Um relatório de teste A/B deve incluir métricas de visibilidade, como impressões, métricas de engajamento, como taxas de cliques, e métricas de conversão, como taxas de conversão. Os dados devem ser segmentados por campanha, canal, público, conteúdo, objetivo e data. Por exemplo, comparando a taxa de conversão de duas criatividades de anúncios diferentes dentro de um público-alvo e campanha específicos.
Para analisar dados de testes A/B, 1) escolha métricas de visibilidade, engajamento e conversão (por exemplo, visualizações de página, taxas de cliques, taxas de conversão). 2) Adicione contexto comparando com custo, intervalo de datas, metas, taxas, benchmarks (por exemplo, custo por clique, benchmark de taxa de conversão). 3) Segmente os dados por campanha, canal, público, conteúdo, objetivo, data (por exemplo, compare taxas de conversão por canal, engajamento por público, visibilidade por campanha).
Para construir um painel de teste A/B, 1) conecte seus dados e contas da sua plataforma de testes, como Google Optimize ou Optimizely. 2) Selecione as métricas para monitorar o desempenho, como taxas de conversão, taxas de rejeição ou duração da sessão. 3) Segmente ou divida os dados por campanha, canal, público, produto, conteúdo do cliente, objetivo, data. Por exemplo, você pode querer comparar o desempenho entre duas campanhas de e-mail diferentes. 4) Adicione filtros ou botões para tornar seu relatório interativo, como um filtro de intervalo de datas ou um botão para alternar entre diferentes variações de teste. 5) Compartilhe seu painel via PDF, e-mails agendados ou links para manter sua equipe atualizada sobre os resultados dos testes.
Um painel de teste A/B é uma ferramenta de representação visual que permite às empresas comparar duas ou mais variantes para determinar qual tem melhor desempenho. É significativo para as empresas, pois auxilia na tomada de decisões, melhora a experiência do usuário e aumenta as taxas de conversão. Ferramentas como o Looker Studio são comumente usadas para criar esses painéis, que normalmente incluem elementos-chave como hipótese de teste, duração do teste, taxas de conversão e significância estatística. O monitoramento de dados em tempo real é crucial em painéis de teste A/B para tomar decisões oportunas e precisas. Para aprender como criar um painel de marketing usando o Looker Studio, visite nosso canal no YouTube: https://www.youtube.com/@porter.metrics.
Sim, o Looker Studio permite que você baixe seu relatório como um PDF. Para fazer isso, siga estas etapas:
Antes de baixar seu relatório, escolha o intervalo de datas que deseja visualizar no seu relatório. Clique no menu “Arquivo” no canto superior esquerdo da tela.
Selecione “Baixar como” no menu suspenso e escolha “PDF”.
Você pode escolher quais páginas deseja baixar, e também pode adicionar uma senha para proteger o relatório e adicionar um link de volta para o relatório online.
Clique em “Baixar” para salvar o relatório no seu dispositivo.
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