Descarga el Reporte de ejemplo real de AOV que utiliza Porter para analizar los resultados de e-commerce

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Porter

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Cómo configurar esta plantilla

Copia los mismos cuadros de mando que otros equipos y agencias de marketing utilizan para monitorear el desempeño de e-commerce

Resumen del Reporte de ejemplo de AOV

Con este ejemplo de reporte de AOV, puedes monitorear métricas específicas como el valor promedio de los pedidos y el rendimiento de las ventas. Segmenta los datos por categorías de productos o regiones geográficas para obtener una visión más detallada.

Comparte el reporte a través de un enlace, un PDF o un correo electrónico para influir en tu equipo o clientes.

Responde preguntas como: ¿Cuál es el valor promedio de los pedidos en una región específica? ¿Cómo se compara el rendimiento de las ventas de diferentes categorías de productos?

Métricas y dimensiones incluidas

Personaliza las métricas y dimensiones de la plantilla según tu caso de uso. Consulta todos los campos disponibles.

Métricas

Ventas

– Tasa de Conversión
– Valor Promedio del Pedido
– VPP (Valor Promedio del Pedido)

Clientes

– Tasa de conversión de pedidos
– Valor promedio de pedido
– Tasa de cumplimiento de pedidos

Acquisition

– Costo por clic (CPC)
– Tasa de clics (CTR)
– Tasa de conversión (CR)

Dimensiones

Campaña

– Público objetivo
– Duración de la campaña
– Presupuesto de la campaña

Audiencia

– Audiencia objetivo
– Duración de la campaña
– Presupuesto de la campaña

Fecha

Por hora, día, semana, mes, trimestre o año

Funcionalidades

Gráficos 100% personalizables

Marca blanca

Métricas personalizadas​

Te entregamos toda la data histórica disponible

Agenda alertas vía email​

Filtros

Interactivo

Objetivos​

Combinación de datos

Preguntas frecuentes

Un informe AOV debería incluir la desglosación de métricas por visibilidad (número de impresiones, alcance), compromiso (tasa de clics, duración media de la sesión) y métricas de conversión (tasa de conversión, valor medio del pedido). Debería segmentar los datos por campaña (por ejemplo, Venta de Verano, Black Friday), canal (por ejemplo, sitio web, redes sociales), audiencia (demografía, intereses), contenido (por ejemplo, publicaciones de blog, descripciones de productos), objetivo (por ejemplo, conciencia de marca, generación de leads) y fecha. Por ejemplo, el informe puede proporcionar métricas de visibilidad para la campaña de Venta de Verano en redes sociales dirigida a una audiencia más joven, métricas de compromiso para publicaciones de blog relacionadas con lanzamientos de nuevos productos y métricas de conversión para el objetivo de generación de leads a través del marketing por correo electrónico.
Para analizar los datos de AOV, 1) elige tus métricas y desglósalas por visibilidad (por ejemplo, impresiones, alcance), compromiso (por ejemplo, clics, interacciones) y métricas de conversión (por ejemplo, ventas, ingresos). 2) Agrega contexto comparando vs costos, rango de fechas, objetivos, tasas, referencias para esto (por ejemplo, AOV vs costo por adquisición, AOV en Q1 vs Q2, AOV vs objetivo de ventas, AOV vs tasa de conversión, AOV vs benchmark de la industria). 3) Segmenta los datos por campaña (por ejemplo, campaña de Navidad), canal (por ejemplo, Facebook), audiencia (por ejemplo, hombres de 18-24 años), contenido (por ejemplo, anuncio de video), objetivo (por ejemplo, aumentar las ventas), fecha (por ejemplo, AOV en enero).
Para crear un tablero de valor de pedido promedio (AOV), 1) Conecte su plataforma de comercio electrónico y las cuentas de Google Analytics para recopilar ventas y datos de clientes. 2) Seleccione métricas como ingresos totales, número de pedidos y valores de pedidos individuales para monitorear el rendimiento. 3) Datos de segmento por campaña, canal de marketing, demografía de la audiencia, categorías de productos, preferencias de contenido del cliente, objetivos de ventas y rangos de fecha. 4) Agregue filtros para diferentes períodos de tiempo, categorías de productos o segmentos de clientes para que su informe sea interactivo. 5) Comparta su tablero AOV a través de PDF, correos electrónicos programados o enlaces directos a las partes interesadas relevantes.

Para construir un panel de AOV, 1) conecta tus datos y cuentas, por ejemplo, Google Analytics o Facebook Ads. 2) Selecciona las métricas para monitorear el rendimiento, como el valor promedio del pedido (AOV). 3) Segmenta o desglosa los datos por campaña, canal, audiencia, producto, contenido del cliente, objetivo, fecha. Por ejemplo, puedes segmentar por campañas de publicidad en Facebook o productos más vendidos. 4) Agrega filtros o botones para hacer tu informe interactivo, como un filtro de fecha o un botón de desglose por canal. 5) Comparte a través de PDF, correos electrónicos programados o enlaces. Por ejemplo, puedes programar correos electrónicos semanales con el informe a tu equipo.

Sí, Looker Studio te permite descargar tu informe como un PDF. Para hacerlo, sigue estos pasos:
Antes de descargar tu informe, elige el rango de fechas que deseas visualizar en el informe.
Haz clic en el menú “Archivo” en la esquina superior izquierda de la pantalla.
Selecciona “Descargar como” en el menú desplegable y elige “PDF.”
Puedes elegir qué páginas deseas descargar, y también puedes agregar una contraseña para proteger el informe y agregar un enlace de regreso al informe en línea.
Haz clic en “Descargar” para guardar el informe en tu dispositivo.