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Integra-se com o Looker Studio
Obtenha Modelo de relatório o modelo real de relatório de Análise da web usado por Porter monitorar o desempenho do seu marketing
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Creator

Porter

Este modelo foi criado pelos mesmos profissionais de marketing responsáveis por todos os nossos tutoriais, suporte e nossa galeria de modelos.

+40,000 profissionais de marketing baixaram nossos painéis.

Como configurar este modelo

Copia os mesmos painéis que outras equipes e agências de marketing usam para monitorar o desempenho de marketing

Resumo do Modelo de relatório de Análise da web

Com este modelo de relatório de Analítica Web no Looker Studio, monitore métricas específicas como taxa de rejeição, tempo médio na página e conversões. Segmente os dados por localização geográfica ou tipo de dispositivo para uma análise mais aprofundada.

Compartilhe os insights via PDF, link ou email para influenciar suas equipes ou clientes.

Responda a perguntas como “Qual é a fonte de tráfego que gera mais conversões?” ou “Quais páginas têm a maior taxa de rejeição?” com os dados fornecidos.

Sugestão de fontes de dados

Casos de uso

Métricas e dimensões incluídas

Personalize as métricas e dimensões do modelo de acordo com o seu caso de uso. Consulte todos os campos disponíveis.

Métricas

Métricas de conversão

Métricas de conversão

Métricas de interação

– Duração média da sessão
– Páginas por sessão
– Taxa de rejeição

Indicadores de visibilidade

– Impressões
– Taxa de cliques (CTR)
– Posição média

Dimensões

Campanha

– Nome da Campanha
– Fonte da Campanha
– Meio da Campanha

Audiência

– Nome da Campanha
– Fonte da Campanha
– Meio da Campanha

Data

Por hora, dia, semana, mês, trimestre ou ano

Funcionalidades

Gráficos 100% personalizados

Marca branca

Métricas personalizadas​

Nós fornecemos todos os dados históricos disponíveis para você

Agendar alertas por e-mail

Filtros

Interativo

Metas​

Combinar dados

Perguntas frequentes

Um relatório do Google Analytics 4 deve incluir a decomposição de métricas por visibilidade, engajamento e métricas de conversão. Também deve segmentar os dados por campanha, canal, público, conteúdo, objetivo e data. Por exemplo, inclua o número de visualizações de página, tempo médio na página e taxa de conversão. Segmentar dados por campanha para analisar o desempenho de diferentes campanhas de marketing. Segmentar dados por canal para entender a eficácia de vários canais de marketing. Segmentar dados por público para identificar a demografia e comportamentos de diferentes grupos de usuários. Segmentar dados por conteúdo para medir o desempenho de diferentes tipos de conteúdo. Segmentar dados por objetivo para acompanhar a realização de metas específicas. Segmentar dados por data para identificar tendências e padrões ao longo do tempo. Mantenha o relatório conciso, incluindo todos esses elementos.
Para analisar os dados da Web Analytics, 1) Escolha suas métricas e swaps em métricas de visibilidade (como visualizações de página), comprometimento (como a taxa de salto) e a conversão (como transações). 2) Adicione o contexto comparando os custos, o intervalo de datas, objetivos, taxas e pontos de referência para isso, por exemplo, comparando a taxa de conversão deste mês com a do último mês. 3) Segmenta os dados por campanha, canal, público, conteúdo, objetivo e data, por exemplo, comparando o compromisso da campanha do Facebook com os anúncios do Google.
Para criar um painel de análise da Web, 1) conecte seus dados e contas como Google Analytics, Mídias Sociais e CRM. 2) Selecione as métricas para monitorar o desempenho, como taxa de rejeição, visualizações de página e taxa de conversão. 3) Segmentar ou dividir dados por campanha, canal, público, produto, conteúdo do cliente, objetivo, data. Por exemplo, você pode segmentar dados por campanha de mídia social, pesquisa orgânica ou anúncios pagos. 4) Adicione filtros ou botões para tornar seu relatório interativo, como filtragem por intervalo ou dados demográficos do usuário. 5) Compartilhe seu painel via PDF, emails programados ou links para as partes interessadas relevantes.

Para criar um painel de análise da Web, 1) conectar seus dados e contas, por exemplo, Google Analytics ou Facebook Insights. 2) Selecione as métricas para monitorar o desempenho, como visitas à página ou taxas de conversão. 3) Segmenta ou quebra dos dados por campanha, canal, público, produto, conteúdo do cliente, objetivo, data. Por exemplo, você pode ver como uma campanha de marketing específica funciona em diferentes canais. 4) Adicione filtros ou botões para criar seu relatório interativo, como um filtro de data ou um botão de quebra por produto. 5) Compartilhe através de PDF, emails ou links programados. Por exemplo, você pode programar um e -mail semanal com o relatório para sua equipe.

Sim, o Looker Studio permite que você baixe seu relatório como um PDF. Para fazer isso, siga estes passos:
Antes de baixar seu relatório, escolha o intervalo de datas que deseja visualizar no relatório.
Clique no menu “Arquivo” no canto superior esquerdo da tela.
Selecione “Baixar como” no menu suspenso e escolha “PDF.”
Você pode escolher quais páginas deseja baixar, e também pode adicionar uma senha para proteger o relatório e adicionar um link de volta ao relatório online.
Clique em “Baixar” para salvar o relatório em seu dispositivo.

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