Para conectar o Google DV360 ao ChatGPT:
- Cadastre-se grátis em portermetrics.com e conecte sua conta do Google DV360 com sua conta do Google.
- No ChatGPT, clique em + → Conectores → Gerenciar conectores → Adicionar conector personalizado, nomeie-o Porter, cole
https://mcp.portermetrics.com/mcp, depois clique em Adicionar e autentique-se com o Google.
Pronto, você está conectado. O plano grátis do Porter cobre até 3 anunciantes do Google DV360 sem limites de uso no plano grátis do ChatGPT. Não é necessário cartão de crédito.
O que diferencia o Porter:
- mais de 812 campos e métricas do Google DV360, e o único MCP que inclui cobertura de atribuição na mesma conexão.
- MCP universal do Google DV360. dashboards white-label hospedados e portais de cliente, rastreamento de concorrentes com análise de criativos, validação de ideias com Google Trends e dados de palavras-chave. Toda a sua operação do Google DV360 roda em um único chat.
Pré-requisitos
- Uma conta do Porter Metrics com sua conta do Google DV360 conectada (o plano grátis é suficiente para testar de ponta a ponta)
- Uma conta do ChatGPT — o plano grátis funciona para o ChatGPT Web; uma assinatura Pro é necessária para os recursos do Codex e MCP Desktop
- Acesso de administrador ou padrão aos anunciantes do Google DV360 que você deseja conectar
Conecte o Google DV360 ao ChatGPT com MCP
Neste tutorial, vamos usar o método MCP. Aqui vai uma explicação rápida do que é o MCP e por que é o melhor caminho para o Google DV360.
MCP (Model Context Protocol) é o padrão aberto que permite que ferramentas de IA como Claude, ChatGPT, Codex e outras acessem e usem APIs externas — os mecanismos que fazem ferramentas como o Google DV360 funcionarem nos bastidores. Em vez de construir uma integração personalizada para cada ferramenta de IA que você usa, você instala um MCP e toda IA compatível tem acesso aos mesmos dados.
A configuração completa leva menos de 5 minutos e se divide em três passos: conecte o Google DV360 ao Porter, aponte o ChatGPT para o MCP do Porter, e faça sua primeira pergunta.
1. Conecte seus dados do Google DV360 ao Porter
O Porter fica entre a API do Display & Video 360 do Google e o ChatGPT. Ele cuida do OAuth, limites de taxa, paginação e toda a infraestrutura para que o ChatGPT veja apenas dados limpos e estruturados.
Cadastre-se no Porter. Crie uma conta grátis em portermetrics.com. O plano grátis é suficiente para executar todo esse fluxo de ponta a ponta.
Conecte seu Google. No Porter, clique em Criar → escolha ChatGPT como destino → selecione Google DV360 como fonte → faça login com o Google para conceder acesso aos seus anunciantes.
Selecione seus anunciantes. Escolha os anunciantes do Google DV360 que você quer que o ChatGPT consulte. Quando você seleciona vários anunciantes em uma única conexão, o Porter automaticamente combina os dados para que você possa consultá-los como um só.
Opcional: habilite o armazenamento no BigQuery se você está conectando vários anunciantes com grandes volumes de dados. Isso mantém as respostas do ChatGPT rápidas mesmo em escala.
2. Conecte o MCP ao ChatGPT
O URL do MCP do Porter é o que você cola no ChatGPT. Uma vez adicionado, o ChatGPT pode consultar dados do Google DV360 sob demanda em qualquer conversa.
Vá para chatgpt.com e clique no + ícone no campo de chat para abrir o menu de ferramentas.
No menu que abre, passe o mouse sobre Conectores e clique em Gerenciar conectores.
No painel de Conectores, clique no + botão no topo da lista para começar a adicionar um novo conector.
Escolha Adicionar conector personalizado no menu suspenso que aparece.
Uma caixa de diálogo abre com os campos de nome e URL. Digite Porter no primeiro campo para nomear o conector.
No segundo campo, cole https://mcp.portermetrics.com/mcp. Não altere as configurações avançadas.
Clique em Adicionar no canto inferior direito da caixa de diálogo. O ChatGPT abre uma janela de login — use a mesma conta do Google vinculada ao seu workspace do Porter e aprove o acesso.
Assim que a autorização terminar, você verá as ferramentas do Porter aparecerem no painel de conectores. Você está pronto para começar a fazer perguntas.
Para um passo a passo mais completo com capturas de tela em cada etapa, veja o tutorial do Porter MCP.
3. Comece a criar perguntas e dashboards
Com o Porter conectado, abra um novo chat no ChatGPT e pergunte qualquer coisa sobre seu Google DV360 em inglês simples. O ChatGPT chama o Porter nos bastidores, puxa dados em tempo real do Google, e responde com tabelas, gráficos ou resumos.
Experimente uma dessas para verificar se a configuração está funcionando:
Para um catálogo completo de prompts prontos para copiar e colar organizados por caso de uso (desempenho, viewability, orçamento, agência, B2B, e-commerce, multicanal), pule para a seção de prompts abaixo.
Outras formas de conectar o Google DV360 ao ChatGPT
O Porter MCP é o caminho que acabamos de percorrer e o que recomendamos para a maioria dos profissionais de marketing. No entanto, não é a única forma de colocar dados do Google DV360 diante do ChatGPT. As alternativas mais comuns são a API direta do Google DV360, uma ponte com Google Sheets em tempo real ou upload de CSV, e o BigQuery para escala. Cada uma tem prós e contras, então escolha a que se encaixa na forma como sua equipe já trabalha.
- 🔌 API direta do Google DV360 — Converse diretamente com a Display & Video 360 API você mesmo. Controle máximo, mas você cuida da autenticação, limites de taxa e paginação — e só obtém uma fonte. (O Google ainda não lançou um MCP oficial.)
- 📊 Google Sheets — Planilha em tempo real ou upload único de CSV. Auditável, familiar, mais rápido para grandes exportações — mas a agregação acontece na Planilha, não na API.
- 🗄️ Google BigQuery — Para grandes anunciantes ou agências que executam análises multi-anunciante. O BigQuery agrega; o ChatGPT só consulta resumos pré-construídos.
Através do aplicativo Porter Metrics no marketplace do ChatGPT
Se você preferir não colar um URL de conector, instale o Porter diretamente da galeria de aplicativos do ChatGPT — é a mesma conexão do Porter nos bastidores, publicada como um aplicativo aprovado do ChatGPT:
- Abra a página do aplicativo Porter Metrics no ChatGPT (ou busque “Porter Metrics” na galeria de aplicativos).
- Clique em Conectar e faça login com a mesma conta que você usa no Porter.
- Autorize e faça sua primeira pergunta sobre o Google DV360 — os mesmos dados em tempo real do MCP.
A contrapartida a saber: o aplicativo do marketplace só é atualizado após cada ciclo de revisão do ChatGPT, enquanto o MCP é atualizado no momento em que o Porter lança. Se você quer cada nova ferramenta e fonte de dados imediatamente, use o MCP; se você quer a instalação com um clique e não se importa em esperar por novos recursos, o aplicativo do marketplace é o caminho mais curto — incluindo ações de escrita através da sua conta do Porter conectada.
Através da API direta do Google DV360
Se você está construindo um produto em torno do Google DV360 — ou é um desenvolvedor que prefere controlar cada camada da integração — o caminho mais direto é conversar diretamente com a Display & Video 360 API você mesmo, ou — onde exista — o próprio MCP oficial do Google DV360. O Google ainda não lançou um MCP oficial do DV360, então ir direto significa escrever chamadas de API você mesmo no Codex ou em seus próprios scripts. Qualquer caminho que escolha, você ainda segue os limites de taxa e cotas. De qualquer forma, você pula o Porter e chama o Google a partir do seu próprio código, do Codex, ou do próprio conector do Google DV360.
A contrapartida a saber. Ir direto lhe dá controle máximo e os dados mais atualizados possíveis — cada endpoint, cada parâmetro, sem camada de abstração no meio. Mas agora você é responsável pelos fluxos de OAuth, tokens de atualização, limites de taxa, paginação, mudanças de esquema e tentativas de erro. E, criticamente, você só obtém uma fonte. No momento em que você também quer Google Ads, GA4 ou Shopify na mesma conversa, você volta a construir (ou costurar) mais integrações.
Quando isso faz sentido: equipes de engenharia que precisam de uma única fonte com controle total, produtos que entregam dados do Google DV360 como um recurso (onde você já possui a integração de qualquer forma), ou scripts pontuais onde você não se importa em escrever o código de autenticação e paginação você mesmo. Para profissionais de marketing que querem fazer perguntas em inglês simples e combinar o Google DV360 com o resto da sua stack em uma única conversa, o caminho do Porter MCP é drasticamente menos trabalho.
Através do Google Sheets (planilha em tempo real ou CSV manual)
Se sua equipe já vive no Google Sheets — ou você quer um rastro de auditoria antes que o ChatGPT toque em qualquer coisa — alimente o Google DV360 em uma Planilha, depois deixe o ChatGPT ler a Planilha. Você pode automatizar o pipeline Google DV360 → Sheets com o Porter para que ele atualize diariamente, ou fazer exportações únicas de CSV da interface nativa do Google DV360 para análise estática.
A contrapartida a saber. Com o caminho do MCP, o ChatGPT chama a API do Google diretamente e o Google faz a filtragem e agregação do lado dele — limpo e determinístico. Com o caminho do Sheets, o ChatGPT agrega dentro da própria Planilha, o que pode introduzir alucinações em totais, médias e junções quando você tem milhares de linhas. A vantagem é a velocidade: para intervalos de datas muito grandes ou análise histórica, uma Planilha pré-construída é drasticamente mais rápida do que chamadas de API em tempo real.
Quando isso faz sentido: equipes de finanças que querem revisar os números antes que o ChatGPT aja sobre eles, agências que já entregam relatórios de cliente em Sheets, análise histórica ao longo de anos de dados, ou qualquer caso onde você se importa mais com velocidade do que com atualização em tempo real.
Leia o tutorial completo do Sheets → (não existe tutorial específico para o Google DV360 no momento)
Através do Google BigQuery (para escala)
Este é o caminho que a maioria das pessoas ignora — e é o que te salva quando seu anunciante do Google DV360 fica sério. Um único grande anunciante ou uma agência gerenciando mais de 10 anunciantes vai atingir limites de taxa da API e problemas de latência consultando o ChatGPT diretamente. O ChatGPT literalmente vai te dizer que está demorando demais ou dando timeout em grandes extrações.
O BigQuery resolve isso. Você carrega dados do Google DV360 em tabelas do BigQuery em uma programação, depois conecta o BigQuery ao ChatGPT — seja através de um MCP do BigQuery ou via Codex com consultas SQL. Em vez de pedir ao ChatGPT para puxar dados brutos do Google DV360, você deixa o BigQuery agregar em tabelas pequenas e otimizadas, e o ChatGPT só consulta o resultado resumido. Problema de escala resolvido.
Quando isso faz sentido: anunciantes enterprise com milhões de impressões, agências executando análises multi-anunciante em mais de 10 clientes, ou qualquer equipe que já usa o BigQuery como data warehouse. O Porter carrega o Google DV360 (e mais de 25 outras fontes) diretamente no BigQuery para que você não precise construir seu próprio ETL.
Leia o tutorial completo do BigQuery →
Conectando o Google DV360 ao Codex
A maioria dos profissionais de marketing junta ChatGPT e Codex e perde a maior vantagem de todo o ecossistema MCP. Eles não são a mesma ferramenta — e a diferença importa enormemente quando você começa a trabalhar seriamente com dados do Google DV360.
O ChatGPT é uma interface de chat. Você faz uma pergunta, o ChatGPT puxa dados em tempo real através do MCP, responde, talvez construa um dashboard rápido dentro da conversa. Ótimo para análise pontual. O problema: tudo é efêmero. Quer atualizar o dashboard amanhã? Você o regenera do zero. Quer o mesmo relatório toda segunda-feira? Você refaz a pergunta toda segunda-feira.
O Codex é o ChatGPT rodando dentro do terminal do seu computador. Porque ele tem acesso ao seu sistema de arquivos, runtime e outras ferramentas de desenvolvedor, ele não apenas responde perguntas — ele pode construir software real. Scripts persistentes, rotinas agendadas, aplicativos HTML, dashboards internos, integrações que rodam 24/7 sem sua intervenção. Uma vez conectado ao MCP do Porter para o Google DV360, toda uma categoria de trabalho se torna possível.
O que o Codex desbloqueia que o ChatGPT sozinho não pode
É aqui que o ecossistema MCP mais compensa. Porque o Codex pode combinar o MCP do Porter com outros MCPs — Firecrawl para web scraping, Airtable para dados estruturados, Notion para wikis, Vercel para deploy, Slack e Gmail para entrega — você não está mais consultando dados. Você está construindo ferramentas.
Alimente o Codex com seus targets e metas do Google DV360 — metas de CPA, orçamentos diários, limites de viewability — e peça para ele gerar um dashboard de ROI personalizado para cada cliente. Ele constrói o HTML, puxa dados em tempo real, faz deploy em um URL. Sem embed do Data Studio para quebrar quando o fornecedor muda de preço, sem restrições de template. O dashboard atualiza automaticamente porque consulta o MCP do Porter em cada carregamento de página.
Ideal para:agências que querem dashboards white-label para clientes sem depender do Looker ou Data Studio.
Combine seu próprio desempenho do Google DV360 do Porter com páginas de destino de concorrentes e anúncios em tempo real da Meta Ad Library raspados via Firecrawl. O Codex une ambos em um relatório semanal de inteligência competitiva — seus números ao lado dos ângulos criativos e preços deles, com um resumo de LLM sobre o que mudou semana a semana. Roda em cron, chega na sua caixa de entrada toda segunda-feira de manhã.
Ideal para:equipes internas que precisam de contexto de mercado, não apenas números internos.
Use o Airtable ou Notion como esquema, o Porter como fonte de dados. O Codex mantém cada página preenchida com Media Cost atual, Viewable Impressions e Post-Click Conversions para cada anunciante — sem capturas de tela desatualizadas, sem copiar e colar do Excel. Novos funcionários leem uma entrada do wiki e têm contexto completo sobre a conta de um cliente.
Ideal para:agências e equipes de operações que fazem onboarding de analistas ou rotacionam gerentes de conta com frequência.
Uma rotina do Codex em cron puxa dados do Google DV360 via Porter, avalia limites — viewability cai abaixo de 50%, gasto diário dispara 2× acima da média móvel — e envia alertas no Slack ou Gmail no momento em que algo ultrapassa o limite. Você para de verificar dashboards reativamente; o dashboard se verifica e te diz quando olhar.
Ideal para:qualquer equipe que já descobriu um problema 48 horas tarde demais porque ninguém abriu o relatório.
Resumo: O ChatGPT é para perguntas rápidas e dashboards ad-hoc. O Codex é para construir aplicativos, dashboards em tempo real, alertas e ferramentas reais — qualquer coisa que você queira rodar por conta própria sem refazer perguntas. O mesmo URL do MCP do Porter funciona em ambos, então você não escolhe uma vez e fica preso.
Casos de uso: o que você pode realmente fazer quando o Google DV360 está conectado ao ChatGPT
Acertar a conexão é metade da batalha. O valor real aparece no que você faz em seguida. Aqui estão os casos de uso que os usuários do Porter constroem em torno dos dados do Google DV360 — desde Q&A simples até fluxos de trabalho completos voltados para o cliente.
1. Converse e faça perguntas diretamente
O caso de uso mais simples — e ainda o que 80% dos profissionais de marketing começam. Abra o ChatGPT, faça uma pergunta, obtenha uma resposta baseada em dados em tempo real.
É a forma mais rápida de substituir uma verificação diária na interface nativa do DV360. Mas o chat é o básico — os casos de uso interessantes vêm a seguir.
2. Combine o Google DV360 com seus dados de receita (Stripe, HubSpot, Shopify)
É aqui que uma visão 360° fica real. Quando você conecta o Google DV360 e sua fonte de receita (Stripe para SaaS, HubSpot CRM para B2B, Shopify para e-commerce), o ChatGPT pode mapear campanhas programáticas para negócios fechados ou compras reais — usando UTMs, nomes de campanhas e timestamps — e te dar uma atribuição que nenhum número de plataforma pode.
O ChatGPT cuida do mapeamento e junções de UTMs, nomes de campanhas e timestamps. Você obtém um relatório de atribuição pronto para o cliente que nenhuma plataforma individual pode gerar sozinha.
3. Alertas e notificações automatizados no Slack ou Gmail
Com o Codex, você pode transformar o monitoramento do Google DV360 em uma rotina que roda por conta própria. Conecte o MCP do Porter (para os dados) junto com um MCP do Slack ou Gmail (para entrega), depois escreva uma tarefa agendada do Codex que puxa o desempenho toda manhã e te notifica apenas quando algo realmente precisa de atenção.
Sem dashboards, sem verificações diárias. O relatório vem até você — e apenas quando importa.
4. Apresentações prontas para cliente com dados em tempo real (Gamma, HTML, PDF)
Uma dor comum de agências: você envia aos clientes um link do Data Studio, o Looker quebra, o cliente entra em pânico — e você gasta uma hora explicando um dashboard quebrado. Com o ChatGPT, você pode construir a própria apresentação — como um deck Gamma, uma página HTML personalizada, ou um PDF — preenchida com números em tempo real a cada vez.
A apresentação se torna um artefato de entrega que você envia ao cliente, não um dashboard que depende de outra ferramenta permanecer no ar. Sem iframe quebrado, sem prompts de login, apenas o conteúdo.
Campos e métricas do Google DV360 que você pode consultar com o ChatGPT
Antes de começar a escrever prompts, ajuda saber quais dados estão realmente disponíveis. O MCP do Porter dá ao ChatGPT acesso a 812 campos e métricas do Google DV360 em todos os níveis de relatório, mais detalhamentos por audiência, placement, dispositivo e geografia. E o mesmo URL do MCP também desbloqueia mais de 25 outras fontes — então o ChatGPT pode combinar o Google DV360 com Google Ads, GA4, Shopify, HubSpot e mais em um único prompt.
Prompts que você pode copiar e colar hoje
Esses prompts estão organizados por função: verificações de desempenho, análise de viewability e deals programáticos, relatórios de cliente, agências gerenciando múltiplos clientes, equipes de e-commerce e combinações multicanal. Copie qualquer prompt, cole no ChatGPT com o Porter conectado, e obtenha dados em tempo real de volta.
1. Verificações de desempenho
Verificações rápidas de saúde e classificações para identificar o que está funcionando e o que precisa de atenção.
2. Análise de viewability e deals programáticos
Mergulho profundo em viewability, frequência, alcance e desempenho de vídeo — as métricas que fazem ou quebram campanhas programáticas.
3. Relatórios de cliente
Resumos e tabelas prontos para rascunho que você pode colocar em um deck de cliente ou email.
4. Prompts para agências gerenciando múltiplos clientes
Consultas multi-anunciante que ajudam agências a se manterem no topo do pacing, desempenho e tendências entre clientes.
5. Prompts para equipes de e-commerce
Prompts focados em receita que conectam gasto programático a resultados reais de vendas.
6. Prompts multicanal
Combine o Google DV360 com outras plataformas em uma única conversa para atribuição e comparação reais.
Limites, segurança e boas práticas para o Google DV360 via ChatGPT
Esse colapso de cota quebrou pipelines de relatórios automatizados para agências que gerenciam grandes contas do DV360. Um trader programático consultando o pacing de line items em mais de 50 anunciantes poderia queimar toda a cota diária da v3 em uma única manhã — não porque estivessem fazendo algo errado, mas porque o Google descontinuou a v1 sem aviso e cortou os limites da v3 em duas ordens de magnitude. O custo não foi um banimento; foi um throttle silencioso e quebrador de fluxo de trabalho que deixou equipes sem dados frescos durante uma campanha em andamento. Este é o perfil de risco do DV360 em resumo: a API é segura, mas as barreiras são rígidas, e atingi-las é mais fácil do que a maioria dos profissionais de marketing espera.
A fiscalização da API do DV360 do Google é baseada em cotas, não baseada em comportamento. O Google não bane ou suspende contas do DV360 porque você usou Claude, um servidor MCP, ou qualquer outro cliente de API. Ele faz throttling (HTTP 429 RESOURCE_EXHAUSTED) quando um único projeto do Google Cloud excede sua cota de requisições diária ou por minuto — atualmente 1.440 requisições por dia e 60 requisições por minuto para a API v3, com requisições de escrita limitadas a 30 por minuto. O acesso somente leitura é seguro e nunca dispara fiscalização. Rajadas paralelas de API, operações de escrita em massa, ou downloads de SDF simultâneos acima de 20 tarefas por usuário são o que disparam o throttling. O sistema também retorna 409 ABORTED quando modificações simultâneas colidem. Não há política de “três strikes”, nenhuma revisão de conta, e nenhum risco de perder o acesso ao DV360. O pior cenário é um atraso temporário até que a janela de cota seja reiniciada.
As duas formas de queimar sua cota do Google DV360
Após revisar documentos oficiais e threads da comunidade, dois padrões aparecem repetidamente.
1. Rajadas paralelas de API que esgotam a cota diária de 1.440 requisições. Consultar cada line item, criativo e insertion order em uma grande hierarquia de partner em sucessão rápida — especialmente com múltiplos usuários ou scripts automatizados — pode queimar toda a cota diária em minutos. Quando a cota é esgotada, todas as chamadas de API retornam 429 RESOURCE_EXHAUSTED até a meia-noite do horário do Pacífico. A solução: agrupe requisições, filtre por intervalo de datas e anunciante, e use downloads de SDF (Structured Data File) para dados em massa em vez de chamadas de API iterativas. Fonte: Google DV360 API Quota Guide
2. Downloads de SDF simultâneos excedendo 20 tarefas por usuário. A API de SDF permite download em massa de estruturas de campanha, mas o Google impõe um limite rígido de 20 tarefas de download simultâneas por usuário. Exceder esse limite impede que novos downloads comecem e pode bloquear outras operações de API vinculadas àquela identidade de usuário. Isso é especialmente perigoso quando vários membros da equipe ou scripts de automação compartilham a mesma conta de serviço. A solução: enfileire jobs de SDF em série ou distribua-os entre contas de serviço separadas. Fonte: Google DV360 API SDF Documentation
3. Tratar dados de relatório do DV360 como em tempo real quando eles têm uma janela de latência de 2–4 horas. Os dados de impressão e engajamento do DV360 não são em tempo real; eles geralmente estão disponíveis com um atraso de 2–4 horas (e às vezes no dia seguinte para certas métricas de verificação). Profissionais de marketing que consultam o gasto ou pacing de “hoje” e tomam decisões de orçamento com base nele estão trabalhando com dados desatualizados. Isso não dispara fiscalização da API, mas causa danos financeiros reais — under-pacing de insertion orders, gasto excessivo em line items com baixo desempenho, ou perda de violações de frequency cap. A solução: sempre consulte com um buffer de lookback de 4–6 horas, e use os alertas de pacing nativos do DV360 para decisões do mesmo dia em vez de polling da API. Fonte: Google DV360 Reporting Data Freshness
Ambos os comportamentos disparam throttling de cota ou decisões com dados desatualizados. Se você quer usar o ChatGPT para o Google DV360 com segurança, agrupe suas consultas, enfileire downloads de SDF, e respeite o buffer de atualização de 4 horas.
O protocolo de escalabilidade de 5 regras
Baseado nas cotas documentadas do Google DV360 e nos comportamentos que realmente causaram quebras de fluxo de trabalho — não em suposições:
-
Mantenha-se abaixo de 60 requisições por minuto e 1.440 por dia. A API v3 do DV360 do Google impõe 60 requisições por minuto e 1.440 requisições por dia por projeto do Cloud, com requisições de escrita limitadas a 30 por minuto. Exceder esses limites dispara 429
RESOURCE_EXHAUSTEDe interrompe todo o acesso à API até que a janela de cota seja reiniciada. Fonte: Google DV360 API Quota Guide O MCP do Porter impõe isso automaticamente agrupando consultas e adicionando backoff exponencial em respostas 429. -
Limite downloads de SDF simultâneos a menos de 20 por usuário. O Google impõe um limite rígido de tarefas de download de SDF em 20 jobs simultâneos por usuário. Exceder isso bloqueia novos downloads e pode causar deadlock em contas de serviço compartilhadas. Fonte: Google DV360 SDF Documentation O MCP do Porter enfileira requisições de SDF em série e exibe um erro claro se o limite for aproximado.
-
Use apenas a API v3 — v1 e v2 estão descontinuadas. O Google descontinuou as APIs v1 e v2 do DV360; o URL base atual é
https://displayvideo.googleapis.com/v3. Usar versões legadas retorna erros ou esquemas de dados desatualizados. Fonte: Google DV360 API Reference O MCP do Porter visa exclusivamente a v3 e lida com migrações de esquema automaticamente. -
Tente novamente 409
ABORTEDerros uma vez após alguns segundos, depois pare. Um status 409 significa que outro processo modificou o mesmo recurso simultaneamente. Loops de tentativa cega amplificam o consumo de cota. A orientação do Google é esperar brevemente e tentar novamente uma vez; se falhar novamente, exponha o conflito ao usuário. Fonte: Google DV360 API Error Handling O MCP do Porter implementa uma única tentativa com backoff com jitter, depois expõe o erro no chat do Claude em vez de fazer loop. -
Consulte com um lookback mínimo de 4 horas para evitar decisões com dados desatualizados. Os dados de relatório do DV360 têm um atraso de atualização de 2–4 horas (e até o dia seguinte para algumas métricas de verificação). Consultar “hoje” e agir com base nos resultados leva a under-pacing ou gasto excessivo. Fonte: Google DV360 Data Freshness & Retention O MCP do Porter define como padrão intervalos de datas como “últimos 7 dias terminando ontem” e avisa os usuários quando eles solicitam dados do mesmo dia.
O que o MCP do Porter faz de diferente: ele impõe essas salvaguardas de cota e atualização no nível da plataforma para que os profissionais de marketing não precisem pensar nelas. O MCP do DV360 do Porter é somente leitura por padrão — sem operações de escrita, sem risco de conflitos de modificação simultânea. Ele agrupa requisições de API nos bastidores para ficar bem abaixo dos 60 req/min e 1.440 req/dia limites, e implementa backoff exponencial com jitter em quaisquer respostas 429. Downloads de SDF são enfileirados em série, nunca excedendo o 20 tarefas simultâneas teto. Intervalos de datas padrão são “últimos 7 dias terminando ontem” para evitar o gap de atualização de 2–4 horas, com um aviso inline se um usuário pedir dados do mesmo dia. O Porter também usa os escopos OAuth 2.0 (display-video e display-video-user-management) e visa a API v3 exclusivamente, eliminando erros de versões descontinuadas. Esse é o comportamento que os sistemas automatizados de cota do Google lidam graciosamente — e por que DV360 + Porter MCP é uma das integrações de API mais seguras na stack de marketing.
Perguntas frequentes
RESOURCE_EXHAUSTED até que a janela de cota seja reiniciada. O MCP do Porter agrupa requisições e adiciona backoff exponencial automaticamente para que você raramente os atinja. Fonte: Google DV360 API Quota Guide
Pronto para conversar com o seu Google DV360?
Abra o ChatGPT, adicione o conector do Porter e faça a sua primeira pergunta. Se ainda não tiver o Porter, comece um teste grátis e conecte a sua conta do Google DV360 — estará a conversar com as suas campanhas em menos de cinco minutos.
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