Envía métricas de marketing en vivo desde más de 26 plataformas directamente a Claude para análisis con IA instantáneo y reportes automatizados sin escribir código.
Agencias, freelancers y equipos internos que dejaron de luchar con sus conectores de Claude.
Conecta tus fuentes de datos de marketing, agrupadas por categoría. 26 integraciones listas para usar en medios pagos, redes sociales, ecommerce, CRM y más.
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Porter envía tus datos de marketing a 10+ destinos además de Claude — misma suscripción, sin asientos extra, sin costos por destino.
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Conecta Meta Ads a Claude y haz preguntas en lenguaje natural sobre gasto de campañas, CTR y conversiones sin escribir SQL.
Combina métricas de Meta Ads y Google Ads en un dashboard unificado para comparar ROAS, CPC y tasas de conversión entre canales.
Sincroniza pedidos y datos de productos de Shopify a Claude para preguntas y respuestas instantáneas sobre inventario, tendencias de ingresos y comportamiento de clientes.
Lo que hace que los conectores de Porter Metrics sean mejores que cualquier otro en el mercado.
Porter consulta la API de la fuente directamente, por lo que tus datos siempre están actualizados. Activa el almacenamiento para mayor velocidad y estabilidad.
Accede a todo tu historial de fuentes sin límites. Analiza tendencias en cualquier período de tiempo sin restricciones de API.
Porter incluye un almacén BigQuery integrado que gestiona automáticamente los backfills para APIs con limitación de tasa (HubSpot, Shopify). Sin SQL, sin configuración de esquema.
Data Studio, Sheets, Power BI, BigQuery, Slack y Zapier son parte de cada plan. Sin costos por destino, sin asientos extra.
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Tus números coinciden exactamente con el gestor de la fuente. Porter no transforma, muestrea ni reinterpreta tus datos.
Segmenta por cada métrica y dimensión que expone la API. Sin esquemas prefabricados, sin campos ocultos.
Fechas, nombres de campañas, parámetros UTM, gasto, impresiones, clics, conversiones e ingresos unificados entre fuentes. Sin creación de tablas, sin mapeo de campos, sin SQL. Con la confianza de 1,500+ equipos de marketing en 60 países.
Elige cualquiera de los 25+ conectores de la cuadrícula de arriba — Meta Ads, Google Ads, TikTok, GA4, Shopify, HubSpot y más.
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Otorga acceso de solo lectura. Puedes revocarlo en cualquier momento desde tu cuenta.
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Claude es una familia de grandes modelos de lenguaje desarrollados por Anthropic, diseñados para asistir con razonamiento, análisis, programación, escritura y tareas creativas a través de interfaces conversacionales. En el contexto de datos de marketing y reportes, Claude funciona como un asistente de IA que procesa conjuntos de datos estructurados para generar análisis determinísticos mediante ejecución de código en lugar de generación de texto probabilística.
Las aplicaciones de marketing de Claude se centran en dos capacidades técnicas: Claude Skills e integraciones MCP (Model Context Protocol). Claude Skills son scripts basados en Python almacenados en archivos markdown estructurados que ejecutan cálculos precisos sobre formatos de datos crudos como CSVs. Estas skills permiten el cálculo de métricas para ROAS, CPC, tasas de conversión y atribución de canales sin los riesgos de alucinación comunes en las salidas de IA conversacional. Las integraciones MCP permiten que fuentes de datos externas se conecten directamente a Claude, alimentando datos de marketing en vivo en estos flujos de trabajo scripteados a través de conexiones de protocolo estandarizadas.
Los equipos de marketing usan Claude para análisis de rendimiento de campañas, segmentación de clientes, análisis predictivo y reportes automatizados. La herramienta aborda problemas operativos específicos: eliminar la consolidación manual de datos entre fuentes fragmentadas de publicidad y analíticas, reducir los cálculos inconsistentes de métricas entre miembros del equipo, y reemplazar el análisis basado en estimaciones con salidas determinísticas respaldadas por código. Claude no almacena datos de marketing permanentemente; procesa resúmenes proporcionados a través de conectores o archivos cargados, con salidas sujetas a los permisos de datos del usuario y las políticas de retención de datos de Anthropic.
Los equipos de marketing adoptan Claude para análisis de datos cuando la precisión determinística importa más que la flexibilidad conversacional. Tres casos de uso concretos impulsan la adopción:
Primero, atribución de campañas y analíticas. Claude Skills ejecutan scripts de Python sobre datos de tráfico y gasto para calcular costo por clic, tasas de conversión, ganancia neta por canal y retorno sobre gasto en publicidad. Esto reemplaza los cálculos manuales de hojas de cálculo y elimina la varianza que ocurre cuando diferentes miembros del equipo aplican diferentes fórmulas al mismo conjunto de datos.
Segundo, reportes automatizados y preparación de dashboards. Claude procesa métricas crudas de múltiples fuentes — plataformas de publicidad, sistemas CRM, analíticas web — y genera resúmenes estructurados con pasos de acción concretos. Los equipos reciben narrativas de rendimiento semanales o mensuales sin la pérdida de tiempo de la gestión manual de datos.
Tercero, investigación de competidores y mercado. Claude analiza datos de mercado estructurados, battlecards y marcos de mensajería para identificar brechas de posicionamiento y resumir inteligencia competitiva a escala.
Claude resuelve tres puntos de dolor recurrentes: métricas inconsistentes entre miembros del equipo, generación lenta de insights debido a la consolidación manual, y análisis propenso a alucinaciones de herramientas de IA de propósito general. Los equipos típicamente eligen Claude sobre flujos de trabajo basados solo en hojas de cálculo cuando el volumen de datos excede la capacidad manual, y sobre herramientas tradicionales de BI cuando necesitan interpretación narrativa junto con análisis numérico. Los flujos de trabajo típicos siguen un patrón de tres pasos: ingestión de datos mediante conectores o carga de archivos, ejecución de skills con cálculos determinísticos, y entrega de insights a través de reportes estructurados o resúmenes conversacionales.
