Modelo de relatório de [Google Ads Peak hours] para agências e equipes de marketing, criado por Porter (2024)

Um relatório de horários de pico do Google Ads deve incluir métricas como métricas de conversão, como Taxa de Conversão, Custo por Conversão e Valor de Conversão; métricas de engajamento, como Click-Through Rate (CTR), Taxa de Conversão e Custo por Clique (CPC); e métricas de visibilidade. Esses dados devem ser segmentados e filtrados por dimensões de campanha, como Tipo de Campanha, Tipo de Dispositivo e Dia da Semana; dimensões de audiência, como Hora do Dia, Dia da Semana e Tipo de Dispositivo; e dimensões de tempo, como por hora, dia, semana, mês, trimestre ou ano. Uma vez que os dados estejam prontos, certifique-se de adicionar botões e filtros para tornar seus relatórios interativos, use cores e logotipos personalizados para torná-lo white-label, e compartilhe via link, PDF ou e-mail para que suas equipes ou clientes possam acessá-lo.

Para analisar os dados de horários de pico do Google Ads, comece medindo as métricas de custo e receita atribuídas aos horários de pico no PPC. Isso envolve examinar os momentos em que seus anúncios recebem mais cliques e conversões, e correlacionar esses dados com os custos incorridos e a receita gerada. Ao identificar esses horários de pico, você pode otimizar seu gasto com anúncios para garantir que seu orçamento seja alocado nos momentos em que seus anúncios são mais eficazes, maximizando assim seu retorno sobre o investimento. Em seguida, retroceda no funil medindo as métricas de engajamento durante esses horários de pico. Isso inclui analisar as taxas de cliques (CTR), taxas de conversão e outras métricas de engajamento relevantes para entender como os usuários interagem com seus anúncios nesses momentos. Ao fazer isso, você pode identificar padrões no comportamento do usuário e ajustar o conteúdo dos seus anúncios ou estratégias de segmentação para capturar melhor a atenção do seu público durante os horários de pico. Depois, avalie a qualidade do tráfego durante os horários de pico examinando métricas como taxa de rejeição, duração média da sessão e páginas por sessão. Isso ajudará a determinar se o tráfego gerado durante os horários de pico é de alta qualidade e propenso a conversões. Se você notar altas taxas de rejeição ou baixo engajamento, isso pode indicar que seus anúncios não estão alcançando o público certo ou que suas páginas de destino precisam de melhorias. Por fim, considere fatores externos que possam influenciar os horários de pico, como tendências sazonais, feriados ou eventos específicos do setor. Ao entender esses fatores, você pode prever e se preparar melhor para as flutuações no desempenho dos anúncios, permitindo ajustar suas estratégias de acordo. Essa análise abrangente permitirá que você tome decisões baseadas em dados para otimizar suas campanhas do Google Ads para um desempenho máximo.

Para construir um relatório de horários de pico do Google Ads, comece conectando suas contas de PPC, como o Google Ads, a plataformas como o Google Sheets ou o Google Looker Studio. Essas ferramentas permitem importar e organizar seus dados de publicidade de forma eficiente, proporcionando uma base sólida para seu relatório. Em seguida, selecione as métricas-chave que você deseja monitorar para avaliar o desempenho. Métricas importantes a considerar incluem Taxa de Conversão, Custo por Conversão, Valor de Conversão, Taxa de Cliques (CTR) e Custo por Clique (CPC). Essas métricas ajudarão você a entender quão bem seus anúncios estão performando e onde melhorias podem ser feitas. Depois de ter suas métricas, segmente ou divida os dados para obter insights mais profundos. Você pode segmentar os dados por várias dimensões, como tipo de campanha, tipo de dispositivo, dia da semana, hora do dia e mais. Essa segmentação pode ser feita por hora, dia, semana, mês, trimestre ou ano, permitindo identificar tendências e horários de pico de desempenho. Para melhorar a usabilidade do seu relatório, adicione filtros ou botões interativos. Esses recursos permitem que os usuários filtrem os dados por intervalo de datas, demografia do usuário ou outros critérios relevantes, tornando o relatório mais dinâmico e adaptado a necessidades específicas. Por fim, compartilhe seu dashboard com as partes interessadas relevantes. Você pode fazer isso exportando o relatório como um PDF, agendando atualizações regulares por e-mail ou fornecendo links diretos para o dashboard. Isso garante que todas as partes interessadas tenham acesso aos insights de que precisam para tomar decisões informadas.

Para criar um painel de análise da Web, 1) conectar seus dados e contas, por exemplo, Google Analytics ou Facebook Insights. 2) Selecione as métricas para monitorar o desempenho, como visitas à página ou taxas de conversão. 3) Segmenta ou quebra dos dados por campanha, canal, público, produto, conteúdo do cliente, objetivo, data. Por exemplo, você pode ver como uma campanha de marketing específica funciona em diferentes canais. 4) Adicione filtros ou botões para criar seu relatório interativo, como um filtro de data ou um botão de quebra por produto. 5) Compartilhe através de PDF, emails ou links programados. Por exemplo, você pode programar um e -mail semanal com o relatório para sua equipe.