Um relatório AOV deve incluir a divisão de métricas por visibilidade (número de impressões, alcance), engajamento (taxa de cliques, duração média da sessão) e métricas de conversão (taxa de conversão, valor médio do pedido). Deve segmentar os dados por campanha (por exemplo, Promoção de Verão, Black Friday), canal (por exemplo, site, redes sociais), público (demografia, interesses), conteúdo (por exemplo, postagens de blog, descrições de produtos), objetivo (por exemplo, reconhecimento de marca, geração de leads) e data. Por exemplo, o relatório pode fornecer métricas de visibilidade para a campanha de Promoção de Verão nas redes sociais direcionada ao público mais jovem, métricas de engajamento para postagens de blog relacionadas a lançamentos de novos produtos e métricas de conversão para o objetivo de geração de leads por meio de marketing por e-mail.
Para analisar os dados desta matriz, você deve considerar as seguintes etapas:
1) Escolher métricas: Divida as métricas de visibilidade por impressões, alcance e taxas de cliques. Divida as métricas de engajamento por curtidas, compartilhamentos e comentários. Divida as métricas de conversão por taxa de conversão, custo por conversão e retorno sobre o investimento em anúncios.
2) Adicionar contexto: Compare as métricas com as metas estabelecidas para cada campanha, avalie o custo por conversão em relação ao orçamento alocado, avalie os dados dentro de um intervalo de datas específico para identificar tendências e compare as métricas com os benchmarks do setor para determinar o desempenho.
3) Segmentar dados: Segmente os dados por tipo de campanha (por exemplo, conscientização, consideração, conversão), canal (por exemplo, Facebook, Instagram), dados demográficos do público (por exemplo, idade, gênero), conteúdo específico ou criação de anúncio, objetivo (por exemplo, reconhecimento de marca, geração de leads) e data para analisar as variações de desempenho em diferentes segmentos. Por exemplo, analise a taxa de conversão para uma campanha de geração de leads direcionada a mulheres millennials no Instagram durante um intervalo de datas específico.
Para construir um painel de Valor Médio de Pedido (AOV), 1) conecte sua plataforma de comércio eletrônico e contas do Google Analytics para reunir dados de vendas e clientes. 2) Selecione métricas como receita total, número de pedidos e valores de pedidos individuais para monitorar o desempenho. 3) Segmente os dados por campanha, canal de marketing, dados demográficos do público, categorias de produtos, preferências de conteúdo do cliente, objetivos de vendas e intervalos de datas. 4) Adicione filtros para diferentes períodos de tempo, categorias de produtos ou segmentos de clientes para tornar seu relatório interativo. 5) Compartilhe seu painel de AOV via PDF, e-mails agendados ou links diretos com as partes interessadas relevantes.
Um painel de AOV (Valor Médio do Pedido) é uma ferramenta usada no comércio eletrônico, particularmente em plataformas como o Shopify, para rastrear e analisar o valor médio gasto pelos clientes por pedido. Este painel normalmente inclui métricas como vendas, pedidos, receita e taxas de conversão, ajudando as empresas a entender os padrões de compra e otimizar suas estratégias para aumentar o AOV. Ele também pode integrar dados sobre gastos com anúncios, impressões, cliques e outras métricas relevantes para fornecer uma visão abrangente do desempenho.
Sim, o Looker Studio permite que você baixe seu relatório como um PDF. Para fazer isso, siga estas etapas:
Antes de baixar seu relatório, escolha o intervalo de datas que deseja visualizar no seu relatório. Clique no menu “Arquivo” no canto superior esquerdo da tela.
Selecione “Baixar como” no menu suspenso e escolha “PDF”.
Você pode escolher quais páginas deseja baixar e também pode adicionar uma senha para proteger o relatório e adicionar um link de volta para o relatório online.
Clique em “Baixar” para salvar o relatório no seu dispositivo.
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