Modelo de relatório de Amazon Seller Central para agências e equipes de marketing, criado por Porter (2024)

Obtenha Modelo de relatório o modelo real de relatório de Amazon Seller Central usado por Porter monitorar o desempenho do seu e-commerce

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Porter

Este modelo foi criado pelos mesmos profissionais de marketing responsáveis por todos os nossos tutoriais, suporte e nossa galeria de modelos.

+40,000 profissionais de marketing baixaram nossos painéis.

Como configurar este modelo

Copia os mesmos painéis que outras equipes e agências de marketing usam para monitorar o desempenho de e-commerce

Resumo do Modelo de relatório de Amazon Seller Central

Com este modelo de relatório do Amazon Seller Central no Looker Studio, monitore métricas específicas como vendas diárias, classificações de produtos e taxas de conversão. Segmenta os dados por categoria de produto ou região geográfica. Compartilhe os relatórios via PDF, link ou e-mail para influenciar equipes ou clientes. Responda perguntas como “Quais produtos têm o melhor desempenho?” ou “Qual é a taxa de conversão média por região?”.

Métricas e dimensões incluídas

Personalize as métricas e dimensões do modelo de acordo com o seu caso de uso. Consulte todos os campos disponíveis.

Métricas

Vendas

– Volume bruto de mercadorias (GMV) – Valor médio do pedido (AOV) – Taxa de conversão

Clientes

– Volume de pedidos – Taxa de conversão de pedidos – Tempo de cumprimento do pedido

Acquisition

– Taxa de conversão – Custo por aquisição (CPA) – Taxa de cliques (CTR)

Dimensões

Campanha

– Público-alvo – Formato do anúncio – Plataforma de publicidade

Audiência

– Público-alvo – Formato de anúncio – Plataforma de publicidade

Data

Por hora, dia, semana, mês, trimestre ou ano

Funcionalidades

Gráficos 100% personalizados

Marca branca

Métricas personalizadas​

Nós fornecemos todos os dados históricos disponíveis para você

Agendar alertas por e-mail

Filtros

Interativo

Metas​

Combinar dados

Perguntas frequentes

Um relatório do Amazon Seller Central deve incluir métricas de visibilidade, como impressões e alcance, métricas de engajamento, como cliques e taxa de cliques, e métricas de conversão, como pedidos e taxa de conversão. Os dados devem ser segmentados por campanha, canal (por exemplo, Produtos Patrocinados, Marcas Patrocinadas), público (por exemplo, idade ou gênero), conteúdo (por exemplo, imagens de produtos ou vídeo), objetivo (por exemplo, conscientização da marca ou vendas) e data. Por exemplo, um relatório poderia fornecer insights sobre impressões e cliques para uma campanha específica de Produtos Patrocinados direcionada a um determinado público demográfico durante um período específico.
Para analisar os dados da Amazon Seller Central, 1) Escolha suas métricas e frascos para visibilidade (por exemplo, impressões, visitas), comprometimento (por exemplo, cliques, tempo de permanência) e métricas de conversão (por exemplo, vendas, taxa de conversão) . 2) Adicione o contexto comparado ao custo, intervalo de datas, objetivos, taxas, referências a isso (por exemplo, custo por clique, taxa de conversão contra objetivos). 3) segmentam os dados por campanha, canal, público, conteúdo, objetivo, data (por exemplo, campanha de Natal, canal de publicidade de pagamento, público frequente de compradores).
Para construir um painel da Amazon Seller Central, 1) conecte sua conta central do vendedor da Amazon e outras fontes de dados relevantes. 2) Escolha métricas como vendas, pedidos e taxas de conversão para monitorar o desempenho. 3) Dados de segmento por campanha, produto, conteúdo do cliente, objetivo e data para uma análise detalhada. 4) Incorpore filtros ou botões para categorias como tipo de produto ou região para tornar seu relatório interativo. 5) Compartilhe seu painel via PDF, emails programados ou links para facilitar o acesso e a revisão.
Para construir um painel central do vendedor da Amazon, 1) conecte seus dados e contas. 2) Selecione as métricas para monitorar o desempenho, como taxa total de vendas ou conversão. 3) Segmenta ou quebra dos dados por campanha, canal, público, produto, conteúdo do cliente, objetivo, data. Por exemplo, você pode segmentar as vendas por produto ou por campanha publicitária. 4) Adicione filtros ou botões para criar seu relatório interativo, como um filtro de data ou um botão de quebra por produto. 5) Compartilhe através de PDF, emails ou links programados. Por exemplo, você pode programar um email semanal com o relatório de vendas.

Sim, o Looker Studio permite que você baixe seu relatório como um PDF. Para fazer isso, siga estes passos:
Antes de baixar seu relatório, escolha o intervalo de datas que deseja visualizar no relatório.
Clique no menu “Arquivo” no canto superior esquerdo da tela.
Selecione “Baixar como” no menu suspenso e escolha “PDF.”
Você pode escolher quais páginas deseja baixar, e também pode adicionar uma senha para proteger o relatório e adicionar um link de volta ao relatório online.
Clique em “Baixar” para salvar o relatório em seu dispositivo.