Modelo de relatório de Google Analytics 4 E-commerce para agências e equipes de marketing

Um relatório de E-commerce do Google Analytics 4 deve incluir métricas como métricas de conversão, como Purchase rate, Add-to-cart rate e Cart-to-detail rate; métricas de engajamento, como Engagement rate, Average engagement time e Scroll depth; e métricas de visibilidade, como Impressions, Viewable impressions e Visible time. Em seguida, segmente e filtre esses dados por dimensões como Campaign ID, Campaign Name, Campaign Source, User type, Session default channel group, New vs returning, e por hora, dia, semana, mês, trimestre ou ano. Uma vez que os dados estejam prontos, certifique-se de adicionar botões e filtros para tornar seus relatórios interativos, use cores e logotipos personalizados para torná-lo white-label, e compartilhe via link, PDF ou email para que suas equipes ou clientes possam acessá-lo.

Para analisar os dados de E-commerce do Google Analytics 4, siga estas etapas: 1) Defina seu caso de uso: Determine se a análise é para uma apresentação ao cliente, monitoramento de desempenho ou uma análise ad hoc. 2) Defina suas métricas: Foque em métricas-chave como receita, custo e métricas de funil como visibilidade (por exemplo, visualizações de produtos), engajamento (por exemplo, ações de adicionar ao carrinho) e métricas de conversão (por exemplo, finalizações de compra). 3) Adicione contexto: Compare essas métricas ao longo do tempo, em relação aos objetivos ou em relação ao custo (métricas de eficiência) e entrada inicial (métricas de eficácia). Por exemplo, analise como a receita varia ao longo de diferentes trimestres ou compare as taxas de conversão com as metas estabelecidas. 4) Segmente seus dados: Divida os dados por canal (por exemplo, busca orgânica, anúncios pagos), objetivo (por exemplo, aumentar vendas, reconhecimento de marca), campanha (por exemplo, vendas de feriado, lançamento de novo produto), produto (por exemplo, eletrônicos, vestuário) e tempo (por exemplo, mensal, trimestral). Exemplo: Para analisar o desempenho de um site de e-commerce para um relatório trimestral, escolha métricas como visibilidade do produto (visualizações de página), engajamento (adições ao carrinho) e conversão (taxa de compra). Adicione contexto comparando essas métricas com trimestres anteriores e com as metas de vendas. Segmente os dados por canal de marketing (por exemplo, e-mail vs redes sociais), campanha (por exemplo, promoção de verão) e categoria de produto (por exemplo, eletrônicos vs vestuário) para identificar quais estratégias e produtos estão tendo melhor desempenho.

Para construir um dashboard de E-commerce no Google Analytics 4, comece conectando seus dados de E-commerce, como o Google Analytics 4, a plataformas como Google Sheets ou Google Looker Studio. Em seguida, escolha as métricas como Purchase rate, Add-to-cart rate, Cart-to-detail rate, Engagement rate, Average engagement time, Scroll depth, Impressions, Viewable impressions e Visible time para mapear completamente seu funil. Segmente e desdobre seus dados por canal, campanha, audiência, produto ou objetivo, com dimensões como Campaign ID, Campaign Name, Campaign Source, User type, Session default channel group e New vs returning. A combinação dessas métricas e segmentação ajudará você a identificar tendências e áreas para otimização. Compartilhe seu dashboard via PDF, e-mails agendados ou links para fácil acesso.

Um dashboard de E-commerce do Google Analytics 4 é uma ferramenta que visualiza métricas e dados chave de e-commerce, ajudando empresas a acompanhar e analisar o desempenho de suas vendas online. Inclui métricas como taxa de compra, taxa de adição ao carrinho, taxa de engajamento e impressões, segmentadas por dimensões como campanha, tipo de usuário e canal. Este dashboard auxilia na identificação de tendências e na otimização de estratégias ao fornecer uma visão abrangente do funil de e-commerce.