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Descarga el Reporte de ejemplo real de Analitica web que utiliza Porter para analizar los resultados de marketing
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Creador

Porter

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Cómo configurar esta plantilla

Copia los mismos cuadros de mando que otros equipos y agencias de marketing utilizan para monitorear el desempeño de marketing

Resumen del Reporte de ejemplo de Analitica web

Con este ejemplo de reporte de analítica web, puedes monitorear métricas específicas como el tráfico del sitio, las tasas de rebote y las conversiones. Segmenta los datos por ubicación geográfica, dispositivo o canal de adquisición para obtener una visión más detallada. Comparte el reporte a través de un enlace, un PDF o un correo electrónico para influir en tu equipo o clientes. Responde preguntas como: ¿Cuál es la fuente de tráfico más efectiva? ¿Qué dispositivo utilizan más los visitantes? ¿Cuál es la tasa de conversión de la página de destino?

Fuentes de datos sugeridas

Casos de uso

Métricas y dimensiones incluidas

Personaliza las métricas y dimensiones de la plantilla según tu caso de uso. Consulta todos los campos disponibles.

Métricas

Métricas de conversión

– Tasa de conversión
– Valor promedio del pedido
– Valor de por vida del cliente

Métricas de interacción

– Duración promedio de la sesión
– Páginas por sesión
– Tasa de rebote

Métricas de visibilidad

– Impresiones
– Tasa de clics (CTR)
– Posición promedio

Dimensiones

Campaña

– Nombre de la Campaña
– Fuente de la Campaña
– Medio de la Campaña

Audiencia

– Nombre de la Campaña
– Fuente de la Campaña
– Medio de la Campaña

Fecha

Por hora, día, semana, mes, trimestre o año

Funcionalidades

Gráficos 100% personalizables

Marca blanca

Métricas personalizadas​

Te entregamos toda la data histórica disponible

Agenda alertas vía email​

Filtros

Interactivo

Objetivos​

Combinación de datos

Preguntas frecuentes

Un informe de Google Analytics 4 debería incluir la desglosación de métricas por visibilidad, compromiso y métricas de conversión. También debería segmentar los datos por campaña, canal, audiencia, contenido, objetivo y fecha. Por ejemplo, incluir el número de visitas a la página, el tiempo promedio en la página y la tasa de conversión. Segmentar los datos por campaña para analizar el rendimiento de diferentes campañas de marketing. Segmentar los datos por canal para entender la efectividad de varios canales de marketing. Segmentar los datos por audiencia para identificar la demografía y los comportamientos de diferentes grupos de usuarios. Segmentar los datos por contenido para medir el rendimiento de diferentes tipos de contenido. Segmentar los datos por objetivo para rastrear el logro de metas específicas. Segmentar los datos por fecha para identificar tendencias y patrones a lo largo del tiempo. Mantén el informe conciso mientras incluyes todos estos elementos.
Para analizar los datos de Web Analytics, 1) elige tus métricas y desglósalas en métricas de visibilidad (como las vistas de página), de compromiso (como la tasa de rebote) y de conversión (como las transacciones). 2) Añade contexto comparando los costos, el rango de fechas, los objetivos, las tasas y los puntos de referencia para esto, por ejemplo, comparando la tasa de conversión de este mes con la del mes pasado. 3) Segmenta los datos por campaña, canal, audiencia, contenido, objetivo y fecha, por ejemplo, comparando la tasa de compromiso de la campaña de Facebook con la de Google Ads.
Para crear un tablero de análisis web, 1) conecte sus datos y cuentas como Google Analytics, Social Media y CRM. 2) Seleccione las métricas para monitorear el rendimiento como la tasa de rebote, las vistas de la página y la tasa de conversión. 3) segmento o desglose datos por campaña, canal, audiencia, producto, contenido del cliente, objetivo, fecha. Por ejemplo, puede segmentar datos por campaña de redes sociales, búsqueda orgánica o anuncios pagados. 4) Agregue filtros o botones para que su informe sea interactivo, como el rango de filtrado por fecha o la demografía del usuario. 5) Comparta su tablero a través de PDF, correos electrónicos programados o enlaces a las partes interesadas relevantes.

Para construir un panel de Web Analytics, 1) conecta tus datos y cuentas, por ejemplo, Google Analytics o Facebook Insights. 2) Selecciona las métricas para monitorear el rendimiento, como las visitas a la página o las tasas de conversión. 3) Segmenta o desglosa los datos por campaña, canal, audiencia, producto, contenido del cliente, objetivo, fecha. Por ejemplo, puedes ver cómo se desempeña una campaña de marketing en particular en diferentes canales. 4) Agrega filtros o botones para hacer tu informe interactivo, como un filtro de fecha o un botón de desglose por producto. 5) Comparte a través de PDF, correos electrónicos programados o enlaces. Por ejemplo, puedes programar un correo electrónico semanal con el informe a tu equipo.

Sí, Looker Studio te permite descargar tu informe como un PDF. Para hacerlo, sigue estos pasos:
Antes de descargar tu informe, elige el rango de fechas que deseas visualizar en el informe.
Haz clic en el menú “Archivo” en la esquina superior izquierda de la pantalla.
Selecciona “Descargar como” en el menú desplegable y elige “PDF.”
Puedes elegir qué páginas deseas descargar, y también puedes agregar una contraseña para proteger el informe y agregar un enlace de regreso al informe en línea.
Haz clic en “Descargar” para guardar el informe en tu dispositivo.

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