Modelo de relatório de Analítica web para agências e equipes de marketing

Um relatório de Web Analytics deve incluir métricas como métricas de conversão, como Taxa de Conversão, Custo por Conversão e Retorno sobre Investimento (ROI); métricas de engajamento, como Duração Média da Sessão, Páginas por Sessão e Taxa de Rejeição; e métricas de visibilidade. Esses dados devem ser segmentados e filtrados por dimensões de campanha, como Nome da Campanha, Fonte da Campanha e Meio da Campanha; dimensões de audiência, como Fonte da Campanha, Demografia da Audiência e Categoria de Conteúdo; e dimensões de tempo, como por hora, dia, semana, mês, trimestre ou ano. Uma vez que os dados estejam prontos, certifique-se de adicionar botões e filtros para tornar seus relatórios interativos, cores e logotipos personalizados para torná-los white-label, e compartilhar via link, PDF ou e-mail para que suas equipes ou clientes possam acessá-los.

Para analisar os dados da Web Analytics, 1) Escolha suas métricas e swaps em métricas de visibilidade (como visualizações de página), comprometimento (como a taxa de salto) e a conversão (como transações). 2) Adicione o contexto comparando os custos, o intervalo de datas, objetivos, taxas e pontos de referência para isso, por exemplo, comparando a taxa de conversão deste mês com a do último mês. 3) Segmenta os dados por campanha, canal, público, conteúdo, objetivo e data, por exemplo, comparando o compromisso da campanha do Facebook com os anúncios do Google.

Para criar um painel de análise da Web, 1) conecte seus dados e contas como Google Analytics, Mídias Sociais e CRM. 2) Selecione as métricas para monitorar o desempenho, como taxa de rejeição, visualizações de página e taxa de conversão. 3) Segmentar ou dividir dados por campanha, canal, público, produto, conteúdo do cliente, objetivo, data. Por exemplo, você pode segmentar dados por campanha de mídia social, pesquisa orgânica ou anúncios pagos. 4) Adicione filtros ou botões para tornar seu relatório interativo, como filtragem por intervalo ou dados demográficos do usuário. 5) Compartilhe seu painel via PDF, emails programados ou links para as partes interessadas relevantes.

Para criar um painel de análise da Web, 1) conectar seus dados e contas, por exemplo, Google Analytics ou Facebook Insights. 2) Selecione as métricas para monitorar o desempenho, como visitas à página ou taxas de conversão. 3) Segmenta ou quebra dos dados por campanha, canal, público, produto, conteúdo do cliente, objetivo, data. Por exemplo, você pode ver como uma campanha de marketing específica funciona em diferentes canais. 4) Adicione filtros ou botões para criar seu relatório interativo, como um filtro de data ou um botão de quebra por produto. 5) Compartilhe através de PDF, emails ou links programados. Por exemplo, você pode programar um e -mail semanal com o relatório para sua equipe.