Modelo de relatório de PPC mensal para Looker Studio

Um relatório mensal de PPC deve incluir os seguintes elementos: 1. Nome da Campanha 2. Data 3. Impressões 4. Cliques 5. Despesa com Anúncios 6. Taxa de Cliques (CTR) 7. Custo por Clique (CPC) 8. Conversões 9. Taxa de Conversão 10. Curtidas na Página do Facebook 11. Pontuação de Qualidade do Google 12. Taxa de Engajamento no LinkedIn 13. Visualizações de Vídeos no TikTok 14. Retweets no Twitter Essas métricas fornecem uma visão abrangente do desempenho em diferentes plataformas, como Facebook Ads, Google Ads, LinkedIn Ads, TikTok Ads e Twitter Ads.

Para analisar os dados mensais de PPC, siga estas etapas: 1. **Coletar Dados**: Reúna dados de todas as plataformas (Facebook Ads, Google Ads, LinkedIn Ads, TikTok Ads, Twitter Ads) para o mês. 2. **Métricas Principais**: Concentre-se em métricas principais como Impressões, Cliques, Gastos com Anúncios, CTR (Taxa de Cliques), CPC (Custo por Clique), Conversões, Taxa de Conversão e métricas específicas de plataforma como Curtidas na Página do Facebook, Pontuação de Qualidade do Google, Taxa de Engajamento do LinkedIn, Visualizações de Vídeo no TikTok e Retweets no Twitter. 3. **Comparar Desempenho**: Compare o desempenho de cada plataforma analisando as métricas. Procure por tendências, picos ou quedas no desempenho. 4. **Calcular ROI**: Determine o retorno sobre o investimento comparando o custo (Gastos com Anúncios) com a receita gerada a partir das conversões. 5. **Identificar Principais Campanhas**: Identifique quais campanhas tiveram melhor desempenho observando métricas como CTR, Taxa de Conversão e conversões totais. 6. **Otimizar**: Use os insights para otimizar campanhas futuras, focando em plataformas e estratégias de alto desempenho. 7. **Relatório**: Crie um relatório resumindo as descobertas, destacando insights chave e recomendações para campanhas futuras.

Para construir um painel mensal de PPC, siga estas etapas: 1. **Coleta de Dados**: Reúna dados de todas as plataformas relevantes, como Facebook Ads, Google Ads, LinkedIn Ads, TikTok Ads e Twitter Ads. Certifique-se de ter métricas como impressões, cliques, gastos com anúncios, CTR, CPC, conversões, taxa de conversão e métricas específicas da plataforma, como curtidas na página do Facebook, pontuação de qualidade do Google, taxa de engajamento do LinkedIn, visualizações de vídeos no TikTok e retweets no Twitter. 2. **Organização de Dados**: Use uma planilha ou uma ferramenta de visualização de dados para organizar os dados. Crie colunas para cada métrica e plataforma, incluindo o nome da campanha e a data para fins de acompanhamento. 3. **Visualização**: Use gráficos e tabelas para visualizar as principais métricas. Por exemplo, use gráficos de linha para tendências ao longo do tempo, gráficos de barras para comparar o desempenho entre plataformas e gráficos de pizza para alocação de orçamento. 4. **Análise**: Destaque insights importantes, como campanhas de melhor desempenho, áreas para melhoria e ROI. Use essa análise para tomar decisões baseadas em dados para campanhas futuras. 5. **Relatório**: Compile as visualizações e insights em um relatório abrangente. Certifique-se de que seja fácil de entender e acionável para as partes interessadas. 6. **Automação**: Se possível, automatize a coleta de dados e relatórios usando ferramentas como Google Data Studio ou Tableau para economizar tempo e garantir precisão.

Um painel mensal de PPC é uma ferramenta usada para rastrear e analisar o desempenho de campanhas de publicidade pay-per-click em várias plataformas, como Google Ads, Facebook Ads, LinkedIn Ads, TikTok Ads e Twitter Ads. Ele geralmente inclui métricas como impressões, cliques, gastos com anúncios, CTR (taxa de cliques), CPC (custo por clique), conversões, taxa de conversão e métricas específicas de plataforma, como curtidas na página do Facebook, pontuação de qualidade do Google, taxa de engajamento do LinkedIn, visualizações de vídeos no TikTok e retweets no Twitter. Este painel ajuda os profissionais de marketing a avaliar a eficácia de suas campanhas e tomar decisões baseadas em dados.

Não sei se você pode baixar o modelo em formato PDF.