4 formas de conectar Pinterest Ads a Claude en 2026 (fácil)

Requisitos previos

• Una cuenta de Porter Metrics con tu cuenta de Pinterest Ads conectada (el plan gratuito es suficiente para probarlo de principio a fin)
• Una cuenta de Claude: el plan gratuito funciona para Claude Web; se necesita una suscripción Pro para Claude Code y las funciones MCP de escritorio
• Acceso de administrador o estándar a las cuentas publicitarias de Pinterest Ads que quieres conectar

Conectar Pinterest Ads a Claude con MCP

Para este tutorial usaremos el método MCP. Aquí tienes una explicación rápida de qué es MCP y por qué es la mejor opción para Pinterest Ads.

MCP (Model Context Protocol) es el estándar abierto que permite a herramientas de IA como Claude, ChatGPT, Claude Code y otras acceder y usar APIs externas: las cosas que hacen funcionar herramientas como Pinterest Ads bajo el capó. En lugar de construir una integración personalizada para cada herramienta de IA que usas, instalas un MCP y cada IA compatible accede a los mismos datos.

La configuración completa tarda menos de 5 minutos y se divide en tres pasos: conectar Pinterest Ads a Porter, apuntar Claude al MCP de Porter, y hacer tu primera pregunta.

1. Conecta tus datos de Pinterest Ads a Porter

Porter se sitúa entre la API de Anuncios v5 de Pinterest y Claude. Gestiona OAuth, limitación de tasa, paginación y toda la infraestructura para que Claude solo vea datos limpios y estructurados.

Regístrate en Porter. Crea una cuenta gratuita en portermetrics.com. El plan gratuito es suficiente para ejecutar este flujo completo de principio a fin.

Conecta tu cuenta de Pinterest Ads. En Porter, haz clic en Crear → elige Claude como destino → selecciona Pinterest Ads como fuente → inicia sesión con Pinterest para conceder acceso a tus cuentas publicitarias.

Selecciona tus cuentas publicitarias. Elige las cuentas publicitarias de Pinterest Ads que quieres que Claude consulte. Cuando seleccionas varias cuentas bajo una sola conexión, Porter las combina automáticamente para que puedas consultarlas como una sola.

Opcional: activa el almacenamiento en BigQuery automático si conectas varias cuentas publicitarias con grandes volúmenes de datos. Esto mantiene las respuestas de Claude rápidas incluso a gran escala.

2. Conecta el MCP a Claude

La URL del MCP de Porter es lo que pegas en Claude. Una vez añadido, Claude puede consultar datos de Pinterest Ads bajo demanda en cualquier conversación.

Ve a claude.ai y haz clic en el + icono en el campo de chat para abrir el menú de herramientas.

En el menú que se abre, pasa el cursor sobre Conectores y haz clic en Gestionar conectores.

En el panel de Conectores, haz clic en el + botón en la parte superior de la lista para empezar a añadir un nuevo conector.

Elige Añadir conector personalizado del desplegable que aparece.

Se abre un diálogo con los campos de nombre y URL. Escribe Porter en el primer campo para nombrar el conector.

En el segundo campo, pega https://mcp.portermetrics.com/mcp. No toques la configuración avanzada.

Haz clic en Añadir en la parte inferior derecha del diálogo. Claude abre una ventana de inicio de sesión: usa la misma cuenta de Google vinculada a tu espacio de trabajo de Porter y aprueba el acceso.

Una vez que finaliza la autorización, verás las herramientas de solo lectura de Porter en el panel de conectores. Ya estás listo para empezar a hacer preguntas.

Para un tutorial más completo con capturas de pantalla en cada paso, consulta el tutorial del MCP de Porter.

3. Empieza a crear preguntas y dashboards

Con Porter conectado, abre un nuevo chat de Claude y pregunta lo que quieras sobre tus Pinterest Ads en inglés sencillo. Claude llama a Porter en segundo plano, extrae datos en vivo de Pinterest y responde con tablas, gráficos o resúmenes.

Prueba una de estas para verificar que la configuración funciona:

Para un catálogo completo de prompts para copiar y pegar organizados por caso de uso (rendimiento, fatiga, presupuesto, agencia, B2B, e-commerce, multicanal), salta a la sección de prompts de abajo.

Otras formas de conectar Pinterest Ads a Claude

MCP es el camino que acabamos de recorrer, y el que recomendamos para la mayoría de los marketers. Pero no es la única forma de llevar los datos de Pinterest Ads ante Claude. Las alternativas más comunes son la API directa de Pinterest Ads (o su MCP oficial si tiene uno), un puente en vivo con Google Sheets, y BigQuery para escala. Cada una tiene sus pros y contras: elige la que se adapte a cómo ya trabaja tu equipo.

• 🔌 API directa de Pinterest Ads (o MCP oficial) — Habla directamente con la Ads API v5 de Pinterest, o instala el MCP nativo de Pinterest Ads si existe. Control máximo, pero tú gestionas la autenticación, los límites de tasa y la paginación, y solo obtienes una fuente.
• 📊 Google Sheets — Hoja en vivo o subida manual de CSV. Auditable, familiar, más rápido para grandes exportaciones, pero la agregación ocurre en la Hoja, no en la API.
• 🗄️ Google BigQuery — Para cuentas publicitarias grandes o agencias que analizan múltiples cuentas. BigQuery agrega; Claude solo consulta resúmenes preconstruidos.

Vía la API directa de Pinterest Ads (o MCP oficial)

Si estás construyendo un producto alrededor de Pinterest Ads, o eres un desarrollador que prefiere controlar cada capa de la integración, el camino más directo es hablar con la Ads API v5 de Pinterest tú mismo, o instalar el MCP oficial de Pinterest Ads (si existe). Pinterest aún no ofrece un MCP oficial, así que esto significa escribir llamadas API directamente en Claude Code o en tus propios scripts. Deberás seguir los límites de tasa y cuotas de Pinterest y solicitar un Token de Desarrollador / acceso a la API cuando corresponda. De cualquier forma, omites Porter por completo y llamas a Pinterest desde tu propio código o desde Claude Code con peticiones HTTP en bruto.

Vía Google Sheets (hoja en vivo o CSV manual)

Si tu equipo ya vive en Google Sheets, o quieres un rastro de auditoría antes de que Claude toque nada, alimenta Pinterest Ads en una Hoja y luego deja que Claude lea la Hoja. Puedes automatizar el pipeline Pinterest Ads → Sheets con Porter para que se actualice diariamente, o hacer exportaciones CSV puntuales desde Pinterest Ads Manager para análisis estático.

Lee el tutorial completo de Sheets →

Vía Google BigQuery (para escala)

Este es el camino que la mayoría pasa por alto, y es el que te salva cuando tu cuenta publicitaria de Pinterest Ads se pone seria. Un solo anunciante grande o una agencia gestionando más de 10 cuentas publicitarias alcanzará los límites de tasa de la API y problemas de latencia al consultar Claude directamente. Claude literalmente te dirá que está tardando demasiado o dando timeout en extracciones grandes.

BigQuery lo soluciona. Cargas los datos de Pinterest Ads en tablas de BigQuery de forma programada, luego conectas BigQuery a Claude, ya sea a través de un MCP de BigQuery o vía Claude Code con consultas SQL. En lugar de pedirle a Claude que extraiga datos en bruto de Pinterest Ads, dejas que BigQuery agregue en tablas pequeñas y optimizadas, y Claude solo consulta el resultado resumido. Problema de escala resuelto.

Lee el tutorial completo de BigQuery →

Conectar Pinterest Ads a Claude Code

La mayoría de los marketers agrupan a Claude y Claude Code y pasan por alto la mayor ventaja de todo el ecosistema MCP. No son la misma herramienta, y la diferencia importa enormemente una vez que empiezas a trabajar con datos de Pinterest Ads en serio.

Claude es una interfaz de chat. Haces una pregunta, Claude extrae datos en vivo a través del MCP, responde, tal vez construye un dashboard rápido dentro de la conversación. Ideal para análisis puntuales. El problema: todo es efímero. ¿Quieres actualizar el dashboard mañana? Lo regeneras desde cero. ¿Quieres el mismo informe cada lunes? Vuelves a hacer la misma pregunta cada lunes.

Claude Code es Claude ejecutándose dentro de la terminal de tu computadora. Como tiene acceso a tu sistema de archivos, tiempo de ejecución y otras herramientas de desarrollo, no solo responde preguntas: puede construir software real. Scripts persistentes, rutinas programadas, aplicaciones HTML, dashboards internos, integraciones que funcionan 24/7 sin tu intervención. Una vez conectado al MCP de Porter para Pinterest Ads, toda una categoría de trabajo se vuelve posible.

Lo que Claude Code desbloquea y Claude solo no puede

Aquí es donde el ecosistema MCP más rentable. Como Claude Code puede combinar el MCP de Porter con otros MCPs — Firecrawl para web scraping, Airtable para datos estructurados, Notion para wikis, Vercel para despliegue, Slack y Gmail para entrega — ya no estás consultando datos. Estás construyendo herramientas.

🛠️ Construye tu propia app de gestión de presupuesto Stack: MCP de Porter + MCP de Vercel (o Cloudflare Pages, Netlify) Dale a Claude Code tus objetivos y metas de Pinterest Ads — metas de CPA, presupuestos diarios, umbrales de ROAS — y pídele que genere un dashboard de ROI personalizado para cada cliente. Construye el HTML, extrae datos en vivo, despliega en una URL. Sin incrustaciones de Data Studio que se rompan cuando el proveedor cambia los precios, sin restricciones de plantillas. El dashboard se actualiza automáticamente porque consulta el MCP de Porter en cada carga de página. Ideal para: agencias que quieren dashboards white-label para clientes sin depender de Looker o Data Studio.

🔍 Monitoreo completo de competidores + rendimiento Stack: MCP de Porter + MCP de Firecrawl Combina tu propio rendimiento de Pinterest Ads desde Porter con páginas de destino de competidores y anuncios en vivo de la Biblioteca de Anuncios de Meta extraídos vía Firecrawl. Claude Code une ambos en un informe semanal de inteligencia competitiva: tus números junto a sus ángulos creativos y precios, con un resumen de LLM sobre lo que cambió semana a semana. Se ejecuta con cron, llega a tu bandeja de entrada cada lunes por la mañana. Ideal para: equipos internos que necesitan contexto de mercado, no solo números internos.

📚 Wiki interna de marketing con métricas en vivo Stack: MCP de Porter + MCP de Airtable (o MCP de Notion) Usa Airtable o Notion como esquema, y Porter como fuente de datos. Claude Code mantiene cada página poblada con el gasto actual, CPA y ROAS de cada cuenta publicitaria: sin capturas de pantalla obsoletas, sin copiar y pegar desde Excel. Los nuevos empleados leen una entrada de la wiki y tienen contexto completo sobre la cuenta de un cliente. Ideal para: agencias y equipos de operaciones que incorporan analistas o rotan gestores de cuentas con frecuencia.

🔔 Alertas 24/7 sobre gasto, CTR y caídas de calidad Stack: MCP de Porter + MCP de Slack (o MCP de Gmail) Una rutina de Claude Code con cron extrae Pinterest Ads vía Porter, evalúa umbrales — CTR cae por debajo del 1%, el gasto diario se dispara al doble del promedio móvil — y envía alertas a Slack o Gmail en el momento en que algo cruza la línea. Dejas de revisar dashboards reactivamente; el dashboard se revisa a sí mismo y te avisa cuándo mirar. Ideal para: cualquier equipo que haya descubierto un problema 48 horas tarde porque nadie abrió el informe.

Conclusión: Claude es para preguntas rápidas y dashboards puntuales. Claude Code es para construir apps, dashboards en vivo, alertas y herramientas reales: cualquier cosa que quieras que funcione por sí sola sin volver a preguntar. La misma URL del MCP de Porter funciona en ambos, así que no tienes que elegir una vez y quedarte con ella.

Casos de uso: qué puedes hacer realmente una vez que Pinterest Ads está conectado a Claude

Conectarlo correctamente es la mitad de la batalla. El valor real aparece en lo que haces después. Aquí están los casos de uso que los usuarios de Porter construyen alrededor de sus datos de Pinterest Ads: desde preguntas sencillas hasta flujos de trabajo completos orientados al cliente.

1. Chatea y haz preguntas directamente

El caso de uso más sencillo, y aún así el que el 80% de los marketers usan para empezar. Abre Claude, haz una pregunta, obtén una respuesta basada en datos en vivo.

Es la forma más rápida de sustituir una revisión diaria de Pinterest Ads Manager. Pero el chat es lo básico: los casos de uso interesantes vienen a continuación.

2. Combina Pinterest Ads con tus datos de ventas (Stripe, HubSpot, Shopify)

Aquí es donde una visión 360° se vuelve real. Cuando conectas Pinterest Ads y tu fuente de ingresos (Stripe para SaaS, HubSpot CRM para B2B, Shopify para e-commerce), Claude puede mapear campañas publicitarias a acuerdos cerrados o compras reales — usando UTMs, nombres de campaña y marcas de tiempo — y darte una atribución que ningún número de la plataforma puede ofrecer.

Claude gestiona el mapeo de UTMs, nombres de campaña y marcas de tiempo, y las uniones. Obtienes un informe de atribución listo para el cliente que ninguna plataforma individual puede generar por sí sola.

3. Alertas y notificaciones automatizadas en Slack o Gmail

Con Claude Code puedes convertir el monitoreo de Pinterest Ads en una rutina que se ejecuta sola. Conecta el MCP de Porter (para los datos) junto con un MCP de Slack o Gmail (para la entrega), luego escribe una tarea programada de Claude Code que extrae el rendimiento cada mañana y te avisa solo cuando algo realmente necesita atención.

Sin dashboards, sin revisiones diarias. El informe viene a ti, y solo cuando importa.

4. Presentaciones listas para el cliente con datos en vivo (Gamma, HTML, PDF)

Un dolor común de las agencias: envías a los clientes un enlace de Data Studio, Looker se rompe, el cliente se angustia, y tú pasas una hora explicando un dashboard roto. Con Claude puedes construir la presentación misma — como un deck de Gamma, una página HTML personalizada, o un PDF — poblada con números en vivo cada vez.

La presentación se convierte en un artefacto de entrega que envías al cliente, no en un dashboard que depende de que otra herramienta siga funcionando. Sin iframe roto, sin solicitudes de inicio de sesión, solo el contenido.

Campos y métricas de Pinterest Ads que puedes consultar con Claude

Tiempo

Fecha

Geografía

País de la cuentaUbicación del catálogo

Visibilidad

Ad Groups Tracking Urls ImpressionCampaigns Tracking Urls ImpressionConfigs Md FrequencyImpresionesImpression 1 GrossImpressions 2Ad User Lifetime FrequencyImpresión

Interacción

Ad Click Tracking URLClickthrough 1Clickthrough 1 GrossClickthrough 2Click-through rateEngagement RateEngagement Rate 1Engagement Rate 2

Conversión

ROASConversion Learning Mode TypeConversion TagConversion Tags NameConversion Tags StatusCost Per In-app checkuotAd Form IdOptimization Attribution Window Days

Coste y puja

keyword Matching BidAd Group Bid AmountAd Group Bid StrategyAd Group BudgetAd Group Budget TypeCPCCPMCpm In Micro Dollar

Campaña

Camping Daily BudgetCampaing StatusCampaign IdCampaign BudgetCampaign Name

Anuncio

Ad Group StatusAd Group IdAd Groups Created TimeAd Group End TimeAd Groups NameAd Group Start TimeAd Groups StatusAd Groups Type

Creativo

Pin TypePin Title

Audiencia

Audience TypeAudience DescriptionsAudiences IdAudiences NameAudiences StatusAudiences Type

Ubicación y dispositivo

Ad Group Placement GroupAd Group Traffic Target Type

Producto y catálogo

Catalog TypePin Product Tags

Perfil y contacto

Customer Lists Created TimeCustomer Lists IdCustomer Lists NameCustomer Lists StatusCustomer Lists TypeCustomer Lists Updated Time

Palabras clave y búsqueda

Keyword IdKeyword Typekeyword Matching Type

URLs y enlaces

Ad Destination URLPin URLEvent Tracking Urls Audience VerificationEvent Tracking Urls Buyable Button

Estado y ciclo de vida

Ad StatusKeyword ArchivedAd Group Auto Targeting EnabledCampaigns StatusCatalog StatusCatalog Product Group StatusConversion Tags Double Click Integration is EnableConfigs Aem Enabled

IDs e identificadores

Account IdAdvertiser IdBoard IdBoard Pins IdBoard Sections IdCatalog IdCatalog IdCatalogs Porduct Group Id

Otros

Account Created TimeAccount NameAccount Owner NameAccount Updated TimeAd NamePin TextAndroid Deep LinkAd Group Billed Event

User Account

Account AboutAccount Follower CountAccount Pin CountAccount TypeAccount Board CountAccount Business NameAccount Following CountAccount Monthly Views

Pins

Pin Image

Prompts que puedes copiar y pegar hoy

1. Para agencias

Usa estos cuando gestiones múltiples cuentas de Pinterest Ads de clientes o construyas informes white-label.

2. Para marketers B2B

Usa estos cuando rastrees generación de leads, registros y coste por lead desde Pinterest Ads.

3. Para equipos de e-commerce

Usa estos cuando optimices Shopping Ads, rendimiento de catálogo y valor de checkout.

4. Multicanal

Usa estos cuando combines Pinterest Ads con otras fuentes de marketing en una sola conversación.

Límites, seguridad y mejores prácticas para Pinterest Ads vía Claude

La API de Pinterest no es un ecosistema de “ban primero”. El punto de dolor más común que reportan los marketers no es la suspensión de la cuenta, sino la degradación silenciosa de datos. A medida que los bloqueadores de anuncios, las restricciones de privacidad de iOS y la deprecación de cookies reducen la fidelidad de la señal, las métricas de conversión en la API se desvían de la verdad real. Un marketer que ejecuta campañas de Pinterest Shopping puede ver cifras de ROAS en la API que subinforman el valor real de checkout en un 15–30% comparado con su backend de Shopify, no porque la API esté rota, sino porque la ruta de la señal (pixel → servidor → API) está incompleta. El costo no es una cuenta baneada; es presupuesto mal asignado basado en datos incompletos.

El rate limiting de Pinterest es basado en cuotas y específico por categoría, no basado en herramientas. Pinterest no banea ni limita cuentas porque usaste Claude o un conector MCP. Limita por cómo se usó la API: excediendo el techo de 100 peticiones por segundo por usuario por app para peticiones API estándar, o alcanzando límites de escritura específicos por categoría (por ejemplo, ads_write alcance para actualizaciones de promociones). El acceso de solo lectura a análisis vía OAuth es seguro y esperado. Las cargas de eventos de conversión en ráfaga de alta frecuencia y las operaciones de escritura no agrupadas no lo son. Mantenerse dentro de la cuota estándar de peticiones y usar ámbitos de solo lectura se maneja con gracia. Las ráfagas paralelas sin throttling entre múltiples apps o cuentas no.

Los tres patrones que llevan a informes de Pinterest Ads inexactos

Tras revisar documentación oficial y hilos de la comunidad, dos patrones aparecen una y otra vez.

1. Envíos de datos de conversión de alta frecuencia sin agrupar. Enviar eventos de conversión en tiempo real o casi en tiempo real sin agruparlos puede activar los límites de tasa de la Conversions API de Pinterest. Cuando se aplica throttling, los eventos se pierden o retrasan, lo que degrada silenciosamente la precisión de la atribución. Qué hacer en su lugar: agrupa los eventos de conversión e implementa retroceso exponencial al recibir respuestas HTTP 429.

2. Confiar en los datos de conversión reportados por la API como verdad absoluta sin verificar cruzadamente. Las métricas de conversión de la API de Pinterest Ads están sujetas a pérdida de señal por bloqueadores de anuncios, restricciones de privacidad de iOS 14.5+ y deprecación de cookies. Una campaña que muestra un ROAS de 2.5x en la API puede estar en realidad en 1.8x cuando se mide contra datos de checkout de primera parte. Esto no es un riesgo de ban de la API; es un riesgo de calidad de decisiones. Qué hacer en su lugar: reconcilia siempre los valores de conversión de la API de Pinterest con tu plataforma de e-commerce (Shopify, WooCommerce) o analítica de primera parte en una ventana de 24–48 horas.

3. Exponer PII en llamadas API o conectores de terceros. Los términos de la API de Pinterest y las políticas de seguridad de marca restringen cómo se manejan los datos de usuario. Pasar listas de correos electrónicos en bruto, números de teléfono o IDs de cliente a través de herramientas de terceros no verificadas puede violar las políticas de datos de Pinterest. Qué hacer en su lugar: usa conectores basados en OAuth que no almacenen ni entrenen con tus datos, y asegúrate de que cualquier flujo de carga de audiencia pase por la API nativa de Customer List de Pinterest con identificadores hasheados.

Ambos comportamientos activan throttling o degradación de calidad de datos, no bans. Si quieres usar Claude para Pinterest Ads de forma segura, mantente dentro de ámbitos de solo lectura, agrupa donde sea necesario, y verifica cruzadamente los datos de conversión contra tus fuentes de primera parte.

El protocolo de mejores prácticas de 5 reglas

Basado en los límites de tasa y cuotas documentados de Pinterest y los comportamientos que realmente han causado degradación de datos, no en conjeturas:

• Mantente bajo el techo de 100 req/s. Pinterest impone un límite de tasa de 100 peticiones por segundo por usuario por app para peticiones API estándar. Superar este umbral activa throttling HTTP 429, que retrasa o descarta peticiones de análisis. Si gestionas múltiples cuentas publicitarias, el límite aplica por app por usuario, no por cuenta, así que las consultas concurrentes entre cuentas cuentan hacia la misma cuota. Consecuencia si se ignora: extracciones de métricas incompletas, dashboards obsoletos y ventanas de optimización perdidas. Cómo lo aplica Porter: el MCP de Porter agrupa peticiones API e implementa limitación de tasa del lado del cliente con retroceso automático.

• Agrupa eventos de conversión; no los transmitas. Enviar eventos de conversión individuales a medida que ocurren consume cuota rápidamente y aumenta el riesgo de throttling. Consecuencia si se ignora: eventos de conversión perdidos, atribución degradada e informes de ROAS inexactos. Cómo lo aplica Porter: el conector de Pinterest de Porter usa ámbitos de análisis de solo lectura por defecto y no envía eventos de conversión, eliminando este riesgo por completo para casos de uso de informes.

• Reconcilia los datos de conversión en un plazo de 24–48 horas. Las métricas de conversión de la API de Pinterest Ads tienen una latencia de 24–48 horas para la atribución final. Tomar decisiones de presupuesto con datos del mismo día de la API lleva a sobreinversión o subinversión en campañas. Consecuencia si se ignora: asignación de presupuesto basada en atribución incompleta, especialmente para rutas de conversión multitáctil comunes en el funnel de descubrimiento de Pinterest. Cómo lo aplica Porter: Porter muestra marcas de tiempo de frescura de datos en las respuestas de consulta para que los usuarios sepan cuándo las métricas son provisionales.

• Usa ámbitos OAuth de solo lectura por defecto. La API de Pinterest requiere autenticación OAuth 2.0 con permisos específicos por ámbito. Conceder acceso de escritura (ads_write) cuando solo se necesitan informes aumenta el radio de impacto de cualquier compromiso de credenciales. Consecuencia si se ignora: modificaciones accidentales de campañas, cambios de presupuesto o pausas de anuncios si los tokens se manejan mal. Cómo lo aplica Porter: el MCP de Porter solicita ámbitos mínimos viables: acceso de análisis de solo lectura por defecto. No se solicitan ni almacenan permisos de escritura.

• Nunca pases PII en bruto a través de conectores de terceros. Las políticas de seguridad de marca y datos de Pinterest requieren identificadores hasheados o cifrados para datos de audiencia. Subir listas de correos electrónicos sin hashear o datos de cliente a través de herramientas intermediarias viola la política de la plataforma. Consecuencia si se ignora: revisión de acceso, suspensión del conector o marcado de la cuenta publicitaria por violaciones de manejo de datos. Cómo lo aplica Porter: el MCP de Porter no almacena, cachea ni entrena con datos de clientes. Todos los tokens OAuth están cifrados en reposo y las consultas son efímeras: ningún dato persiste en la infraestructura de Porter después de que se entrega la respuesta.

Qué hace diferente el MCP de Porter: aplica estas salvaguardas a nivel de plataforma. El conector de Pinterest Ads de Porter opera con ámbitos OAuth de solo lectura por defecto, las peticiones están limitadas en tasa del lado del cliente con retroceso automático para mantenerse dentro de la cuota de 100 req/s de Pinterest, y ningún dato de cliente se almacena, cachea o usa para entrenamiento de modelos. Ese es el comportamiento que los sistemas automatizados de Pinterest manejan con gracia: tráfico predecible, de solo lectura y dentro de la cuota desde una app OAuth verificada.

Preguntas frecuentes