Modelo de relatório de Rendimiento de Publicaciones en Redes Sociales para agências e equipes de marketing

Um relatório de análise de post deve incluir métricas divididas por métricas de visibilidade, engajamento e conversão. Os dados devem ser segmentados por campanha, canal, público, conteúdo, objetivo e data. Por exemplo, inclua métricas como impressões, alcance, curtidas, compartilhamentos, comentários, taxa de cliques, taxa de conversão, etc.

Para analisar dados de postagens em mídias sociais, os seguintes passos podem ser seguidos: 1) Escolha métricas e divida-as por visibilidade (alcance, impressões), engajamento (curtidas, comentários, compartilhamentos) e conversão (taxa de cliques, taxa de conversão). 2) Adicione contexto comparando as métricas com o custo (custo por clique, custo por conversão), intervalo de datas (desempenho semana a semana ou mês a mês), objetivos (por exemplo, aumentar o alcance ou conversão), taxas (taxa de engajamento, taxa de conversão) e benchmarks (padrões da indústria ou desempenho anterior). 3) Segmente os dados por campanha (por exemplo, campanha de feriado), canal (Facebook, Twitter), público (faixa etária, localização), tipo de conteúdo (imagens, vídeos), objetivo (conscientização, geração de leads) e data (análise diária ou por hora). Exemplo: A métrica de alcance de uma postagem no Facebook aumentou 20% em comparação com a semana anterior, com um aumento correspondente na taxa de engajamento de 15%. No entanto, a taxa de conversão permanece abaixo do benchmark da indústria, indicando a necessidade de otimizar o call-to-action da postagem.

Para construir um painel de pós-análise, 1) conecte seus dados e contas, como Google Analytics, plataformas de mídia social e sistemas de CRM. 2) Selecione as métricas para monitorar o desempenho, como taxa de engajamento, taxa de cliques ou taxa de conversão. 3) Segmente ou divida os dados por campanha, canal, público, produto, conteúdo do cliente, objetivo, data, por exemplo, comparando o desempenho de uma campanha no Facebook direcionada a millennials versus uma direcionada a baby boomers. 4) Adicione filtros ou botões para tornar seu relatório interativo, como um filtro de intervalo de datas ou um filtro de categoria de produto. 5) Compartilhe seu painel via PDF, e-mails agendados ou links para as partes interessadas relevantes.

Um painel de pós-análise é uma ferramenta de representação visual que exibe métricas de negócios, dados e análises chave para monitorar o desempenho e orientar a tomada de decisões. É significativo para as empresas, pois fornece insights sobre o desempenho passado, ajudando a informar estratégias futuras. Ferramentas comuns usadas para criar esse tipo de painel incluem Looker Studio, Tableau e Power BI, com elementos chave incluindo visualizações de dados, acompanhamento de KPIs e análise de tendências. O monitoramento de dados em tempo real é crucial, pois permite que as empresas respondam rapidamente a mudanças. Para um guia detalhado sobre como criar um painel de marketing usando o Looker Studio, visite nosso canal no YouTube: https://www.youtube.com/@porter.metrics.

Sim, o Looker Studio permite que você baixe seu relatório como um PDF. Para fazer isso, siga estas etapas: Antes de baixar seu relatório, escolha o intervalo de datas que deseja visualizar no seu relatório. Clique no menu “Arquivo” no canto superior esquerdo da tela. Selecione “Baixar como” no menu suspenso e escolha “PDF”. Você pode escolher quais páginas deseja baixar, e também pode adicionar uma senha para proteger o relatório e adicionar um link de volta para o relatório online. Clique em “Baixar” para salvar o relatório em seu dispositivo.