Un informe de rendimiento de un sitio web debe incluir métricas de visibilidad como el tráfico de búsqueda orgánica, métricas de compromiso como el tiempo promedio en la página, y métricas de conversión como la tasa de conversión. Los datos deben estar segmentados por campaña (por ejemplo, marketing por correo electrónico), canal (por ejemplo, redes sociales), audiencia (por ejemplo, grupos de edad), tipo de contenido (por ejemplo, publicaciones de blog), objetivo (por ejemplo, generación de leads) y fecha. Ejemplos de métricas específicas podrían ser el tráfico de búsqueda orgánica como una métrica de visibilidad, el tiempo promedio en la página como una métrica de compromiso, y la tasa de conversión como una métrica de conversión.
Para analizar los datos de rendimiento del sitio web, debemos centrarnos en las siguientes métricas:
1) Métricas de visibilidad: Seguimiento de métricas como el tráfico de búsqueda orgánica, el tráfico de referencia y las clasificaciones de palabras clave para comprender la visibilidad del sitio web en los motores de búsqueda y su exposición en diferentes canales. Por ejemplo, analizar el porcentaje de tráfico orgánico en comparación con el tráfico pagado.
2) Métricas de compromiso: Considerar métricas como la tasa de rebote, el tiempo en la página y las vistas de página por sesión para medir el compromiso del usuario. Por ejemplo, comparar las tasas de rebote de diferentes páginas de destino para entender qué páginas necesitan optimización.
3) Métricas de conversión: Evaluar métricas como la tasa de conversión, las finalizaciones de objetivos y los ingresos generados para medir la efectividad del sitio web en impulsar conversiones. Por ejemplo, evaluar las tasas de conversión de diferentes campañas de marketing o segmentos para identificar las más exitosas.
Para agregar contexto a los datos, compararlos con métricas de costo, rangos de fechas, objetivos, tasas y puntos de referencia. Por ejemplo, comparar el costo por conversión de diferentes campañas de marketing o establecer objetivos basados en puntos de referencia de la industria.
Segmentar los datos por campaña, canal, audiencia, contenido, objetivo y fecha para obtener información sobre áreas específicas. Por ejemplo, analizar datos por diferentes campañas publicitarias para identificar qué campañas están generando más conversiones. Además, segmentar los datos por fecha para rastrear cualquier cambio en el rendimiento a lo largo del tiempo.
En general, el enfoque debe estar en seleccionar métricas adecuadas, agregar contexto a través de comparaciones y segmentar datos para obtener información procesable sobre el rendimiento del sitio web.
Para construir un tablero de rendimiento de sitio web, 1) conecta tus datos y cuentas como Google Analytics, Google Ads y plataformas de redes sociales. 2) Selecciona las métricas para monitorear el rendimiento como la tasa de rebote, las vistas de página y la tasa de conversión. 3) Segmenta o desglosa los datos por campaña, canal, audiencia, producto, contenido del cliente, objetivo, fecha. Por ejemplo, puedes segmentar los datos por la fuente de tráfico (orgánico, pagado, social, etc.) o por el tipo de contenido visto (entradas de blog, páginas de productos, etc.). 4) Agrega filtros o botones para hacer tu informe interactivo, como selectores de rango de fechas o menús desplegables para diferentes métricas. 5) Comparte tu tablero a través de PDF, correos electrónicos programados o enlaces para mantener a tu equipo actualizado.
Un panel de control de rendimiento de sitios web es una herramienta visual que muestra métricas y datos clave relacionados con el rendimiento de un sitio web, como el tráfico, la tasa de rebote, la tasa de conversión y el comportamiento del usuario. Es significativo para las empresas ya que les ayuda a monitorear y mejorar el rendimiento de su sitio web, mejorando así la experiencia del usuario y aumentando las conversiones. Las herramientas comúnmente utilizadas para crear dicho panel incluyen Google Analytics, Looker Studio y Tableau, y típicamente incluye elementos como fuentes de tráfico, vistas de página, duración de la sesión y demografía de los usuarios. El monitoreo de datos en tiempo real es crucial ya que permite a las empresas responder rápidamente a los cambios y optimizar sus estrategias. Para aprender cómo crear un panel de marketing usando Looker Studio, puedes consultar nuestro canal de YouTube: https://www.youtube.com/@porter.metrics.
Sí, Looker Studio te permite descargar tu informe como un PDF. Para hacerlo, sigue estos pasos:
Antes de descargar tu informe, elige el rango de fechas que deseas visualizar en tu informe. Haz clic en el menú “Archivo” en la esquina superior izquierda de la pantalla.
Selecciona “Descargar como” en el menú desplegable y elige “PDF”.
Puedes elegir qué páginas deseas descargar, y también puedes agregar una contraseña para proteger el informe y añadir un enlace de regreso al informe en línea.
Haz clic en “Descargar” para guardar el informe en tu dispositivo.
Google Analytics 4
Impresiones
