Las mejores alternativas a Supermetrics en 2026 son Porter Metrics, Funnel.io, Windsor.ai, Improvado, Whatagraph, AgencyAnalytics, Dataslayer, Coupler.io, Power My Analytics y Databox. Los equipos cambian de Supermetrics principalmente por el aumento de precios, la complejidad de precios por destino y el soporte al cliente lento. La mayoría de alternativas en esta lista ofrecen precios más simples y comienzan entre $15–$50/mes, comparado con los $37–$499/mes de Supermetrics.
Divulgación: Soy Juan, fundador de Porter Metrics, una alternativa a Supermetrics con más de 6 años en el mercado. Cada afirmación en este artículo está basada en datos públicos y hechos verificables para que puedas hacer una comparación objetiva.
Respuesta rápida — Mejores alternativas a Supermetrics en 2026
- Porter Metrics — Reportes de Marketing Cross-Channel y Automatización con AI (desde $15/mes · plan gratuito para siempre)
- Funnel.io — ETL de Marketing Enterprise (desde ~$200/mes)
- Windsor.ai — ETL No-Code Económico (desde $23/mes · plan gratuito para siempre)
- Improvado — ETL de Marketing Enterprise (desde ~$3,400/mes · solo demo)
- Whatagraph — Plataforma de Reportes AI-First (desde ~$270/mes · plan gratuito disponible)
- AgencyAnalytics — Reportes para Clientes de Agencias (desde $59/mes)
- Dataslayer — Alternativa Económica a Supermetrics (desde $39/mes · plan gratuito disponible)
- Coupler.io — Automatización de Datos de Propósito General (desde $32/mes · plan gratuito disponible)
- Power My Analytics — PPC y E-commerce Enfocado en EE.UU. (desde $49.95/mes)
- Databox — Seguimiento de Objetivos y Tableros para SMB (desde $199/mes · plan gratuito disponible)
Todas las herramientas probadas de primera mano. Precios verificados en marzo 2026. Ir a la comparación completa →
¿Por qué buscar una alternativa a Supermetrics?
Los equipos de marketing buscan alternativas a Supermetrics porque:
debido a su liderazgo en el mercado, no por una mejora en el servicio
reportado repetidamente en G2 Crowd y Trustpilot
que tardan demasiado en resolverse
Supermetrics ha agregado más de 150 conectores y más destinos: herramientas de visualización de datos, data warehouses, API, MCP para conectar con chats de AI, y de manera única, herramientas de gestión de proyectos como Monday.com como destino de datos (una funcionalidad que solo comparte Coupler.io en esta lista).
Sus precios aumentan con el tiempo y no son obvios con Google Sheets o Looker Studio cuando compras pocas conexiones. Los notarás cuando necesites otros destinos como data warehouses, o cuando la cantidad de fuentes de datos y cuentas escale, especialmente para marcas y agencias más grandes.
1. Precios altos y complejos
Los precios de Supermetrics dependen de varias variables a la vez. Esto es lo que incluye cada plan y lo que cuesta cada add-on (fuente: supermetrics.com/pricing, verificado en marzo 2026):
| Qué incluye | Starter ($37/mes) | Growth ($199/mes) | Pro ($499/mes) |
|---|---|---|---|
| Precio anual (20% de descuento) | $348/año | $1,908/año | $4,788/año |
| Destinos | 1 | 1 | 1 |
| Fuentes de datos | 3 | 7 | 10 |
| Cuentas por fuente | 3 | 7 | 10 |
| Usuarios | 1 | 2 | 3 |
| Frecuencia de actualización | Semanal | Diario | Por hora |
| Transformaciones de datos (métricas personalizadas, dimensiones personalizadas) | No incluido | No incluido | No incluido |
| Almacenamiento | No disponible | No disponible | +$499/mes ($399/mes anual) |
| Filas de API / MCP | 50,000 filas/mes | 250,000 filas/mes | 500,000 filas/mes |
| Acceso al workspace | No incluido | No incluido | No incluido |
Además del plan base, Supermetrics cobra por add-ons:
| Add-on | Costo por unidad | Límite |
|---|---|---|
| Destino adicional | $37/mes (Starter), $187/mes (Growth/Pro) | Hasta 3 en Starter, 2 en Growth, 4 en Pro |
| Fuente de datos adicional | $37/mes | Hasta 5 en Starter, 12 en Growth, 15 en Pro |
| Cuentas adicionales por fuente | $13/mes por cuenta | Hasta 10 en Starter, 15 en Growth, 20 en Pro |
| Usuario adicional | $37/mes (Starter), $124/mes (Growth), $99/mes (Pro) | Hasta 3 en Starter, 5 en Growth, 5 en Pro |
Nota: Supermetrics muestra precios anuales por defecto en su página de precios.
En comparación: Porter Metrics tiene una sola variable de precios: cuentas de fuentes de datos, desde $15/mes por cuenta. Todos los destinos, transformaciones de datos, almacenamiento, filas de API ilimitadas y usuarios ilimitados incluidos en cada plan.
2. Soporte al cliente
Lo que Supermetrics ha hecho bien: han invertido en contratación. Basado en su página de LinkedIn (497 miembros asociados), aproximadamente el 43% de la empresa está en roles de soporte o atención al cliente:
- Soporte: 69 miembros (13.9%)
- Customer Success: 146 miembros (29.4%)
- Otros roles: 282 miembros (56.7%)
Estimado a partir de filtros de palabras clave en LinkedIn. No es exacto, pero es indicativo.
Lo que reportan los usuarios: en Trustpilot, Supermetrics tiene 1.8/5. En G2, el soporte es uno de los temas negativos más mencionados:
- Solo email o chat, con tiempos de respuesta de días a semanas
- Los usuarios reportan ser ignorados después de reportar bugs
- Sin soporte por videollamada, incluso en planes superiores
En Porter Metrics: los clientes obtienen un canal dedicado de Slack con acceso directo a los fundadores y desarrolladores. Los bugs van directo a ingeniería, no a una cola de tickets.
3. Calidad de datos y confiabilidad de conectores
Todos los conectores tienen riesgos de velocidad y estabilidad:
- Las APIs cambian sin previo aviso
- Los tokens expiran
- Las plataformas actualizan permisos
Los destinos también tienen sus propios riesgos:
- Looker Studio puede volverse lento
- Google Sheets tiene límites de filas y timeouts de escaneo de API
- Estos problemas se suman a las limitaciones propias de la API del conector
Muchos de estos factores están fuera del control de cualquier herramienta de conectores, incluyendo Supermetrics o Porter.
Supermetrics tiene una limitación crítica por sus precios: el almacenamiento, los destinos de data warehouse y las transformaciones de datos para crear métricas y dimensiones personalizadas solo están disponibles en el plan Enterprise.
- Los conectores de CRM y e-commerce no sirven en planes inferiores: conectores como Shopify, HubSpot y Klaviyo tienen APIs lentas que alcanzan los límites de tasa con solo ejecutar algunas consultas. Necesitas correrlos sobre un data warehouse y hacer backfill de sus datos en una herramienta como Google BigQuery para que funcionen.
- Sin transformaciones de datos: cualquier limpieza de datos, métricas personalizadas o combinación debe hacerse manualmente en el destino (Looker Studio, Google Sheets). Menos confiable y más difícil de automatizar que las transformaciones a nivel de conector. En los planes Starter, Growth o Pro, no hay otra opción.
Porter Metrics incluye combinación de datos, almacenamiento y métricas y dimensiones personalizadas en todos los planes, para que puedas limpiar tus datos, calcular nuevas métricas y resolver estos problemas tú mismo.
Estos son ejemplos específicos de estas limitaciones:
| Conector | El problema | Supermetrics | Porter Metrics |
|---|---|---|---|
 Shopify |
La API GraphQL de Shopify está limitada a 100 puntos/segundo en planes estándar. Una consulta como productos o clientes de este mes puede fallar o tardar más de 1 minuto. La REST API (legacy) es aún más lenta a 2 solicitudes/segundo con un bucket de 40 solicitudes. | El conector no puede manejar consultas lentas. Requiere almacenamiento externo (solo Enterprise) para solucionar los límites de API. | Almacenamiento integrado en BigQuery. Puedes ejecutar Shopify directamente en Looker Studio sin alcanzar los límites de API. |
 HubSpot |
La API de HubSpot está limitada a 100 solicitudes por 10 segundos en planes Free/Starter (190 en Pro/Enterprise). La Search API es aún más estricta. Los CRMs con muchos contactos o negocios alcanzan estos límites rápido y los datos no regresan. | Sin almacenamiento (solo Enterprise), los datos son incompletos para CRMs grandes. | Almacena y hace backfill automáticamente de negocios, contactos y datos de empresa, así que no te topas con estos límites. |
 Klaviyo |
La API de Klaviyo usa un sistema de límite de tasa por niveles. Los endpoints pesados están limitados a 1 solicitud/segundo burst y 15 solicitudes/minuto sostenido (nivel XS). Incluso los endpoints más ligeros tienen un tope de 75 solicitudes/segundo burst. | Sin almacenamiento (solo Enterprise), los datos son limitados y lentos para cuentas con muchos perfiles o eventos. | Almacenamiento incluido. Acceso completo a los datos sin alcanzar límites de tasa de API. |
 Meta Ads |
Existen múltiples ventanas de atribución de conversión para la misma campaña (7 días clic, 28 días clic, 1 día vista, 7 días vista, etc.). Necesitas todas para comparar el performance con precisión. | Solo una ventana de atribución por conexión. Necesitas crear múltiples conexiones para ver diferentes ventanas. | Única herramienta que incluye todas las ventanas de atribución de conversión en la misma conexión. |
 Instagram Stories |
Los datos de Stories expiran después de 24 horas en la API. Si no los almacenas inmediatamente, se pierden para siempre. | Datos eliminados después de 24h, no recuperables. | Almacena datos de Stories desde el primer día, nada se pierde. |
Supermetrics vs alternativas: comparación rápida
Comparación de precios
Planes gratuitos para siempre
Several data connector platforms offer permanent free plans, not just trials. Here’s how they compare:
| Plataforma | Conectores | Cuentas | Usuarios | Destinos | Limitación principal |
|---|---|---|---|---|---|
 Porter Metrics |
Cualquiera | 3 | Ilimitados | Todos | Historial de datos de 30 días |
 Windsor.ai |
Cualquiera | 1 | 1 | Todos | 1 fuente · 5M MAR · 1 usuario |
 Dataslayer |
Cualquiera | 1 | 1 | 1 | Actualización manual diaria · 1 usuario |
 Databox |
Seleccionados | — | 3 | 1 tablero | Actualización diaria · historial de 11 meses · Sin API/Zapier/hojas de cálculo |
 Coupler.io |
Cualquiera | 1 | 1 | 1 | Sin actualización automática · 100 filas/ejecución · 1 flujo de datos activo |
 Whatagraph |
Seleccionados | 5 | Ilimitados | Solo reportes (sin BigQuery/Looker Studio) | Solo integraciones Essential · Sin white-label · Sin emails automáticos |
* “Usuarios” in ETL tools (Porter, Windsor, Dataslayer) means who connects sources; in reporting tools (Whatagraph, Databox, AgencyAnalytics) it includes report viewers. Whatagraph “source credits” = connected accounts.
Todos los planes y modelos de precios
Each tool charges differently. This table lists the entry, mid, and top plan as shown on each tool’s public pricing page. Prices are monthly (billed monthly) unless noted.
| Herramienta | Modelo de precios | Básico | Intermedio | Superior / Enterprise | Plan gratuito | Prueba |
|---|---|---|---|---|---|---|
 Supermetrics |
Por destino + por fuente + por cuenta + por usuario | $37/mo Starter: 3 fuentes, 1 destino, actualización semanal |
$199/mo Growth: 7 fuentes, 1 destino, actualización diaria |
$499/mo+ Pro/Enterprise: 10+ fuentes, BigQuery, métricas personalizadas |
No | 14 días |
| Porter Metrics |
Por cuenta de fuente de datos. Todos los destinos, usuarios y funcionalidades incluidos | $15/mo 1 cuenta, todos los destinos, todas las funcionalidades |
$40/mo 5 cuentas, todos los destinos |
Personalizado BigQuery, fuentes ilimitadas |
Sí | 14 días |
 Funnel.io |
Por nivel de conector. Contratos anuales | ~$200/mo Starter: 121 conectores |
~$800/mo Business: 579 conectores |
Personalizado Enterprise: 590 conectores, soporte dedicado |
No | 14 días |
| Windsor.ai |
Por fuentes de datos + cuentas + tareas de destino | $23/mo Basic: 3 fuentes, 75 cuentas, 5 tareas de destino |
$118/mo Standard: 7 fuentes, 75 cuentas, tareas ilimitadas |
$299/mo Plus: 10 fuentes, 200 cuentas, tareas ilimitadas |
Sí | 30 días |
| Whatagraph |
Por créditos de fuente (1 crédito = 1 cuenta conectada). Integraciones por nivel de plan | ~$270/mo Start: 20 créditos, solo integraciones Essential |
~$675/mo Boost: 50 créditos, integraciones Advanced, white-label |
Personalizado Max: 100+ créditos, integraciones Premium |
Sí | No |
| Databox |
Por fuente ($7/cada una extra). 1 fuente = 1 cuenta/propiedad. Solo plataforma propia | $199/mo Pro: 3 fuentes (=3 cuentas), sincronización por hora, Genie AI, objetivos |
$499/mo Growth: + datasets, combinación de datos, detección de anomalías, pronósticos |
$999/mo Premium: 50 fuentes, sincronización cada 15 min, OKRs, white-label, especialista |
Sí | 14 días |
 AgencyAnalytics |
Por campaña de cliente. Solo plataforma propia | $59/mo Freelancer: 5 clientes |
$179/mo Agency: 10 clientes |
$349/mo Agency Pro: 15 clientes |
No | 14 días |
| Dataslayer |
Por fuente + por cuenta + por destino (espejo de Supermetrics) | $39/mo Starter: 3 fuentes, 3 cuentas, 1 destino, diario |
$139/mo Advanced: 7 fuentes, 50 cuentas, por hora, AI + combinación |
$419/mo Pro: 10 fuentes, 100 cuentas, por hora + personalizado |
Sí | 15 días |
| Coupler.io |
Por cuenta ($5.99/cada una extra). ETL basado en flujos de trabajo. Tablas crudas, el usuario construye joins/appends | $32/mo Starter: 3 cuentas, 1 destino, diario, 5K filas/consulta |
$132/mo Active: 15 cuentas, 3 destinos, diario, filas ilimitadas, transformaciones |
$259/mo Pro: 50 cuentas, destinos ilimitados, por hora, workspaces |
Sí | 7 días |
 Power My Analytics |
Por cuenta (en todas las fuentes). Extra: $14.95/cada una (Business), $4.95/cada una (Pro) | $49.95/mo Business: 5 fuentes, 5 cuentas, solo Looker Studio |
$199.95/mo Pro: fuentes ilimitadas, 10 cuentas, Looker + Sheets + Excel |
From $295/mo Enterprise: todos los destinos, 100+ cuentas, Sovereign DWH |
Solo datos de muestra | 14 días |
 Improvado |
Por volumen de datos (filas/año). Solo contratos anuales. Conectores/cuentas ilimitados | ~$3,400/mo* Growth: 200M filas/año, 2x diario, 1 MCDM, 2 destinos |
~$5,000+/mo* Advanced: 600M filas/año, 4x diario, destinos ilimitados |
Personalizado Enterprise: 1B filas/año, sincronización personalizada, CSM dedicado |
No | Solo demo |
Precios a marzo 2026. Cobro mensual a menos que se indique. La facturación anual normalmente ahorra 15-20%. *Precios de Improvado estimados de una propuesta de 2024 hecha a una agencia de marketing; los precios reales varían por contrato. Databox y AgencyAnalytics solo reportan dentro de sus propias plataformas.
Precio vs. fuentes de datos: herramientas con precios por cuenta
Este gráfico compara herramientas con precios por fuente. Porter Metrics está excluido porque cobra por cuenta conectada, no por fuente de datos. Tamaño de la burbuja = cuentas incluidas.
Anual
Supermetrics
Windsor.ai
Dataslayer
Power My Analytics
Pocas
Medianas
Muchas
Integrations: Connectors and destinations
| Tool | Connectors | Destinations |
|---|---|---|
| Supermetrics |
150+ | 19 |
| Porter Metrics |
25+ | 4 |
| Funnel.io |
590 | 28 |
| Windsor.ai |
325+ | 15+ |
| Whatagraph |
62 | Own platform + 5 |
| Databox |
130+ | Own platform + 3 |
| AgencyAnalytics |
85+ | Own platform + 3 |
| Dataslayer |
51 | 13 |
| Coupler.io |
400+ | ~20 |
| Power My Analytics |
75+ | 9 |
| Improvado |
500+ | 15+ |
Connector counts are based on each tool's official integrations page.
Destinations across tools
Where each tool can send your data. Reporting tools (Whatagraph, Databox, AgencyAnalytics) have their own built-in dashboards, so destinations don't apply to them the same way.
| Tool | Data Visualization | Spreadsheets | Data Warehouse / Database | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
 Looker |
 Power BI |
 Tableau |
 Sheets |
.svg/960px-Microsoft_Office_Excel_(2019–2025).svg.png) Excel |
 BigQuery |
 Snowflake |
 Redshift |
|
| Supermetrics |
✓ | ✓ | — | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Porter Metrics |
✓ | ✓ | — | ✓ | — | ✓ | — | — |
| Funnel.io |
✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Windsor.ai |
✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Whatagraph |
✓ | — | — | ✓ | ✓ | ✓ | — | — |
| Databox |
— | — | — | ✓ | ✓ | — | — | — |
| AgencyAnalytics |
✓ | — | — | ✓ | ✓ | — | — | — |
| Dataslayer |
✓ | ✓ | — | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Coupler.io |
✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Power My Analytics |
✓ | — | — | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | — |
| Improvado |
✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Based on each tool's official documentation. Destination counts only include data visualization tools, spreadsheets, and data warehouses/databases (excluding AI tools, APIs, and MCP). Some destinations may require higher-tier plans.
Features to look for
Beyond connectors and destinations, these are the features that differentiate marketing data tools. Most tools offer some version of these, but the depth and availability vary.
Data blending
Combining data from multiple sources into a single view. For example, merging Meta Ads spend with Shopify revenue to calculate ROAS, or combining Google Ads and LinkedIn Ads to see total ad spend by campaign. Without blending, you'd need to manually join data in spreadsheets or SQL.
Data transformations
Custom metrics, calculated fields, renamed dimensions, and formulas applied to your data before it reaches the destination. This lets you clean, fix, or enrich raw data without touching a spreadsheet. Examples: creating a "Cost per Lead" metric from spend ÷ conversions, or renaming campaign UTMs to readable names.
Built-in storage
Some APIs (like Shopify or HubSpot) return large datasets that need a data warehouse to work properly. Tools with built-in storage handle this for you. Tools without it require you to set up your own BigQuery or Snowflake instance, which usually means involving a data engineer.
Alerts and notifications
Automated messages when something changes: a campaign overspends, traffic drops, or a data sync fails. Can be delivered via email, Slack, or in-app. Useful for catching issues before they show up in a weekly report.
AI features
Natural language queries ("show me top campaigns last week"), AI-generated summaries, anomaly detection, and forecast modeling. These are becoming standard across tools, though the depth varies. Some offer full AI analysts, others just a query builder.
API access
A programmatic way to pull or push data from the tool itself. With AI coding tools like Claude Code and Cursor, any marketer can now connect a tool's API to their own workflows and AI agents, no developer required. A well-documented API is becoming essential: it lets you automate reports, feed data into custom dashboards, or build AI-powered analysis pipelines that go far beyond the tool's built-in features.
Some tools also offer MCP (Model Context Protocol) to connect AI assistants like ChatGPT or Claude directly to your data. However, its long-term value is uncertain: MCP servers consume tokens just by being connected (each tool description loads into the AI's context), and a well-documented API already lets AI agents do the same thing more efficiently. If a tool has a solid API with good documentation, an AI agent can query it directly without needing an MCP layer.
Las 10 mejores alternativas a Supermetrics en 2026
Porter Metrics
Reportes de Marketing Cross-Channel y Automatización con AI
4.4 en G2 (124 reseñas)📊 25+ conectores de marketing
🕐 Prueba gratuita de 14 días + Plan gratuito para siempre
Porter Metrics es una herramienta de reportes de marketing sin código para medir el performance de marketing hacia métricas de resultado final, ingresos y ganancias en todos tus canales de marketing, productos, clientes y campañas. Sin scripts ni herramientas adicionales. Conecta tus plataformas de anuncios (Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads, Microsoft Ads), redes sociales, herramientas de SEO, CRMs (HubSpot, Klaviyo, ActiveCampaign), y e-commerce (Shopify, Amazon) a destinos como Looker Studio y Google Sheets, a una fracción de lo que cobra Supermetrics.
A diferencia de Supermetrics y la mayoría de competidores que cobran por destino, Porter Metrics incluye todos los destinos en cada plan: Looker Studio, Google Sheets, Power BI, BigQuery, Slack y Zapier. Todos los planes incluyen usuarios ilimitados, sin tarifas adicionales de uso, y +100 plantillas de Looker Studio instalables con un solo clic.
- Todos los destinos incluidos en cada plan (Looker Studio, Sheets, Power BI, BigQuery, Slack, Zapier)
- Combinación de datos automática entre fuentes: fechas, nombres de campaña, parámetros UTM, inversión, impresiones, clics, conversiones e ingresos se unifican automáticamente. Sin creación de tablas, sin mapeo de campos, sin SQL. Usado por +1,500 equipos de marketing en 60 países
- Mejor ETL de HubSpot y Shopify en esta lista: las APIs de plataformas de CRM y e-commerce tienen límites de tasa estrictos que rompen los conectores en vivo. Porter administra automáticamente los backfills y almacena datos en un data warehouse integrado de BigQuery, así que los reportes son rápidos y confiables desde el inicio. Todas las demás herramientas ETL en esta lista requieren configuración manual de BigQuery; Funnel y Power My Analytics ofrecen almacenamiento administrado solo en planes enterprise. Porter lo incluye en cada plan
- AI Workflow Builder para alertas, notificaciones, chat con datos y automatización de tareas (pausar campañas, actualizar productos, ajustar presupuestos) directamente en plataformas conectadas vía Slack y Zapier. Todos los triggers configurables en lenguaje natural, sin código
- Métricas y dimensiones personalizadas usando lenguaje natural (con AI), escritas directamente en tu tabla de BigQuery
- La galería más grande de plantillas de Looker Studio en el mercado, con plantillas combinables de múltiples fuentes instalables con un solo clic
- Menos conectores en esta lista (~25 vs. 150+ en Supermetrics, 325+ en Windsor, 590 en Funnel). Si necesitas datos de una plataforma que Porter no cubre, tendrías que usar Google Sheets como alternativa o conectar vía BigQuery
- Menos destinos que la mayoría de competidores. Porter soporta Looker Studio, Google Sheets, Power BI y BigQuery. Sin Tableau, sin Snowflake, sin Redshift, sin Amazon S3, sin FTP. Si tu equipo usa Tableau o Snowflake, Porter no es una opción
- Construido exclusivamente para marketers (redes sociales, PPC, e-commerce, CRM). No es un pipeline de datos de propósito general. Si necesitas integraciones no relacionadas con marketing (bases de datos, herramientas de gestión de proyectos, plataformas financieras), herramientas como Windsor o Coupler.io cubren mucho más terreno
- Sin editor SQL. Todo se maneja a través de lenguaje natural, interfaz visual y AI. Desarrolladores o analistas de datos que prefieran escribir consultas SQL directamente encontrarán a Porter limitante comparado con herramientas como Funnel, Windsor o Dataslayer que exponen datos crudos y acceso SQL
- Aún no certificado SOC2 Type 2. Porter ofrece NDAs y BigQuery propiedad del cliente como alternativas, pero para organizaciones que requieren cumplimiento SOC2 como requisito obligatorio, Windsor (SOC2 + HIPAA) o Funnel (SOC2 + GDPR) son mejores opciones
Precios de Porter Metrics (fuente: portermetrics.com/pricing, verificado en marzo 2026)
Pago por cuenta de fuente de datos. Todos los destinos incluidos. El precio por cuenta disminuye al agregar más.
📖 Leer más: Reseña completa de Porter Metrics · Alternativas a Porter Metrics · Explora más de 100 plantillas de Looker Studio · Tutoriales en YouTube
Funnel.io
ETL de Marketing Enterprise
4.5 en G2 (74 reseñas)📊 590 conectores (121 en plan Starter)
🕐 Precios públicos, pero requiere demo para iniciar
Funnel.io es el otro líder del mercado junto con Supermetrics en infraestructura de datos de marketing. Con $131M+ en financiamiento (Balderton Capital, Eight Roads Ventures, Stena Sessan), ~$70M en ingresos anuales estimados y ~400 empleados, Funnel es la herramienta con más financiamiento en esta lista. Usa una arquitectura data warehouse-first: todos tus datos de marketing fluyen a través del warehouse administrado de Funnel antes de llegar a destinos como Looker Studio, Google Sheets o tu propia instancia de BigQuery/Snowflake.
- 590 conectores en 3 niveles (Starter: 121, Business: 579, Enterprise: 590), la cobertura más amplia específica para marketing después de Improvado. Parte de la razón de tantos conectores: los contratos anuales de alto valor financian la construcción de conectores personalizados para clientes enterprise, que luego están disponibles para todos los usuarios
- Arquitectura data warehouse-first: todos los datos se almacenan en el warehouse administrado de Funnel antes de llegar a los destinos, así que los reportes de Looker Studio y Sheets cargan significativamente más rápido que los conectores directos de API
- Capa visual de transformaciones: mapea campos entre fuentes, crea joins de tablas, construye métricas personalizadas y normaliza datos (ej: conversiones de moneda) a través de una interfaz sin código
- Cumple con GDPR y certificado SOC2, lo que cumple con los requisitos de seguridad enterprise
- Data warehouse administrado incluido, así que no necesitas configurar tu propio BigQuery o Snowflake
- La alternativa más cara: comienza en ~$200/mes, requiere agendar una demo, y probablemente solo contratos anuales sin registro de autoservicio
- Complejo incluso para marketers técnicos: configurar una conexión requiere mapear campos a tablas, configurar joins entre fuentes y entender la lógica de unión de datos. No es plug-and-play
- Data warehouse-first significa sin datos en tiempo real: siempre hay un retraso antes de que los datos estén disponibles, a diferencia de conectores en vivo de Porter Metrics o Supermetrics que consultan APIs directamente
- $131M+ en financiamiento de VC crea presión para crecer ingresos agresivamente. Los clientes reportan aumentos de precios en la renovación y ser presionados a compromisos anuales
- Enfocado en enterprise: precios, onboarding y complejidad del producto están diseñados para equipos grandes con analistas de datos, no para SMBs o agencias pequeñas
Precios de Funnel.io (fuente: funnel.io/pricing, verificado en marzo 2026)
Funnel muestra precios iniciales públicos pero requiere una demo para registrarse. Sin autoservicio. Antes usaba un modelo de Flexpoints (basado en uso), ahora usa precios por nivel fijo. Probablemente se requieren contratos anuales.
📖 Leer más: Reseña completa de Funnel.io · Alternativas a Funnel.io
Windsor.ai
ETL No-Code Económico
4.5 en G2 (84 reseñas)📊 325+ conectores · 15+ destinos
🕐 Plan gratuito para siempre + prueba de 30 días
Windsor.ai es una herramienta ETL sin código para datos de marketing. Piénsalo como una versión simplificada y mucho más económica de Fivetran enfocada en marketing. Fundada en 2017 en Zúrich, Suiza, fue adquirida por team.blue en enero de 2026 (un grupo europeo de servicios digitales valorado en ~€5B que también es dueño de Metricool). Con ~30 empleados y más de 5,000 clientes en 120 países, Windsor ha construido 325+ conectores y 15+ destinos a una fracción del costo de las alternativas enterprise.
- Precios ultra competitivos: 75 cuentas en 3 fuentes de datos por $23/mes, una de las opciones más baratas para altos volúmenes de cuentas
- 325+ conectores y 15+ destinos incluyendo integraciones nativas con Power BI y Tableau (raro entre herramientas de datos de marketing). También integraciones MCP nativas para herramientas de chat con AI
- Autenticación externa para agencias: comparte un enlace con clientes para que conecten sus propias fuentes de datos sin darte credenciales de acceso
- Plan gratuito para siempre (1 fuente de datos, 1 cuenta, 5M filas) más una prueba de 30 días con acceso más amplio
- Bootstrapped, ahora parte de team.blue sin presión de VC para subir precios agresivamente
- Todos los conectores disponibles en todos los planes (sin conectores premium bloqueados detrás de niveles más altos)
- Certificado SOC2 y HIPAA, lo cual es poco común a este punto de precio. Como empresa europea (ahora bajo team.blue), Windsor cumple con las regulaciones estrictas de datos de la UE por defecto
- Preocupaciones sobre calidad y estabilidad de datos: usuarios con uso intensivo de BigQuery reportan que los conectores pueden fallar o devolver datos inconsistentes. Es barato, pero menos confiable que Funnel o Fivetran
- Salida de datos crudos: los datos de las plataformas no están bien transformados, así que los usuarios necesitan conocimiento de SQL o habilidades técnicas para limpiar y transformar datos en su destino
- Interfaz básica, plana y técnica: los usuarios deben elegir schemas, seleccionar campos y mapearlos a destinos manualmente. No está diseñado para marketers que esperan plug-and-play como Looker Studio
- Las Destination Tasks son una limitación oculta: cada tabla sincronizada a un destino = 1 tarea. El plan Basic ($23/mes) solo permite 5 tareas de destino, lo que limita cuántas tablas puedes crear
- Backfill de datos limitado a BigQuery: la programación solo permite extraer 60 días o 6 meses de datos históricos, a diferencia de Porter Metrics donde puedes elegir cualquier rango de fechas
- El conector de Shopify es gratuito porque sin una capa de data warehouse es apenas funcional. La API de Shopify es demasiado lenta para consultas en vivo
Precios de Windsor.ai (fuente: windsor.ai/pricing, verificado en marzo 2026)
Los precios son por fuente de datos y cuentas. Todos los conectores y destinos disponibles en todos los planes. Se muestran precios mensuales; la facturación anual ahorra ~15–20%.
También disponible: plan Professional a $599/mes (14 fuentes, 500 cuentas, actualización cada 15 min, sin limitaciones de sincronización). La prueba de 30 días da acceso más amplio antes de caer a los límites del nivel gratuito.
📖 Leer más: Reseña completa de Windsor.ai · Alternativas a Windsor.ai
Improvado
ETL de Marketing Enterprise
Improvado es una plataforma enterprise de ETL para marketing con servicios profesionales integrados. Fundada en 2015 en San Diego, CA, tiene ~100 empleados y ~$34M en financiamiento de Bessemer Venture Partners, Nexus Venture Partners y 500 Startups. Sus clientes incluyen Activision, ASUS, Chewy, Mattel, L'Oreal, Yamaha y Monster Energy.
La plataforma almacena datos internamente en un data warehouse de ClickHouse antes de cargarlos a los destinos del cliente.
A diferencia de las herramientas de autoservicio en esta lista, Improvado opera como un paquete de tecnología + servicios profesionales. Cada plan incluye un Customer Success Manager dedicado, onboarding, capacitación, implementación, llamadas mensuales, revisiones de negocio trimestrales y créditos de servicios profesionales (5 créditos = 1 hora de tiempo experto). Los créditos se pueden gastar en desarrollo de conectores personalizados (50-100 créditos), construcción de tableros (150-500 créditos) o servicios administrados (20-800 créditos/mes).
Contexto de precios: Improvado no publica precios. Todos los planes son contratos anuales, solo con demo. Basado en una propuesta de 2024 hecha a un cliente, el precio de lista del plan Growth era $80,000/año ($6,667/mes), con descuentos por contratos multianuales que lo reducen a ~$34,000-$41,000/año (~$2,850-$3,400/mes). Todos los planes incluyen conectores ilimitados, cuentas ilimitadas y tipos de reportes ilimitados. Esto hace que Improvado sea la herramienta más cara en esta lista por mucho, pero incluye servicios profesionales que las demás cobran por separado o no ofrecen.
- 500+ conectores con 40,000+ métricas y dimensiones. Sin límites en cuentas, datos históricos o granularidad de datos por fuente. La cobertura de extracción más profunda en esta lista
- Las recetas MCDM automatizan la normalización de datos cross-platform: "Cost" en Google Ads y "Spend" en Meta Ads se convierten en el mismo campo automáticamente. Recetas disponibles: Paid Social, Paid Search, Organic Social, SEO, eCommerce, Paid Ads + GA4 (unidos vía UTMs), Programmatic, Email Marketing y Mobile Analytics. La cantidad incluida depende del plan (1 en Growth, 2 en Advanced, 4 en Enterprise)
- Motor de gobernanza Cerebro: 250+ reglas preconstruidas para convenciones de nomenclatura (auto-detecta patrones, marca violaciones, sugiere correcciones con AI, sincroniza correcciones de vuelta a las plataformas de anuncios tras aprobación), pacing de presupuesto, QA de campañas antes del lanzamiento y benchmarking de KPIs con detección de anomalías. La única herramienta en esta lista con una capa de cumplimiento dedicada
- Cuatro kits de transformación: ANSI-SQL vía dbt + GitHub, procesamiento de lenguaje natural, recetas preconstruidas MCDM y servicios profesionales. Los equipos pueden usar los cuatro simultáneamente
- AI Agent: chat en lenguaje natural para preguntas de datos de marketing, generación de gráficos/tableros, reportes programados y detección de anomalías. Elige entre OpenAI, Anthropic Claude o Google Gemini. Solo se comparten metadatos con el LLM; los datos reales permanecen dentro del perímetro seguro de Improvado
- Insights & Action Pulse: resúmenes semanales de performance generados por AI con recomendaciones predictivas sobre asignación de inversión. 8 plantillas de insights por plan
- Servicios profesionales incluidos en cada plan: CSM dedicado, onboarding, capacitación, implementación, llamadas mensuales, revisiones de negocio trimestrales y créditos para trabajo personalizado (5 créditos = 1 hora)
- Desarrollo de conectores personalizados con SLA contractual: nuevos conectores de API construidos en 4 semanas (50-100 créditos por conector)
- Workspaces: segregación física de datos para departamentos, marcas, regiones o clientes, con transformaciones cross-workspace para reportes a nivel de organización
- 4.5/5 en G2 con 370+ reseñas. Puntuación de calidad de soporte: 9.4/10 (top 5% en G2)
- Cumple con SOC 2 Type II, HIPAA, GDPR, CCPA. Procesamiento de datos geo-restringido (EE.UU. o UE). SSO/SAML. 6 roles de usuario con registro completo de auditoría
- Clientes enterprise: Activision, ASUS, Chewy, Mattel, L'Oreal, Yamaha, Monster Energy
- Múltiples destinos de data warehouse en paralelo: BigQuery (administrado o propio), Snowflake, Redshift, S3, Databricks, PostgreSQL, MySQL, Azure SQL, ClickHouse, SAP HANA, Google Cloud Storage, SFTP
- La herramienta más cara en esta lista por mucho. Basado en una propuesta de 2024 hecha a una agencia de marketing, el precio de lista del plan Growth era $80,000/año. Contratos multianuales negociados lo reducen a ~$34,000-$41,000/año (~$2,850-$3,400/mes). Incluso con descuentos, esto es 10-20x el costo de herramientas como Porter Metrics, Dataslayer o Windsor
- Solo contratos anuales, solo con demo. Sin autoservicio, sin cobro mensual, sin prueba gratuita, sin plan gratuito. No puedes evaluar el producto sin pasar por un proceso de ventas
- La implementación toma aproximadamente 2 meses. Esta no es una herramienta que configuras en una tarde. El onboarding, modelado de datos, configuración de transformaciones y configuración de tableros requieren tiempo dedicado tanto de tu equipo como del de Improvado
- Los tableros nativos son básicos y no están listos para clientes según reseñas independientes. Para reportes pulidos, necesitas enviar datos a Looker Studio, Tableau o Power BI. La capa de visualización interna es más adecuada para vistas internas rápidas
- Los créditos se consumen rápido: un conector personalizado cuesta 50-100 créditos, construir un tablero cuesta 150-500 créditos, y los servicios administrados cuestan 20-800 créditos/mes. El plan Growth incluye solo 240 créditos/año (equivalente a 48 horas de servicios profesionales)
- El AI Agent puede automatizar acciones de campañas (pausar anuncios, ajustar presupuestos) en plataformas de anuncios y escribir de vuelta en Salesforce vía MCP. Algunas de estas funcionalidades de write-back son nuevas y aún se están implementando, así que la disponibilidad puede variar por plataforma
- Las herramientas de BI (Looker Studio, Tableau, Power BI) se conectan a través del data warehouse, no directamente desde Improvado. Esto agrega latencia comparado con conectores en vivo como Porter Metrics o Supermetrics que envían datos directamente a Looker Studio
- Excesivo para equipos pequeños y medianos. Si manejas menos de 50 cuentas de anuncios o gastas menos de $100,000/mes en anuncios, la complejidad y costo de Improvado probablemente no se justifiquen
Precios de Improvado (fuente: improvado.io/pricing + propuesta de 2024 hecha a una agencia de marketing, verificado en marzo 2026)
Sin precios públicos. Solo contratos anuales, requiere demo. Todos los planes incluyen conectores, cuentas y tipos de reportes ilimitados. Los precios son por volumen (filas/año), no por número de fuentes de datos. Créditos de servicios profesionales incluidos (5 créditos = 1 hora). A continuación los tres niveles con contexto de precios de una propuesta de 2024 hecha a una agencia de marketing.
*Estimado de una propuesta de 2024 hecha a una agencia de marketing (precio de lista $80,000/año para Growth). Contratos multianuales negocian 49-64% de descuento. Los precios reales varían por volumen de datos, funcionalidades y duración del contrato. Uso de créditos: conectores personalizados (50-100), construcción de tableros (150-500), servicios administrados (20-800/mes).
Whatagraph
Plataforma de Reportes AI-First
Whatagraph es una plataforma de reportes de marketing con sus propios tableros integrados, combinación de datos y una fuerte capa de AI. Fundada en 2015 por tres hermanos en Lituania (ahora con sede en Ámsterdam), tiene ~63 empleados, ~$9.8M en financiamiento (Inventure, Open Circle Capital) y ~2,500 clientes. Whatagraph relanzó recientemente con una interfaz mucho más moderna y AI-first, una mejora significativa respecto a versiones anteriores.
Aunque Whatagraph puede enviar datos a Looker Studio y BigQuery, su enfoque es su propia plataforma de reportes. Compite con AgencyAnalytics por los reportes para clientes de agencias, pero agrega funcionalidades de combinación de datos y transformaciones que lo acercan a un híbrido entre herramienta de reportes y un ETL ligero.
- Reportes AI-first con Whatagraph IQ: crea reportes completos multi-pestaña desde un prompt de texto, resúmenes de performance auto-actualizables, construye widgets conversacionalmente y genera temas de marca automáticamente desde la carga de un logo. En Boost+, IQ+ agrega widgets auto-reparables, dimensiones AI personalizadas y resúmenes personalizados con voz de marca
- Interfaz hermosa y moderna, relanzada recientemente con una UX significativamente mejorada
- Combinación de datos y transformaciones: "grupos de fuentes" para combinar datos entre integraciones y sincronizar a BigQuery. Interfaz visual para métricas personalizadas y mapeo de campos, más accesible que escribir SQL
- Plan gratuito generoso: 5 créditos de fuente, usuarios y reportes ilimitados con integraciones Essential
- 62 integraciones administradas internamente, menos que las herramientas ETL pero mantenidas por su propio equipo para mejor confiabilidad
- Integraciones clave bloqueadas detrás de niveles más altos: HubSpot, Shopify, Salesforce, ActiveCampaign, BigQuery, Ahrefs y Amazon Advertising son Advanced (Boost, €624/mes) o Premium (Max, personalizado) únicamente, mientras que herramientas como Porter Metrics incluyen todas las integraciones en cada plan
- La combinación de datos requiere mapeo manual de campos: necesitas entender la lógica de joins, mapear campos entre fuentes y crear conexiones de tablas. No es automático, pero es accesible, aunque sigue siendo técnico
- Las alertas son solo basadas en tiempo (notificaciones), no basadas en eventos: puedes programar reportes semanales o diarios, pero no puedes disparar alertas cuando ocurre un evento específico (ej: "notifícame cuando la inversión en anuncios exceda $500"). El Workflow Builder de Porter Metrics soporta triggers basados en eventos reales
- El tablero basado en grilla limita la flexibilidad de diseño comparado con el canvas de formato libre de Looker Studio, así que estás limitado a una estructura de grilla para la ubicación de widgets
- Los precios son altos para lo que obtienes: el plan Start a €249/mes (~$270) por 20 créditos de fuente con solo integraciones Essential. El cobro mensual es significativamente más caro que el anual
- Intentó moverse al mercado enterprise para competir con Funnel.io, pero no ha igualado la profundidad de las herramientas ETL dedicadas. Es más adecuado para agencias medianas, no para equipos de datos enterprise
Precios de Whatagraph (fuente: whatagraph.com/pricing, verificado en marzo 2026)
Whatagraph cobra por créditos de fuente (1 crédito = 1 cuenta de plataforma conectada). Las integraciones están por niveles: Essential (todos los planes), Advanced (Boost+) y Premium (solo Max). Las integraciones clave Advanced/Premium incluyen HubSpot, Shopify, Salesforce, ActiveCampaign, BigQuery, Ahrefs y Amazon Advertising.
La facturación anual ahorra ~20–35%: Start €199/mes, Boost €399/mes. La página de precios de Whatagraph muestra precios anuales por defecto.
📖 Leer más: Reseña completa de Whatagraph · Alternativas a Whatagraph
AgencyAnalytics
Reportes para Clientes de Agencias
AgencyAnalytics es una plataforma de reportes (no es una herramienta ETL ni un conector de datos) construida específicamente para agencias de marketing. Fundada en 2010 en Toronto, Canadá, es una empresa bootstrapped, 100% propiedad de sus empleados, con ~145 empleados y unos ~$15.7M en ingresos anuales estimados. Tiene su propia interfaz integrada de tableros y reportes donde las agencias crean, personalizan y comparten reportes con clientes.
Hemos visto clientes dejar Porter Metrics y Looker Studio por AgencyAnalytics porque es significativamente más fácil e intuitivo. Estos tienden a ser agencias que necesitan reportes visuales simples para clientes y presentaciones, no equipos que necesitan métricas personalizadas, granularidad profunda de datos o transformaciones cross-source. Para reportes simples de clientes, AgencyAnalytics es genuinamente una de las mejores opciones disponibles.
- La interfaz de reportes más fácil e intuitiva para agencias: plantillas preconstruidas, widgets de drag-and-drop y Smart Reports que se auto-generan en ~11 segundos. Hemos visto clientes cambiarse desde Looker Studio específicamente porque AgencyAnalytics es más simple de configurar y usar
- Portal de clientes con mensajería integrada: los clientes ingresan a un tablero con marca, ven tableros en vivo, seleccionan rangos de fecha y chatean directamente con la agencia. Se integra con Intercom, Zendesk, HubSpot y HelpScout, manteniendo la comunicación centralizada alrededor de los datos
- Seguimiento de objetivos/presupuesto integrado, alertas y benchmarks de la industria (150,000+ campañas). Todo organizado por proyecto de cliente con gestión ligera de tareas
- Herramientas de SEO integradas: seguimiento de rankings, auditoría de sitio y monitoreo de backlinks directamente en la plataforma. La mayoría de competidores requieren herramientas de SEO separadas (SEMrush, Ahrefs). Disponible como add-on (~$42/mes por 500 keywords)
- Precios por cliente, no por cuenta: 1 cliente con 5 cuentas conectadas (Meta, Google Ads, GA4, Search Console, Instagram) = 1 cliente en tu plan
- 100% propiedad de empleados, bootstrapped, con incentivos alineados con los clientes, sin aumentos de precios impulsados por VC
- Granularidad de datos limitada: las tablas solo permiten desglose por una dimensión a la vez (ej: por campaña O por conjunto de anuncios, pero no ambos juntos), lo cual es una limitación significativa para análisis detallado de performance que conectores como Porter Metrics manejan de forma nativa
- La calidad de las integraciones puede ser frágil: en conversaciones con personas que han trabajado en la empresa, hemos escuchado que algunos conectores pueden ser lentos, devolver datos incompletos o fallar. La experiencia de usuario es pulida, pero la capa de datos subyacente tiene limitaciones conocidas
- Sin capacidades de transformación de datos: sin dimensiones personalizadas, sin regex para limpiar URLs, sin campos basados en fórmulas. Lo que devuelve la API es lo que obtienes. Para cualquier cosa más allá, necesitas una herramienta separada
- No es un conector de datos: tus datos viven solo dentro de la plataforma de AgencyAnalytics. No puedes enviarlos a Looker Studio, BigQuery o tu propio data warehouse (existen conectores de base de datos para MySQL/BigQuery como add-ons pagos, pero no es el producto principal)
- Los costos escalan a $20/mes por cliente adicional más allá de los clientes incluidos en tu plan. Una agencia con 30 clientes en el plan Agency (10 incluidos) pagaría $179 + (20 × $20) = $579/mes
Precios de AgencyAnalytics (fuente: agencyanalytics.com/pricing, verificado en marzo 2026)
Los precios son por cliente (1 cliente = 1 negocio que manejas, sin importar cuántas cuentas estén conectadas). La facturación anual ahorra ~20%.
Add-ons: Rank Tracker (~$42/mes por 500 keywords), Conectores de Base de Datos (MySQL, BigQuery) a precios personalizados.
📖 Leer más: Reseña completa de AgencyAnalytics · Alternativas a AgencyAnalytics
Dataslayer
Alternativa Económica a Supermetrics
Dataslayer es el clon más directo de Supermetrics en esta lista. Fundada en 2020 en Madrid, España, es una empresa bootstrapped con ~18 empleados y unos ~$2M en ingresos anuales estimados. Su estructura de precios, niveles de plan (3/7/10 fuentes de datos), modelo por destino y sistema de add-ons son casi idénticos a Supermetrics, pero a un precio más bajo. Mientras el Starter de Supermetrics cuesta $37/mes, el de Dataslayer comienza en $39/mes con más cuentas incluidas. Tiene una impresionante calificación de 4.8/5 en G2 (295 reseñas, 88% cinco estrellas), haciéndola la herramienta con mayor rating en esta lista.
- La calificación más alta en G2 de esta lista: 4.8/5 con 295 reseñas (88% cinco estrellas). Los usuarios consistentemente elogian la facilidad de uso y el soporte
- Más barato que Supermetrics en todos los niveles mientras refleja la misma estructura de precios (por fuente + por cuenta + por destino), haciéndolo el cambio directo más fácil para equipos ya en Supermetrics
- API Query Manager: crea consultas de API personalizadas y enruta datos a Power BI, Tableau o cualquier plataforma compatible con API, dando una cobertura de destinos más amplia que la lista estándar de conectores
- Soporte por chat en vivo con tiempos de respuesta rápidos, un tema positivo recurrente en las reseñas de G2
- Marketing Mix Modeling (Morpheus): producto con AI construido sobre PyMC (modelado Bayesiano) que mide la contribución de cada canal a las ventas y ejecuta simulaciones de presupuesto. Solo relevante para grandes anunciantes ($100K+/mes en inversión en anuncios), disponible como add-on con precio personalizado
- La estrategia de producto se basa en copiar a Supermetrics: misma estructura de precios, mismos niveles, mismo modelo de add-ons, con diferenciación original limitada más allá de ser más barato
- Sin almacenamiento integrado: depende enteramente de llamadas directas a la API, lo que significa que conectores como Shopify o HubSpot pueden ser lentos o fallar con datasets grandes. Sin capa de data warehouse para amortiguar esto
- La combinación de datos y funcionalidades de AI solo están disponibles desde el plan Advanced ($139/mes), mientras que Porter Metrics incluye combinación de datos en todos los planes
- Los destinos enterprise (BigQuery, Snowflake, Redshift) tienen límites estrictos de filas: 5K filas/mes en Starter, 100K en Advanced, 2M en Pro, mientras que los destinos principales (Sheets, Looker Studio) obtienen filas ilimitadas
- La combinación de datos requiere mapeo manual de campos: los usuarios deben mapear métricas y dimensiones entre fuentes ellos mismos, a diferencia de Porter Metrics donde los campos se pre-combinan automáticamente
- Solo 1 destino principal por plan (como Supermetrics), así que los destinos adicionales requieren add-ons. Porter Metrics incluye todos los destinos en cada plan
Precios de Dataslayer (fuente: dataslayer.ai/new-pricing, verificado en marzo 2026)
Los precios reflejan la estructura de Supermetrics: por fuente de datos, por cuenta, por destino, con add-ons. Solo 1 destino principal (Sheets, Looker Studio, Excel o Power BI) por plan. Los destinos enterprise (BigQuery, Snowflake, Redshift) tienen límites de filas. Descuentos por paquete: 10% por 2 destinos, 15% por 3+. La facturación anual ahorra ~20%.
Plan gratuito disponible (1 conector, 1 cuenta, 1 destino, actualización manual). Marketing Mix Modeling (Morpheus) disponible como producto separado con precio personalizado para grandes anunciantes ($100K+/mes en inversión en anuncios).
📖 Leer más: Reseña completa de Dataslayer · Alternativas a Dataslayer
Coupler.io
Automatización de Datos de Propósito General
Coupler.io es una herramienta ETL de propósito general basada en flujos de trabajo (no específica para marketing) construida por Railsware, un estudio de productos bootstrapped de Polonia/Ucrania (~200 empleados, ~$17M en ingresos totales). Lanzada en 2019 como "Airtable Importer" para Google Sheets, evolucionó a una plataforma completa de integración de datos con 400+ fuentes y ~20 destinos. A diferencia de Supermetrics o Porter Metrics que se enfocan en datos de marketing, Coupler cubre gestión de proyectos (ClickUp, Airtable, Asana), servicio al cliente (ServiceNow, Typeform), seguimiento de tiempo y finanzas (QuickBooks, Xero, Stripe) además de plataformas de marketing. Certificado SOC 2 y cumple con GDPR.
Coupler funciona diferente a los conectores de marketing como Porter Metrics o Supermetrics. En vez de campos drag-and-drop en un tablero, el usuario construye flujos de datos como workflows: conecta una fuente, obtiene una tabla cruda, y luego manualmente filtra, hace join (combina tablas lado a lado) o append (apila tablas una encima de otra) para crear la salida que necesita. Cada integración entrega tablas independientes por endpoint. Esto significa que el usuario necesita entender conceptos de modelado de datos (tipos de join, lógica de append, mapeo de campos) para combinar datos entre fuentes. En herramientas como Porter Metrics, esto ya está resuelto automáticamente: fechas, campañas, UTMs y métricas de todas las fuentes se pre-combinan sin ninguna configuración.
- La cobertura de destinos más amplia: Looker Studio, Power BI, Tableau, BigQuery, Snowflake, Redshift, PostgreSQL, Monday.com, ClickUp, Google Sheets, Excel, CSV y API
- 400+ integraciones cubriendo marketing, CRM, gestión de proyectos, bases de datos y finanzas. Va mucho más allá de las herramientas solo de marketing
- Monday.com y ClickUp como destinos de datos: único entre las alternativas en esta lista (solo Supermetrics también ofrece Monday.com)
- Certificado SOC 2 y cumple con GDPR a un precio de empresa bootstrapped
- Plan gratuito disponible (1 cuenta, 1 destino, 100 filas, actualización manual)
- El destino API permite conectar datos a herramientas de AI (ChatGPT, Claude) y cualquier plataforma compatible con API
- El usuario debe modelar los datos desde cero: cada integración entrega tablas crudas e independientes. El usuario tiene que filtrar, hacer join y append de tablas manualmente para combinar datos entre fuentes. Esto requiere entender conceptos de modelado de datos que conectores de marketing como Porter Metrics manejan automáticamente
- Sin relaciones preconstruidas entre datos: por ejemplo, combinar contactos de HubSpot con negocios y empresas requiere joins manuales. En Porter Metrics, estas relaciones ya están integradas en el conector
- Límites de filas en planes inferiores: Starter ($32/mes) está limitado a 5,000 filas por consulta. Esta es una limitación que la mayoría de competidores ETL (Porter, Windsor, Dataslayer) no tienen en sus planes de entrada
- Las transformaciones de datos (joins, appends, filtros) NO están disponibles en el plan Starter ($32/mes). Solo puedes obtener tablas crudas sin ninguna combinación o filtrado. Las transformaciones comienzan en Active ($132/mes)
- Las automatizaciones (webhooks para disparar flujos de datos desde eventos externos) solo están disponibles en el plan Pro ($259/mes)
- No es específico para marketing: sin plantillas de reportes, sin matching automático de campañas/UTM, sin métricas cross-channel pre-combinadas. Obtienes datos crudos y construyes todo tú mismo
- Sin white-label ni funcionalidades específicas para agencias
- Los datos no son en vivo: las tablas se actualizan por horario (diario en Starter/Active, por hora en Pro). No son conectores en tiempo real que se actualicen bajo demanda
Precios de Coupler.io (fuente: coupler.io/pricing, verificado en marzo 2026)
Los precios son por cuenta conectada (misma definición que Porter Metrics: 1 cuenta = 1 propiedad/conexión). Cuentas extra cuestan $5.99/mes. La facturación anual ahorra ~25%.
Plan gratuito disponible (1 cuenta, 1 destino, 100 filas/consulta, solo actualización manual). Cuentas adicionales: $5.99/mes cada una.
Power My Analytics
PPC y E-commerce Enfocado en EE.UU.
Power My Analytics es un conector de datos de marketing sin código fundado en 2011 en Maitland, Florida. Es una empresa bootstrapped con ~15 empleados, una de las herramientas más antiguas en esta lista. Originalmente construida como herramienta interna por una agencia de consultoría de web analytics, creció hasta convertirse en un producto independiente. Posee certificaciones ISO 27001 (2023) y SOC 2 (2024). PMA fue un fuerte competidor de Supermetrics hace 4-5 años, pero herramientas como Porter Metrics, Dataslayer y Windsor.ai lo han superado desde entonces en precios, transformaciones de datos y profundidad de funcionalidades. PMA sigue siendo más fuerte para equipos de PPC y e-commerce basados en EE.UU. que necesitan conectores confiables a Looker Studio, Sheets y Excel.
- 75+ conectores con fuerte cobertura para plataformas de PPC y e-commerce enfocadas en EE.UU.
- Destinos amigables para desarrolladores: Amazon S3, FTP, Snowflake, bases de datos SQL (Azure SQL, MySQL, PostgreSQL) y BigQuery, lo cual es más amplio que la mayoría de conectores de marketing
- Sovereign Data Warehouse (solo Enterprise): un data warehouse dedicado y aislado donde el cliente es dueño de los datos. Importante para organizaciones sensibles al cumplimiento
- Certificado ISO 27001 + SOC 2, proporcionando cumplimiento de grado enterprise para una herramienta bootstrapped
- Backfill automático de datos históricos al conectar, sin configuración manual necesaria
- El plan Pro ofrece descuentos por volumen: cuentas extra cuestan $4.95 cada una (vs. $14.95 en el plan Business)
- Sin Google Sheets como fuente de datos: si un conector que necesitas no está disponible, no puedes usar una hoja de cálculo para llenar el vacío. Porter Metrics, por ejemplo, soporta Google Sheets como fuente para que los usuarios puedan combinar datos personalizados con datos de conectores
- El Data Builder es limitado en la práctica: GA4 muestra ~20 métricas (vs. 100+ en la API), sin campos auto-combinados para campañas/fechas entre fuentes, y rangos de fecha rígidos (28 días, 30 días, esta semana, sin rangos personalizados)
- El plan Business ($49.95/mes) solo da acceso a Looker Studio. Sheets y Excel requieren el plan Pro a $199.95/mes
- 5 cuentas en total en el plan Business (no 5 por fuente), y las cuentas extra cuestan $14.95 cada una, así que 15 cuentas costarían ~$200/mes
- El plan gratuito es solo datos de muestra (tableros demo para estudiantes), no utilizable para datos reales de negocio
- El acceso a API está bloqueado en el plan Custom/Enterprise (contactar ventas), así que la mayoría de usuarios en Business o Pro no lo tendrán
- Las actualizaciones por hora también son solo Custom. Los planes Business y Pro no especifican frecuencia de actualización, y como PMA usa una capa pre-data warehouse, los retrasos de actualización son probables pero no se divulgan
Precios de Power My Analytics (fuente: powermyanalytics.com/pricing, verificado en marzo 2026)
Los precios son por cuenta en todas las fuentes (no por fuente). El plan Business está limitado solo a Looker Studio. Pro desbloquea Sheets + Excel. Enterprise/Custom para BigQuery, SQL, S3, Snowflake, FTP. La facturación anual ahorra ~16%. Cuentas extra: $14.95/cada una en Business, $4.95/cada una en Pro.
Plan gratuito disponible pero usa solo datos de muestra (no datos reales de clientes). Máximo de cuentas: Business 15 (~$200/mes), Pro 100 (~$645/mes). 50-100 créditos de AI Insights dependiendo del plan.
📖 Leer más: Reseña completa de Power My Analytics · Alternativas a Power My Analytics
Databox
Seguimiento de Objetivos y Tableros para SMB
Databox es una plataforma de reportes y analytics con sus propios tableros integrados, fundada en 2012 en Boston, MA. Tiene ~160 empleados, ~$5.3M en financiamiento (Entree Capital, Founder Collective, Techstars) y ~1,600 clientes. A diferencia de las herramientas ETL que envían datos a destinos externos, Databox quiere ser la fuente única de verdad para tus datos de negocio: todo entra a Databox, y construyes, analizas y compartes reportes dentro de su plataforma. Es la única herramienta en esta lista con niveles de plan separados para negocios y agencias.
Nota de precios: En Databox, 1 fuente de datos = 1 conexión a 1 propiedad (ej: una propiedad de GA4). En herramientas ETL, "fuente de datos" significa la plataforma en sí. Así que "3 fuentes de datos" de Databox = "3 cuentas" en terminología ETL.
- Bases de datos y hojas de cálculo como fuentes de entrada: BigQuery, MySQL, PostgreSQL, Google Sheets y Excel pueden usarse como fuentes de datos (no solo como destinos). Si tienes datos externos no cubiertos por conectores nativos, puedes traerlos y combinarlos con datos de marketing
- Seguimiento de objetivos y OKRs vinculados a datos en vivo de 130+ integraciones. Actualizaciones automáticas de progreso, notificaciones de riesgo y vistas de mapa estratégico. La única herramienta en esta lista con seguimiento nativo de OKRs. OKRs disponibles en Premium ($999/mes) o como add-on ($200/mes)
- Modelado de pronósticos y detección de anomalías: único entre las herramientas de esta lista (disponible desde el plan Growth)
- Analista de AI (Genie): crea tableros desde prompts, haz preguntas en lenguaje natural, obtén explicaciones y recomendaciones de performance. Disponible en todos los planes pagos (actualmente en acceso anticipado), incluyendo acceso a API en el plan gratuito
- Datasets (capa de transformación de datos): crea tablas personalizadas con datos crudos, aplica filtros, calcula nuevas columnas y profundiza en los datos crudos detrás de cualquier métrica. Disponible desde el plan Growth ($499/mes)
- Vista general de clientes para agencias: un tablero que agrupa cuentas por cliente para monitoreo global
- El plan gratuito incluye acceso a API, lo cual es inusual. 3 usuarios, 3 fuentes de datos, 1 tablero, 10 métricas personalizadas, sincronización diaria
- Actualización de datos por hora en todos los planes pagos. Datos almacenados en el warehouse interno de Databox, así que los tableros cargan rápido
- Integraciones fuertes con HubSpot y Shopify, más profundas que muchos de sus otros conectores
- Niveles de precios separados para negocios y agencias: la única herramienta en esta lista con planes dedicados para agencias optimizados para volumen
- App móvil para acceso a tableros en cualquier lugar
- "Fuente de datos" significa algo diferente aquí: 1 fuente de datos en Databox = 1 conexión a 1 propiedad (como una propiedad de GA4). En herramientas ETL, "fuente de datos" significa la plataforma en sí. Así que "3 fuentes de datos incluidas" de Databox equivale a "3 cuentas" en precios ETL. Fuentes extra cuestan $7/mes cada una sin importar el plan
- La profundidad de los conectores es limitada comparada con herramientas ETL: menos campos, menos dimensiones de desglose. Por ejemplo, los desgloses de creatividades de anuncios se agregaron mucho después que competidores como Porter Metrics o Supermetrics
- La transformación de datos (Datasets, combinación, filtros, columnas calculadas) solo está disponible desde el plan Growth a $499/mes. El plan Pro a $199/mes permite métricas personalizadas pero no combinación de datos ni transformaciones
- Los datos viven solo dentro de Databox. Sin exportación nativa a Looker Studio, Power BI o data warehouses externos. Si dejas Databox, tus datos históricos se quedan atrás
- Muchas funcionalidades diferenciadoras están bloqueadas detrás de niveles caros o add-ons: OKRs ($200/mes add-on o Premium a $999/mes), white-label ($250/mes add-on o Premium), seguridad avanzada y logs de actividad ($100/mes add-on o Premium), actualización cada 15 min ($18/mes add-on o Premium), calendario fiscal ($50/mes add-on o Premium)
- Las herramientas ETL ofrecen datos en vivo directamente de las APIs, mientras que Databox siempre pasa por su warehouse interno. La actualización más rápida es cada 15 minutos (solo Premium), mientras que conectores ETL como Porter Metrics o Supermetrics pueden mostrar datos en tiempo real
- La funcionalidad de Benchmarks (comparaciones anónimas de performance) se está descontinuando el 6 de abril de 2026, eliminando lo que fue un diferenciador único
Precios de Databox para Negocios (fuente: databox.com/pricing, verificado en marzo 2026)
Los planes Pro y Growth comienzan con 3 fuentes de datos; Premium incluye 50 (recuerda: 1 fuente de datos = 1 cuenta/propiedad, no 1 plataforma). Fuentes extra cuestan $7/mes cada una. Planes de agencia separados disponibles con precios por fuente más bajos ($2.40/mes cada una). Los precios mostrados son cobro mensual. La facturación anual ahorra ~20%.
Add-ons disponibles en Pro/Growth: white-label ($250/mes), OKRs ($200/mes), especialista dedicado ($200/mes), seguridad avanzada ($100/mes), calendario fiscal ($50/mes), actualización cada 15 min ($18/mes).
Planes de agencia tienen precios separados y recompensan el volumen: fuentes de datos extra cuestan $2.40/mes cada una (vs $7/mes en planes de negocio). Agency Starter incluye 5 cuentas de clientes con vista general de performance del cliente, programación y Google Sheets desde el primer plan. Agency Pro agrega cuentas de clientes ilimitadas y remoción de marca (white-label sigue siendo un add-on pago). Esto hace que Databox sea significativamente más competitivo para agencias que manejan muchas cuentas de lo que sugieren los precios de negocio.
¿No estás seguro de cuál herramienta es la correcta para ti?
Lee nuestra guía sobre cómo elegir una herramienta de reportes de marketing, o ve directo a la reseña completa de Supermetrics para entender contra qué estás comparando.
Si ya estás usando Looker Studio, explora nuestras 100+ plantillas gratuitas de Looker Studio para comenzar en minutos.
Preguntas frecuentes
Porter Metrics (plan gratuito, 3 cuentas, todas las funcionalidades, historial de 30 días), Windsor.ai (gratis, 1 fuente), Dataslayer (gratis, 1 cuenta, actualización manual), Coupler.io (gratis, 100 filas/ejecución), Whatagraph (gratis, 5 créditos de fuente) y Databox (gratis, 3 fuentes). Adveronix ofrece un add-on gratuito para Google Sheets con conectores para Facebook Ads, Instagram Insights y Facebook Pages. Supermetrics no tiene un plan gratuito.
Para Looker Studio, mantén la misma plantilla de reporte y reemplaza las conexiones de fuentes de datos con los conectores de la nueva herramienta. Los nombres de campos pueden diferir, así que remapea algunos campos. Para consultas en Google Sheets, reconstruye las fórmulas con la sintaxis de la nueva herramienta. Para pipelines de data warehouse, las estructuras de tablas varían por herramienta, así que las consultas necesitan adaptarse. En Porter Metrics, manejamos la migración de principio a fin: nuestro equipo migra tus tableros, remapea campos y valida datos sin costo adicional.
Porter Metrics (conectores nativos para Looker Studio, 100+ plantillas preconstruidas, combinación de datos), Dataslayer (modelo de conectores similar, planes económicos), Power My Analytics (fuerte para PPC en EE.UU. y datos de GBP) y Windsor.ai (atribución multi-touch integrada). Las cuatro ofrecen integración directa con Looker Studio sin necesidad de un data warehouse.
Porter Metrics, Dataslayer y Windsor.ai soportan Google Sheets como destino. Coupler.io se especializa en ETL hacia Sheets con programación y transformaciones. Coefficient (plan gratuito, 100+ integraciones incluyendo Salesforce y HubSpot, sincronización bidireccional que envía datos de vuelta a las plataformas) y Awesome Table (35+ conectores, desde $16/mes, también construye apps web interactivas desde datos de Sheets) son add-ons de Google Sheets para extraer datos en vivo de CRMs, bases de datos y herramientas de marketing hacia hojas de cálculo. Ambos sirven a equipos de marketing, finanzas y operaciones.
Para BigQuery: Porter Metrics (almacenamiento administrado de BigQuery integrado en todos los planes), Dataslayer y Windsor.ai. Para Snowflake y Redshift: Funnel.io, Improvado y Windsor.ai. Para ETL de propósito general: Fivetran (700+ conectores, precios basados en uso por Monthly Active Rows), Stitch (140+ fuentes, precios basados en filas desde $100/mes, construido sobre Singer), Airbyte (opción open-source disponible, precios basados en capacidad) y Dataddo (400+ conectores, desde $129/mes). Estas son herramientas enfocadas en ingeniería, no específicas para marketing. Supermetrics requiere un plan Enterprise para destinos de warehouse.
Porter Metrics (reportes white-label, plantillas para agencias, monitoreo multi-cliente, precios por cuenta), AgencyAnalytics (plataforma todo-en-uno de reportes para clientes, precios por cliente), DashThis (tableros drag-and-drop, 30+ integraciones, desde $49/mes, usuarios ilimitados en todos los planes) y Databox (tableros de KPIs con insights de AI y compartir con clientes). Para agencias enterprise que manejan grandes presupuestos de anuncios, Funnel.io e Improvado ofrecen pipelines ETL más profundos.
Porter Metrics (combina datos de Shopify, Meta Ads y Google Ads para medir ingresos y ganancias en un solo tablero). Polar Analytics (analytics DTC con un pixel server-side de first-party para atribución multi-canal, envía datos de conversión enriquecidos de vuelta a Meta y Google vía Conversion API, desde $400/mes). Triple Whale (Triple Pixel para atribución cross-device, reverse ETL para enviar datos de vuelta a plataformas de anuncios, Sonar Send para enriquecimiento de email/SMS, nivel gratuito disponible, pago desde $149/mes). Daasity (analytics omnicanal para marcas de consumo, 60+ integraciones de e-commerce, pronóstico de demanda). A diferencia de Supermetrics, estas herramientas incluyen pixels de tracking y envían datos de conversión de vuelta a las plataformas de anuncios para optimizar el performance de campañas.
Dreamdata (plataforma de atribución de ingresos B2B, mapea recorridos de clientes con múltiples stakeholders, sincroniza datos de engagement de vuelta a Salesforce y HubSpot, nivel gratuito disponible, pago desde ~$750/mes). HockeyStack (inteligencia de datos de ingresos B2B, 9 modelos de atribución, tracking sin cookies, se integra con CRMs y data warehouses, ~$2,200+/mes). Porter Metrics (combina datos de CRM y marketing para reportes B2B). Estas herramientas están construidas para ciclos de venta largos y atribución multi-touch a través de marketing y ventas, mientras que Supermetrics solo mueve datos sin modelos de atribución integrados.
Funnel.io (590 conectores, data warehouse integrado, gobernanza de datos) e Improvado (500+ conectores, modelo de datos específico para marketing, CSM dedicado). Ambos requieren contratos anuales y precios personalizados, con SLAs de grado enterprise y cumplimiento SOC2. Para pipelines ETL de propósito general, Fivetran, Stitch y Airbyte son estándares de la industria usados por equipos de ingeniería de datos, aunque carecen de modelos de datos específicos para marketing.