Relatório de exemplo de Dropshipping

Baixe o Reporte de ejemplo real de Dropshipping que utiliza Porter para analizar los resultados de e-commerce

Criador

Porter

Este modelo foi criado pelos mesmos profissionais de marketing responsáveis por todos os nossos tutoriais, suporte e nossa galeria de modelos.

+40,000 profissionais de marketing baixaram nossos painéis.

Como configurar este modelo

Copia os mesmos painéis que outras equipes e agências de marketing usam para monitorar o desempenho de e-commerce

Resumo do Relatório de exemplo de Dropshipping

Com este exemplo de relatóriode dropshipping, monitore métricas específicas como taxa de conversão, tempo de entrega e taxa de retorno. Segmente os dados por produto, fornecedor ou região para uma análise mais detalhada. Compartilhe os insights via PDF, link ou email para influenciar equipes ou clientes. Responda perguntas como: “Qual é o produto mais vendido?” ou “Qual fornecedor tem o tempo de entrega mais rápido?”.

Métricas e dimensões incluídas

Personalize as métricas e dimensões do modelo de acordo com o seu caso de uso. Consulte todos os campos disponíveis.

Métricas

Vendas

– Taxa de conversão
– Valor médio do pedido
– Valor do tempo de vida do cliente

Clientes

– Taxa de conversão de pedidos
– Valor médio do pedido
– Taxa de retorno

Acquisition

– Custo por clique (CPC)
– Taxa de conversão (CR)
– Valor do tempo de vida do cliente (CLV)

Dimensões

Campanha

– Demográfico: Idade, gênero, renda
– Psicográfico: Interesses, hobbies, valores
– Geográfico: Localização, idioma, cultura

Audiência

– Demográfico: Idade, gênero, renda
– Psicográfico: Interesses, hobbies, valores
– Geográfico: Localização, idioma, cultura

Data

Por hora, dia, semana, mês, trimestre ou ano

Funcionalidades

Gráficos 100% personalizados

Marca branca

Métricas personalizadas​

Nós fornecemos todos os dados históricos disponíveis para você

Agendar alertas por e-mail

Filtros

Interativo

Metas​

Combinar dados

Perguntas frequentes

Um relatório de dropshipping deve incluir métricas que são divididas por visibilidade, engajamento e conversão. Os dados devem ser segmentados por campanha, canal, público, conteúdo, objetivo e data. Por exemplo, incluir métricas como impressões, cliques, curtidas, compartilhamentos, taxa de conversão e valor médio do pedido pode fornecer insights sobre a eficácia de diferentes campanhas, canais e conteúdos na promoção do engajamento e, finalmente, conversões.
Para analisar os dados de dropshipping, 1) Escolha suas métricas e swaps em métricas de visibilidade (como visualizações de página), comprometimento (como cliques no produto) e conversão (como vendas feitas). 2) Adicione o contexto em comparação com o custo, classificação de datas, objetivos, taxas, referências a isso (por exemplo, compare as vendas desta semana com as da semana passada). 3) segmentam os dados por campanha (como a campanha de Natal), canal (como Facebook), público (como homens de 18 a 24 anos), conteúdo (como anúncios de produtos específicos), objetivo (como aumentar as vendas) e data.
Para criar um painel de dropshipping, 1) conecte seus dados e contas de plataformas como Shopify, Amazon ou eBay. 2) Selecione métricas como vendas, pedidos, receita e taxa de conversão para monitorar o desempenho. 3) Segmento de dados por campanha, canal, público, produto, conteúdo do cliente, objetivo e data para entender áreas de desempenho específicas. 4) Adicione filtros ou botões para interatividade, como filtragem por categoria de produto ou intervalo de data. 5) Compartilhe seu painel via PDF, emails programados ou links para as partes interessadas relevantes.

Para criar um painel de controle de dropshipping, 1) conecte seus dados e contas, como Shopify ou Amazon. 2) Selecione as métricas para monitorar o desempenho, como vendas, tráfego do site ou taxa de conversão. 3) Segmenta ou quebra dos dados por campanha, canal, público, produto, conteúdo do cliente, objetivo, data. Por exemplo, você pode segmentar vendas por produto ou campanha de marketing. 4) Adicione filtros ou botões para criar seu relatório interativo, como um filtro de data ou um botão de quebra por produto. 5) Compartilhe através de PDF, emails ou links programados. Por exemplo, você pode programar um e -mail semanal com rendimento de vendas.

Sim, o Looker Studio permite que você baixe seu relatório como um PDF. Para fazer isso, siga estes passos:
Antes de baixar seu relatório, escolha o intervalo de datas que deseja visualizar no relatório.
Clique no menu “Arquivo” no canto superior esquerdo da tela.
Selecione “Baixar como” no menu suspenso e escolha “PDF.”
Você pode escolher quais páginas deseja baixar, e também pode adicionar uma senha para proteger o relatório e adicionar um link de volta ao relatório online.
Clique em “Baixar” para salvar o relatório em seu dispositivo.