Plantilla de campañas pMax de Google Ads para Looker Studio, creado por Porter

Un informe de campañas de Google Ads pMax debe incluir métricas como métricas de conversión como Conversion Value, Conversion Rate y Cost per Conversion; métricas de engagement como Click-Through Rate (CTR), Engagement Rate e Interaction Rate; y métricas de visibilidad. Estos datos deben segmentarse y filtrarse por dimensiones de campaña como Campaign ID, Audience Segment y Asset Group; dimensiones de audiencia como Audience Segment, Campaign Type y Content Label; y dimensiones de tiempo como por hora, día, semana, mes, trimestre o año. Una vez que los datos estén listos, asegúrate de agregar botones y filtros para hacer tus informes interactivos, usa colores y logotipos personalizados para hacerlos white-label, y compártelos vía enlace, PDF o correo electrónico para que tus equipos o clientes puedan acceder a ellos.

Para analizar los datos de las campañas de Google Ads pMax, comienza midiendo las métricas de costo e ingresos atribuidas a las campañas de Google Ads pMax en PPC. Esto implica examinar el gasto total en estas campañas y compararlo con los ingresos generados. Las métricas clave en las que enfocarse incluyen el Coste por Adquisición (CPA), el Retorno de la Inversión Publicitaria (ROAS) y la rentabilidad general. Al comprender estas métricas financieras, puedes evaluar la eficiencia y efectividad de tus campañas pMax en la generación de ingresos. Luego, retrocede en el embudo midiendo las métricas de conversión. Esto incluye analizar el número de conversiones, la tasa de conversión y los tipos de conversiones (por ejemplo, ventas, leads, registros) que están siendo impulsadas por las campañas pMax. Comprender estas métricas ayuda a identificar qué aspectos de la campaña están funcionando bien y cuáles pueden necesitar optimización. También proporciona información sobre el recorrido del cliente y cuán efectivamente las campañas están convirtiendo el interés en acción. A continuación, evalúa las métricas de engagement, como la tasa de clics (CTR), impresiones y clics. Estas métricas proporcionan información sobre qué tan bien los anuncios están captando la atención de la audiencia y generando tráfico a tu sitio. Un CTR alto indica que los anuncios son relevantes y atractivos para la audiencia objetivo, mientras que un CTR bajo podría sugerir la necesidad de ajustes en el texto del anuncio o en la segmentación. Finalmente, evalúa los datos de audiencia y segmentación. Analiza la demografía, ubicaciones y dispositivos de los usuarios que interactúan con tus anuncios. Esta información puede ayudar a refinar tu estrategia de segmentación para asegurar que tus anuncios lleguen a la audiencia más relevante. Además, considera usar pruebas A/B para experimentar con diferentes creatividades de anuncios y opciones de segmentación para optimizar aún más el rendimiento. Al analizar sistemáticamente estos aspectos, puedes obtener una comprensión integral de tus campañas de Google Ads pMax y tomar decisiones informadas para mejorar su efectividad.

Para crear un informe de campañas de Google Ads Performance Max (pMax), comienza conectando tus cuentas de PPC, como Google Ads, a plataformas como Google Sheets o Google Looker Studio. Estas herramientas te permiten importar y organizar tus datos publicitarios de manera eficiente, proporcionando una base sólida para tu informe. A continuación, selecciona las métricas clave que deseas monitorear para evaluar el rendimiento de tus campañas. Las métricas importantes a considerar incluyen Conversion Value, Conversion Rate, Cost per Conversion, Click-Through Rate (CTR), Engagement Rate e Interaction Rate. Estas métricas te ayudarán a entender qué tan bien están funcionando tus campañas y dónde podrían necesitar mejoras. Una vez que tengas tus métricas, segmenta o desglosa los datos para obtener información más profunda. Puedes segmentar los datos por varias dimensiones como Campaign ID, Audience Segment, Asset Group, Campaign Type y Content Label. Además, considera segmentar por períodos de tiempo como hora, día, semana, mes, trimestre o año para identificar tendencias y patrones a lo largo del tiempo. Para mejorar la usabilidad de tu informe, añade filtros o botones interactivos. Esto podría incluir opciones para filtrar por rango de fechas o demografía de usuarios, permitiendo a los interesados personalizar la vista según sus necesidades e intereses específicos. Finalmente, comparte tu dashboard con los stakeholders relevantes. Puedes hacerlo exportando el informe como un PDF, programando actualizaciones regulares por correo electrónico o proporcionando enlaces directos al dashboard. Esto asegura que todos los involucrados tengan acceso a los datos e insights más recientes, facilitando la toma de decisiones informadas.