Modelo de relatório de Pruebas A/B para agências e equipes de marketing, criado por Porter (2024)

Um relatório de teste A/B deve incluir métricas de visibilidade, como impressões, métricas de engajamento, como taxas de cliques, e métricas de conversão, como taxas de conversão. Os dados devem ser segmentados por campanha, canal, público, conteúdo, objetivo e data. Por exemplo, comparando a taxa de conversão de duas peças publicitárias diferentes dentro de um público-alvo e campanha específicos.

Para analisar os dados dos testes A/B, 1) Escolha suas métricas e swaps em métricas de visibilidade (como impressões), comprometimento (como cliques) e conversão (como vendas). 2) Adicione o contexto comparando os custos, o intervalo de datas, objetivos, taxas e pontos de referência para isso. Por exemplo, você pode comparar a taxa de conversão do teste A com a do teste B por um determinado mês. 3) Segmenta os dados por campanha, canal, público, conteúdo, objetivo e data. Por exemplo, você pode segmentar os dados de teste A/B por campanha de marketing, canal de distribuição (como email ou redes sociais), público -alvo, tipo de conteúdo (como vídeo ou texto) e data do teste.

Para criar um painel de teste A/B, 1) conecte seus dados e contas da sua plataforma de teste, como o Google Optimize ou Optimizely. 2) Selecione as métricas para monitorar o desempenho, como taxas de conversão, taxas de rejeição ou duração da sessão. 3) Segmentar ou dividir dados por campanha, canal, público, produto, conteúdo do cliente, objetivo, data. Por exemplo, convém comparar o desempenho entre duas campanhas de email diferentes. 4) Adicione filtros ou botões para tornar seu relatório interativo, como um filtro de intervalo de data ou um botão para alternar entre diferentes variações de teste. 5) Compartilhe seu painel via PDF, emails programados ou links para manter sua equipe atualizada nos resultados do teste.

Para criar um painel de teste A/B, 1) conecte seus dados e contas, por exemplo, o Google Analytics ou os anúncios do Facebook. 2) Selecione as métricas para monitorar o desempenho, como taxa de cliques ou taxa de conversão. 3) Segmenta ou quebra dos dados por campanha, canal, público, produto, conteúdo do cliente, objetivo, data. Por exemplo, você pode segmentar campanhas de e -mail ou anúncios do Facebook. 4) Adicione filtros ou botões para criar seu relatório interativo, como um filtro de data ou um botão de quebra por produto. 5) Compartilhe através de PDF, emails ou links programados. Por exemplo, você pode programar um e -mail semanal com o relatório para sua equipe.