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Baixe o Reporte de ejemplo real de Análisis de cohorte de e-commerce que utiliza Porter para analizar los resultados de e-commerce
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Criador

Porter

Este modelo foi criado pelos mesmos profissionais de marketing responsáveis por todos os nossos tutoriais, suporte e nossa galeria de modelos.

+40,000 profissionais de marketing baixaram nossos painéis.

Como configurar este modelo

Copia os mesmos painéis que outras equipes e agências de marketing usam para monitorar o desempenho de e-commerce

Resumo do Relatório de exemplo de Análise de coorte de comércio eletrônico

Com este exemplo de relatóriode análise de coorte de e-commerce, monitore métricas específicas como taxa de conversão, valor médio do pedido e taxa de rejeição. Segmentar os dados por tipo de produto, localização do cliente ou canal de aquisição pode fornecer insights valiosos.

Compartilhe suas descobertas com sua equipe ou clientes via PDF, link ou e-mail. Use essas informações para influenciar decisões e estratégias.

Responda perguntas como: Qual é o comportamento de compra dos clientes recém-adquiridos em comparação com os clientes recorrentes? Quais produtos têm a maior taxa de rejeição?

Sugestão de fontes de dados

Casos de uso

Métricas e dimensões incluídas

Personalize as métricas e dimensões do modelo de acordo com o seu caso de uso. Consulte todos os campos disponíveis.

Métricas

Métricas de conversão

– Taxa de conversão
– Taxa de retenção de clientes
– Valor médio do pedido

Métricas de interação

– Taxa de cliques (CTR)
– Duração média da sessão
– Taxa de conversão

Indicadores de visibilidade

– Tráfego do site
– Alcance de mídia social
– Impressões

Dimensões

Campanha

– Desagregações demográficas: idade, gênero, nível de renda
– Desagregações geográficas: país, cidade, região
– Desagregações psicográficas: interesses, valores, estilo de vida

Audiência

– Desagregações demográficas: idade, gênero, nível de renda
– Desagregações geográficas: país, cidade, região
– Desagregações psicográficas: interesses, valores, estilo de vida

Data

Por hora, dia, semana, mês, trimestre ou ano

Funcionalidades

Gráficos 100% personalizados

Marca branca

Métricas personalizadas​

Nós fornecemos todos os dados históricos disponíveis para você

Agendar alertas por e-mail

Filtros

Interativo

Metas​

Combinar dados

Perguntas frequentes

Um relatório de análise de coorte deve incluir métricas divididas por visibilidade, engajamento e conversão. Os dados devem ser segmentados por campanha, canal, público, conteúdo, objetivo e data. Por exemplo, rastreando o número de impressões, cliques e conversões para uma campanha publicitária específica em diferentes plataformas de mídia social, direcionando diferentes grupos etários, com diferentes formatos de anúncios, visando alcançar diferentes objetivos e analisados ao longo de um período de tempo específico.
Para analisar os dados de uma análise de coortes eletrônicas de comércio, 1) Escolha suas métricas e frascos para obter visibilidade (por exemplo, impressões, visitas à página), comprometimento (por exemplo, cliques, tempo na página) e métricas de conversão (para para exemplo, compras, taxa de conversão). 2) Adicione o contexto comparando os custos, o intervalo de datas, objetivos, taxas e pontos de referência para isso (por exemplo, custos de publicidade, taxa de conversão de destino). 3) Segmenta os dados por campanha, canal, público-alvo, conteúdo, objetivo, data (por exemplo, campanha de Natal, canal de e-mail, 18 a 24 anos, conteúdo de desconto, objetivo de aumentar as vendas, dezembro).
Para criar um painel de comércio eletrônico de análise de coorte, 1) conecte sua plataforma de comércio eletrônico e contas do Google Analytics. 2) Selecione métricas como taxa de conversão, valor médio do pedido e valor ao longo da vida do cliente para monitorar o desempenho. 3) Segmento de dados por campanha, canal, público, produto, conteúdo do cliente, objetivo e data. Por exemplo, você pode dividir os dados de novos clientes vs. que retornam ou por categorias de produtos. 4) Adicione filtros ou botões para tornar seu relatório interativo, como um filtro de intervalo de data ou uma suspensão da categoria de produto. 5) Compartilhe seu painel via PDF, emails programados ou links.

Para criar um painel de análise de coortes para comércio eletrônico, 1) conecte seus dados e contas, por exemplo, Google Analytics e Shopify. 2) Selecione as métricas para monitorar o desempenho, como taxa de conversão ou valor médio de ordem. 3) Segmenta ou quebra dos dados por campanha, canal, público, produto, conteúdo do cliente, objetivo, data. Por exemplo, você pode segmentar para campanhas de marketing por email ou por tipo de produto. 4) Adicione filtros ou botões para criar seu relatório interativo, como um filtro de data ou um botão Canalte por canal. 5) Compartilhe através de PDF, emails ou links programados.

Sim, o Looker Studio permite que você baixe seu relatório como um PDF. Para fazer isso, siga estes passos:
Antes de baixar seu relatório, escolha o intervalo de datas que deseja visualizar no relatório.
Clique no menu “Arquivo” no canto superior esquerdo da tela.
Selecione “Baixar como” no menu suspenso e escolha “PDF.”
Você pode escolher quais páginas deseja baixar, e também pode adicionar uma senha para proteger o relatório e adicionar um link de volta ao relatório online.
Clique em “Baixar” para salvar o relatório em seu dispositivo.

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