Modelo de relatório de Google Ads PMax para agências e equipes de marketing, criado por Porter (2024)

Obtenha Modelo de relatório o modelo real de relatório de Google Ads PMax usado por Porter monitorar o desempenho do seu meios pagos

Meet the author

Porter

Este modelo foi criado pelos mesmos profissionais de marketing responsáveis por todos os nossos tutoriais, suporte e nossa galeria de modelos.

+40,000 profissionais de marketing baixaram nossos painéis.

Como configurar este modelo

Copia os mesmos painéis que outras equipes e agências de marketing usam para monitorar o desempenho de meios pagos

Resumo do Modelo de relatório de Google Ads PMax

Com este template de relatório de campanhas Google Ads pMax para o Looker Studio, monitore métricas como taxa de conversão, custo por conversão, impressões, cliques e retorno sobre o investimento em anúncios (ROAS). Segmente os dados por tipo de campanha, localização geográfica, tipo de dispositivo e demografia do público. Compartilhe o relatório do Looker Studio através de um link, PDF ou e-mail para influenciar sua equipe ou clientes. Responda a perguntas como: Como a taxa de conversão está evoluindo ao longo do tempo? Qual é o custo por conversão para cada tipo de campanha? Quais localizações geográficas estão gerando mais impressões? Como o tipo de dispositivo impacta as taxas de cliques? Qual é o ROAS para diferentes demografias de público?

Métricas e dimensões incluídas

Personalize as métricas e dimensões do modelo de acordo com o seu caso de uso. Consulte todos os campos disponíveis.

Métricas

Métricas de conversão

– Valor de Conversão – Taxa de Conversão – Custo por Conversão

Métricas de interação

– Taxa de Click-Through (CTR) – Taxa de Engajamento – Taxa de Interação

Indicadores de visibilidade

– Impressões – Alcance – Tamanho da Audiência

Dimensões

Campanha

– ID da Campanha – Segmento de Audiência – Grupo de Ativos

Audiência

– Segmento de Audiência – Tipo de Campanha – Rótulo de Conteúdo

Data

Por hora, dia, semana, mês, trimestre ou ano

Funcionalidades

Gráficos 100% personalizados

Marca branca

Métricas personalizadas​

Nós fornecemos todos os dados históricos disponíveis para você

Agendar alertas por e-mail

Filtros

Interativo

Metas​

Combinar dados

Perguntas frequentes

Um relatório de campanhas Google Ads pMax deve incluir métricas como métricas de conversão, como Conversion Value, Conversion Rate e Cost per Conversion; métricas de engajamento, como Click-Through Rate (CTR), Engagement Rate e Interaction Rate; e métricas de visibilidade. Esses dados devem ser segmentados e filtrados por dimensões de campanha, como Campaign ID, Audience Segment e Asset Group; dimensões de audiência, como Audience Segment, Campaign Type e Content Label; e dimensões de tempo, como por hora, dia, semana, mês, trimestre ou ano. Uma vez que os dados estejam prontos, certifique-se de adicionar botões e filtros para tornar seus relatórios interativos, use cores e logotipos personalizados para torná-lo white-label e compartilhe via link, PDF ou email para que suas equipes ou clientes possam acessá-lo.
Para analisar os dados das campanhas do Google Ads pMax, comece medindo as métricas de custo e receita atribuídas às campanhas do Google Ads pMax em PPC. Isso envolve examinar o gasto total nessas campanhas e compará-lo com a receita gerada. As métricas-chave a serem focadas incluem Custo Por Aquisição (CPA), Retorno sobre o Investimento em Publicidade (ROAS) e a rentabilidade geral. Ao entender essas métricas financeiras, você pode avaliar a eficiência e a eficácia de suas campanhas pMax em gerar receita. Em seguida, retroceda no funil medindo as métricas de conversão. Isso inclui analisar o número de conversões, a taxa de conversão e os tipos de conversões (por exemplo, vendas, leads, inscrições) que estão sendo impulsionadas pelas campanhas pMax. Compreender essas métricas ajuda a identificar quais aspectos da campanha estão tendo um bom desempenho e quais podem precisar de otimização. Também fornece insights sobre a jornada do cliente e quão efetivamente as campanhas estão convertendo interesse em ação. Depois, avalie as métricas de engajamento, como taxa de cliques (CTR), impressões e cliques. Essas métricas fornecem insights sobre quão bem os anúncios estão capturando a atenção do público e direcionando tráfego para o seu site. Um CTR alto indica que os anúncios são relevantes e atraentes para o público-alvo, enquanto um CTR baixo pode sugerir a necessidade de ajustes no texto do anúncio ou no direcionamento. Por fim, avalie os dados de público e segmentação. Analise as demografias, locais e dispositivos dos usuários que interagem com seus anúncios. Essas informações podem ajudar a refinar sua estratégia de segmentação para garantir que seus anúncios estejam alcançando o público mais relevante. Além disso, considere usar testes A/B para experimentar diferentes criativos de anúncios e opções de segmentação para otimizar ainda mais o desempenho. Ao analisar sistematicamente esses aspectos, você pode obter uma compreensão abrangente de suas campanhas do Google Ads pMax e tomar decisões informadas para melhorar sua eficácia.
Para construir um relatório de campanhas Google Ads Performance Max (pMax), comece conectando suas contas de PPC, como Google Ads, a plataformas como Google Sheets ou Google Looker Studio. Essas ferramentas permitem importar e organizar seus dados de publicidade de forma eficiente, proporcionando uma base sólida para seu relatório. Em seguida, selecione as métricas-chave que você deseja monitorar para avaliar o desempenho de suas campanhas. Métricas importantes a considerar incluem Conversion Value, Conversion Rate, Cost per Conversion, Click-Through Rate (CTR), Engagement Rate e Interaction Rate. Essas métricas ajudarão você a entender quão bem suas campanhas estão performando e onde melhorias podem ser necessárias. Depois de ter suas métricas, segmente ou divida os dados para obter insights mais profundos. Você pode segmentar os dados por várias dimensões, como Campaign ID, Audience Segment, Asset Group, Campaign Type e Content Label. Além disso, considere segmentar por períodos de tempo como hora, dia, semana, mês, trimestre ou ano para identificar tendências e padrões ao longo do tempo. Para melhorar a usabilidade do seu relatório, adicione filtros ou botões interativos. Isso pode incluir opções para filtrar por intervalo de datas ou dados demográficos dos usuários, permitindo que as partes interessadas personalizem a visualização de acordo com suas necessidades e interesses específicos. Por fim, compartilhe seu dashboard com as partes interessadas relevantes. Você pode fazer isso exportando o relatório como PDF, agendando atualizações regulares por e-mail ou fornecendo links diretos para o dashboard. Isso garante que todos os envolvidos tenham acesso aos dados e insights mais recentes, facilitando a tomada de decisões informadas.
Para criar um painel de análise da Web, 1) conectar seus dados e contas, por exemplo, Google Analytics ou Facebook Insights. 2) Selecione as métricas para monitorar o desempenho, como visitas à página ou taxas de conversão. 3) Segmenta ou quebra dos dados por campanha, canal, público, produto, conteúdo do cliente, objetivo, data. Por exemplo, você pode ver como uma campanha de marketing específica funciona em diferentes canais. 4) Adicione filtros ou botões para criar seu relatório interativo, como um filtro de data ou um botão de quebra por produto. 5) Compartilhe através de PDF, emails ou links programados. Por exemplo, você pode programar um e -mail semanal com o relatório para sua equipe.

Sim, o Looker Studio permite que você baixe seu relatório como um PDF. Para fazer isso, siga estes passos:
Antes de baixar seu relatório, escolha o intervalo de datas que deseja visualizar no relatório.
Clique no menu “Arquivo” no canto superior esquerdo da tela.
Selecione “Baixar como” no menu suspenso e escolha “PDF.”
Você pode escolher quais páginas deseja baixar, e também pode adicionar uma senha para proteger o relatório e adicionar um link de volta ao relatório online.
Clique em “Baixar” para salvar o relatório em seu dispositivo.