana? ¿Qué dispositivos contribuyen más a las conversiones durante las horas pico? ¿Cómo se correlaciona el gasto en anuncios con los tiempos de mayor rendimiento? ¿Qué ajustes se pueden hacer para optimizar las estrategias de PPC basadas en los datos de horas pico?

Fuentes de datos sugeridas

Casos de uso

Métricas y dimensiones incluidas

Personaliza las métricas y dimensiones de la plantilla según tu caso de uso. Consulta todos los campos disponibles.

Métricas

Métricas de conversión

– Tasa de Conversión – Costo por Conversión – Valor de Conversión

Métricas de interacción

– Tasa de Click-Through (CTR) – Tasa de Conversión – Costo Por Click (CPC)

Métricas de visibilidad

– Impresiones durante peak hours – Alcance durante peak hours – Tamaño de audiencia durante peak hours

Dimensiones

Campaña

– Tipo de Campaña – Tipo de Dispositivo – Día de la Semana

Audiencia

– Hora del Día – Día de la Semana – Tipo de Dispositivo

Fecha

Por hora, día, semana, mes, trimestre o año

Funcionalidades

Gráficos 100% personalizables

Marca blanca

Métricas personalizadas​

Te entregamos toda la data histórica disponible

Agenda alertas vía email​

Filtros

Interactivo

Objetivos​

Combinación de datos

Preguntas frecuentes

Un informe de horas pico de Google Ads debe incluir métricas como métricas de conversión como Conversion Rate, Cost Per Conversion y Conversion Value; métricas de engagement como Click-Through Rate (CTR), Conversion Rate y Cost Per Click (CPC); y métricas de visibilidad. Estos datos deben segmentarse y filtrarse por dimensiones de campaña como Campaign Type, Device Type y Day of Week; dimensiones de audiencia como Hour of Day, Day of Week y Device Type; y dimensiones de tiempo como por hora, día, semana, mes, trimestre o año. Una vez que los datos estén listos, asegúrate de agregar botones y filtros para hacer tus informes interactivos, usa colores y logotipos personalizados para que sea white-label, y comparte a través de enlace, PDF o correo electrónico para que tus equipos o clientes puedan acceder a él.
Para analizar los datos de las horas pico de Google Ads, comienza midiendo las métricas de costo e ingresos atribuidas a las horas pico de Google Ads en PPC. Esto implica examinar los momentos en que tus anuncios reciben más clics y conversiones, y correlacionarlos con los costos incurridos y los ingresos generados. Al identificar estas horas pico, puedes optimizar tu gasto en anuncios para asegurar que tu presupuesto se asigne a los momentos en que tus anuncios son más efectivos, maximizando así tu retorno de inversión. Luego, retrocede en el embudo midiendo las métricas de engagement durante estas horas pico. Esto incluye analizar las tasas de clics (CTR), tasas de conversión y otras métricas de engagement relevantes para entender cómo los usuarios interactúan con tus anuncios durante estos momentos. Al hacerlo, puedes identificar patrones en el comportamiento del usuario y ajustar el contenido de tus anuncios o las estrategias de segmentación para captar mejor la atención de tu audiencia durante las horas pico. A continuación, evalúa la calidad del tráfico durante las horas pico examinando métricas como la tasa de rebote, la duración promedio de la sesión y las páginas por sesión. Esto te ayudará a determinar si el tráfico generado durante las horas pico es de alta calidad y propenso a generar conversiones. Si notas altas tasas de rebote o bajo engagement, puede indicar que tus anuncios no están llegando a la audiencia correcta o que tus páginas de destino necesitan mejoras. Finalmente, considera factores externos que puedan influir en las horas pico, como tendencias estacionales, días festivos o eventos específicos de la industria. Al entender estos factores, puedes predecir y prepararte mejor para las fluctuaciones en el rendimiento de los anuncios, permitiéndote ajustar tus estrategias en consecuencia. Este análisis integral te permitirá tomar decisiones basadas en datos para optimizar tus campañas de Google Ads para un rendimiento máximo.
Para crear un informe de horas pico de Google Ads, comienza conectando tus cuentas de PPC, como Google Ads, a plataformas como Google Sheets o Google Looker Studio. Estas herramientas te permiten importar y organizar tus datos publicitarios de manera eficiente, proporcionando una base sólida para tu informe. A continuación, selecciona las métricas clave que deseas monitorear para evaluar el rendimiento. Las métricas importantes a considerar incluyen Conversion Rate, Cost Per Conversion, Conversion Value, Click-Through Rate (CTR) y Cost Per Click (CPC). Estas métricas te ayudarán a entender qué tan bien están funcionando tus anuncios y dónde se pueden hacer mejoras. Una vez que tengas tus métricas, segmenta o desglosa los datos para obtener información más profunda. Puedes segmentar los datos por varias dimensiones, como tipo de campaña, tipo de dispositivo, día de la semana, hora del día, y más. Esta segmentación se puede hacer por hora, día, semana, mes, trimestre o año, lo que te permite identificar tendencias y momentos de máximo rendimiento. Para mejorar la usabilidad de tu informe, agrega filtros o botones interactivos. Estas características permiten a los usuarios filtrar los datos por rango de fechas, demografía de usuarios u otros criterios relevantes, haciendo el informe más dinámico y adaptado a necesidades específicas. Finalmente, comparte tu dashboard con los stakeholders relevantes. Puedes hacerlo exportando el informe como un PDF, programando actualizaciones regulares por correo electrónico o proporcionando enlaces directos al dashboard. Esto asegura que todos los stakeholders tengan acceso a los insights que necesitan para tomar decisiones informadas.

Para construir un panel de Web Analytics, 1) conecta tus datos y cuentas, por ejemplo, Google Analytics o Facebook Insights. 2) Selecciona las métricas para monitorear el rendimiento, como las visitas a la página o las tasas de conversión. 3) Segmenta o desglosa los datos por campaña, canal, audiencia, producto, contenido del cliente, objetivo, fecha. Por ejemplo, puedes ver cómo se desempeña una campaña de marketing en particular en diferentes canales. 4) Agrega filtros o botones para hacer tu informe interactivo, como un filtro de fecha o un botón de desglose por producto. 5) Comparte a través de PDF, correos electrónicos programados o enlaces. Por ejemplo, puedes programar un correo electrónico semanal con el informe a tu equipo.

Sí, Looker Studio te permite descargar tu informe como un PDF. Para hacerlo, sigue estos pasos:
Antes de descargar tu informe, elige el rango de fechas que deseas visualizar en el informe.
Haz clic en el menú “Archivo” en la esquina superior izquierda de la pantalla.
Selecciona “Descargar como” en el menú desplegable y elige “PDF.”
Puedes elegir qué páginas deseas descargar, y también puedes agregar una contraseña para proteger el informe y agregar un enlace de regreso al informe en línea.
Haz clic en “Descargar” para guardar el informe en tu dispositivo.