Para conectar Google DV360 a ChatGPT:
- Regístrate gratis en portermetrics.com y conecta tu cuenta de Google DV360 con tu cuenta de Google.
- En ChatGPT, haz clic en + → Conectores → Gestionar conectores → Añadir conector personalizado, nómbralo Porter, pega
https://mcp.portermetrics.com/mcp, luego haz clic en Añadir y autentícate con Google.
Listo, estás conectado. El plan gratis de Porter cubre hasta 3 anunciantes de Google DV360 sin límites de uso en el plan gratis de ChatGPT. No se requiere tarjeta de crédito.
Qué hace diferente a Porter:
- 812+ campos y métricas de Google DV360, y el único MCP que incluye cobertura de atribución en la misma conexión.
- MCP universal de Google DV360. dashboards white-label alojados y portales de cliente, seguimiento de competidores con análisis creativo, validación de ideas con Google Trends y datos de palabras clave. Toda tu operación de Google DV360 funciona desde un solo chat.
Requisitos previos
- Una cuenta de Porter Metrics con tu cuenta de Google DV360 conectada (el plan gratis es suficiente para probarlo de principio a fin)
- Una cuenta de ChatGPT — el plan gratis funciona para ChatGPT Web; se necesita una suscripción Pro para las funciones de Codex y Desktop MCP
- Acceso de administrador o estándar a los anunciantes de Google DV360 que quieres conectar
Conecta Google DV360 a ChatGPT con MCP
Para este tutorial usaremos el método MCP. Aquí tienes una breve explicación de qué es MCP y por qué es la mejor opción para Google DV360.
MCP (Model Context Protocol) es el estándar abierto que permite que herramientas de IA como Claude, ChatGPT, Codex y otras accedan y usen APIs externas — las cosas que hacen funcionar herramientas como Google DV360 bajo el capó. En lugar de construir una integración personalizada para cada herramienta de IA que usas, instalas un MCP y cada IA compatible obtiene acceso a los mismos datos.
La configuración completa toma menos de 5 minutos y se divide en tres pasos: conecta Google DV360 a Porter, apunta ChatGPT al MCP de Porter, y haz tu primera pregunta.
1. Conecta tus datos de Google DV360 a Porter
Porter se sitúa entre la API de Display & Video 360 de Google y ChatGPT. Maneja OAuth, limitación de tasa, paginación y toda la infraestructura para que ChatGPT solo vea datos limpios y estructurados.
Regístrate en Porter. Crea una cuenta gratis en portermetrics.com. El plan gratis es suficiente para ejecutar este flujo completo de principio a fin.
Conecta tu Google. En Porter, haz clic en Crear → elige ChatGPT como destino → selecciona Google DV360 como fuente → inicia sesión con Google para otorgar acceso a tus anunciantes.
Selecciona tus anunciantes. Elige los anunciantes de Google DV360 que quieres que ChatGPT consulte. Cuando seleccionas múltiples anunciantes bajo una sola conexión, Porter combina automáticamente sus datos para que puedas consultarlos como uno solo.
Opcional: habilita el almacenamiento en BigQuery automático si estás conectando múltiples anunciantes con grandes volúmenes de datos. Esto mantiene las respuestas de ChatGPT rápidas incluso a escala.
2. Conecta el MCP a ChatGPT
La URL del MCP de Porter es lo que pegas en ChatGPT. Una vez añadida, ChatGPT puede consultar datos de Google DV360 bajo demanda en cualquier conversación.
Ve a chatgpt.com y haz clic en el + icono en la entrada de chat para abrir el menú de herramientas.
En el menú que se abre, pasa el cursor sobre Conectores y haz clic en Gestionar conectores.
En el panel de Conectores, haz clic en el + botón en la parte superior de la lista para empezar a añadir un nuevo conector.
Elige Añadir conector personalizado del menú desplegable que aparece.
Se abre un diálogo con los campos de nombre y URL. Escribe Porter en el primer campo para nombrar el conector.
En el segundo campo, pega https://mcp.portermetrics.com/mcp. Deja la configuración avanzada como está.
Haz clic en Añadir en la parte inferior derecha del diálogo. ChatGPT abre una ventana de inicio de sesión — usa la misma cuenta de Google vinculada a tu workspace de Porter y aprueba el acceso.
Una vez que finaliza la autorización, verás las herramientas de Porter aparecer en el panel de conectores. Estás listo para empezar a hacer preguntas.
Para un tutorial más completo con capturas de pantalla en cada paso, consulta el tutorial del MCP de Porter.
3. Empieza a construir preguntas y dashboards
Con Porter conectado, abre un nuevo chat de ChatGPT y pregunta cualquier cosa sobre tu Google DV360 en inglés sencillo. ChatGPT llama a Porter en segundo plano, extrae datos en vivo de Google, y responde con tablas, gráficos o resúmenes.
Prueba una de estas para verificar que la configuración funciona:
Para un catálogo completo de prompts para copiar y pegar organizados por caso de uso (rendimiento, visibilidad, presupuesto, agencia, B2B, e-commerce, multicanal), salta a la sección de prompts más abajo.
Otras formas de conectar Google DV360 a ChatGPT
El MCP de Porter es el camino que acabamos de recorrer y el que recomendamos para la mayoría de los marketers. No es la única forma de llevar datos de Google DV360 a ChatGPT, sin embargo. Las alternativas más comunes son la API directa de Google DV360, un puente de Google Sheets en vivo o carga de CSV, y BigQuery para escala. Cada una tiene compensaciones, así que elige la que se ajuste a cómo ya trabaja tu equipo.
- 🔌 API directa de Google DV360 — Habla tú mismo con la Display & Video 360 API de Google. Control máximo, pero tú manejas la autenticación, límites de tasa y paginación — y solo obtienes una fuente. (Google aún no lanza un MCP oficial.)
- 📊 Google Sheets — Hoja en vivo o carga de CSV puntual. Auditable, familiar, más rápido para grandes exportaciones — pero la agregación ocurre en la Hoja, no en la API.
- 🗄️ Google BigQuery — Para anunciantes grandes o agencias que ejecutan análisis multi-anunciante. BigQuery agrega; ChatGPT solo consulta resúmenes preconstruidos.
A través de la aplicación Porter Metrics en el marketplace de ChatGPT
Si prefieres no pegar una URL de conector, instala Porter directamente desde la galería de aplicaciones de ChatGPT — es la misma conexión de Porter detrás de escena, publicada como una aplicación aprobada de ChatGPT:
- Abre la página de la aplicación Porter Metrics en ChatGPT (o busca “Porter Metrics” en la galería de aplicaciones).
- Haz clic en Conectar e inicia sesión con la misma cuenta que usas en Porter.
- Autorízala y haz tu primera pregunta de Google DV360 — los mismos datos en vivo que el MCP.
La compensación a conocer: la aplicación del marketplace solo se actualiza después de cada ciclo de revisión de ChatGPT, mientras que el MCP se actualiza en el momento en que Porter lanza algo. Si quieres cada nueva herramienta y fuente de datos inmediatamente, usa el MCP; si quieres la instalación de un clic y no te importa esperar por nuevas funciones, la aplicación del marketplace es el camino más corto — incluyendo acciones de escritura a través de tu cuenta de Porter conectada.
A través de la API directa de Google DV360
Si estás construyendo un producto alrededor de Google DV360 — o eres un desarrollador que prefiere controlar cada capa de la integración — el camino más directo es hablar tú mismo con la Display & Video 360 API de Google, o — donde exista — el MCP oficial de Google DV360. Google aún no lanza un MCP oficial de DV360, así que ir directo significa escribir llamadas API tú mismo en Codex o tus propios scripts. Cualquier ruta que elijas, sigues los límites de tasa y cuotasde Google. De cualquier forma omites Porter y llamas a Google desde tu propio código, desde Codex, o desde el propio conector de Google DV360.
La compensación a conocer. Ir directo te da control máximo y los datos más frescos posibles — cada endpoint, cada parámetro, sin capa de abstracción en medio. Pero ahora eres responsable de los flujos OAuth, tokens de refresco, límites de tasa, paginación, cambios de esquema y reintentos de error. Y críticamente, solo obtienes una fuente. En el momento en que también quieras Google Ads, GA4 o Shopify en la misma conversación, vuelves a construir (o unir) más integraciones.
Cuándo tiene sentido: equipos de ingeniería que necesitan una sola fuente con control total, productos que envían datos de Google DV360 como una función (donde tú posees la integración de todos modos), o scripts puntuales donde no te importa escribir el código de autenticación y paginación tú mismo. Para los marketers que quieren hacer preguntas en inglés sencillo y combinar Google DV360 con el resto de su stack en una sola conversación, el camino del MCP de Porter es dramáticamente menos trabajo.
A través de Google Sheets (hoja en vivo o CSV manual)
Si tu equipo ya vive en Google Sheets — o quieres un rastro de papel antes de que ChatGPT toque algo — alimenta Google DV360 en una Hoja, luego deja que ChatGPT lea la Hoja. Puedes automatizar el pipeline de Google DV360 → Sheets con Porter para que se actualice diariamente, o hacer exportaciones de CSV puntuales desde la interfaz nativa de Google DV360 para análisis estático.
La compensación a conocer. Con el camino del MCP, ChatGPT llama a la API de Google directamente y Google hace el filtrado y agregación de su lado — limpio y determinista. Con el camino de Sheets, ChatGPT agrega dentro de la Hoja misma, lo que puede introducir alucinaciones en totales, promedios y uniones cuando tienes miles de filas. La ventaja es la velocidad: para rangos de fechas muy grandes o análisis histórico, una Hoja preconstruida es dramáticamente más rápida que llamadas a API en vivo.
Cuándo tiene sentido: equipos de finanzas que quieren revisar los números antes de que ChatGPT actúe sobre ellos, agencias que ya entregan reportes de cliente en Sheets, análisis histórico a través de años de datos, o cualquier caso donde te importe más la velocidad que la frescura en tiempo real.
Lee el tutorial completo de Sheets → (no existe un tutorial específico para Google DV360 en este momento)
A través de Google BigQuery (para escala)
Este es el camino que la mayoría pasa por alto — y es el que te salva cuando tu anunciante de Google DV360 se pone serio. Un solo anunciante grande o una agencia gestionando 10+ anunciantes alcanzará los límites de tasa de la API y problemas de latencia consultando ChatGPT directamente. ChatGPT literalmente te dirá que está tardando demasiado o agotando el tiempo en extracciones grandes.
BigQuery lo soluciona. Cargas datos de Google DV360 en tablas de BigQuery de forma programada, luego conectas BigQuery a ChatGPT — ya sea a través de un MCP de BigQuery o vía Codex con consultas SQL. En lugar de pedirle a ChatGPT que extraiga datos crudos de Google DV360, dejas que BigQuery agregue en tablas pequeñas y optimizadas, y ChatGPT solo consulta el resultado resumido. Problema de escala resuelto.
Cuándo tiene sentido: anunciantes enterprise con millones de impresiones, agencias ejecutando análisis multi-anunciante a través de 10+ clientes, o cualquier equipo que ya use BigQuery como data warehouse. Porter carga Google DV360 (y 25+ fuentes más) directamente en BigQuery para que no tengas que construir tu propio ETL.
Lee el tutorial completo de BigQuery →
Conectando Google DV360 a Codex
La mayoría de los marketers agrupan ChatGPT y Codex juntos y pasan por alto la mayor ventaja de todo el ecosistema MCP. No son la misma herramienta — y la diferencia importa enormemente una vez que empiezas a trabajar con datos de Google DV360 seriamente.
ChatGPT es una interfaz de chat. Haces una pregunta, ChatGPT extrae datos en vivo a través del MCP, responde, tal vez construye un dashboard rápido dentro de la conversación. Genial para análisis puntuales. El problema: todo es efímero. ¿Quieres actualizar el dashboard mañana? Lo regeneras desde cero. ¿Quieres el mismo reporte cada lunes? Vuelves a hacer la pregunta cada lunes.
Codex es ChatGPT ejecutándose dentro de la terminal de tu computadora. Como tiene acceso a tu sistema de archivos, runtime y otras herramientas de desarrollador, no solo responde preguntas — puede construir software real. Scripts persistentes, rutinas programadas, aplicaciones HTML, dashboards internos, integraciones que funcionan 24/7 sin tu intervención. Una vez conectado al MCP de Porter para Google DV360, toda una categoría de trabajo se vuelve posible.
Qué desbloquea Codex que ChatGPT solo no puede
Aquí es donde el ecosistema MCP rinde más. Como Codex puede combinar el MCP de Porter con otros MCPs — Firecrawl para web scraping, Airtable para datos estructurados, Notion para wikis, Vercel para despliegue, Slack y Gmail para entrega — ya no estás consultando datos. Estás construyendo herramientas.
Alimenta a Codex tus objetivos y metas de Google DV360 — metas de CPA, presupuestos diarios, umbrales de visibilidad — y pídele que genere un dashboard de ROI personalizado para cada cliente. Construye el HTML, extrae datos en vivo, despliega a una URL. Sin embed de Data Studio que se rompa cuando el proveedor cambia precios, sin restricciones de plantilla. El dashboard se actualiza automáticamente porque consulta el MCP de Porter en cada carga de página.
Mejor para:agencias que quieren dashboards white-label para clientes sin depender de Looker o Data Studio.
Combina tu propio rendimiento de Google DV360 desde Porter con páginas de destino de competidores y anuncios en vivo de la Meta Ad Library extraídos vía Firecrawl. Codex une ambos en un reporte semanal de inteligencia competitiva — tus números junto a sus ángulos creativos y precios, con un resumen de LLM encima de lo que cambió semana a semana. Funciona con cron, llega a tu bandeja de entrada cada lunes por la mañana.
Mejor para:equipos internos que necesitan contexto de mercado, no solo números internos.
Usa Airtable o Notion como esquema, Porter como fuente de datos. Codex mantiene cada página poblada con Media Cost actual, Impresiones Visibles y Conversiones Post-Clic para cada anunciante — sin capturas de pantalla obsoletas, sin copiar y pegar desde Excel. Los nuevos empleados leen una entrada de wiki y tienen contexto completo de la cuenta de un cliente.
Mejor para:agencias y equipos de ops que incorporan analistas o rotan gerentes de cuenta frecuentemente.
Una rutina de Codex en cron extrae Google DV360 vía Porter, evalúa umbrales — la visibilidad cae por debajo del 50%, el gasto diario se dispara 2× el promedio móvil — y envía alertas de Slack o Gmail en el momento en que algo cruza la línea. Dejas de revisar dashboards reactivamente; el dashboard se revisa a sí mismo y te dice cuándo mirar.
Mejor para:cualquier equipo que alguna vez descubrió un problema 48 horas tarde porque nadie abrió el reporte.
Conclusión: ChatGPT es para preguntas rápidas y dashboards puntuales. Codex es para construir aplicaciones, dashboards en vivo, alertas y herramientas reales — cualquier cosa que quieras que funcione por sí sola sin volver a preguntar. La misma URL del MCP de Porter funciona en ambos, así que no eliges una vez y te quedas atado.
Casos de uso: qué puedes hacer realmente una vez que Google DV360 está conectado a ChatGPT
Conectar bien es la mitad de la batalla. El valor real aparece en lo que haces después. Aquí están los casos de uso que los usuarios de Porter construyen alrededor de sus datos de Google DV360 — desde preguntas y respuestas simples hasta flujos de trabajo completos orientados al cliente.
1. Chatea y haz preguntas directamente
El caso de uso más simple — y aún el con el que el 80% de los marketers empiezan. Abre ChatGPT, haz una pregunta, obtén una respuesta fundamentada en datos en vivo.
Es la forma más rápida de reemplazar una revisión diaria de la interfaz nativa de DV360. Pero el chat es lo básico — los casos de uso interesantes vienen después.
2. Combina Google DV360 con tus datos de ingresos (Stripe, HubSpot, Shopify)
Aquí es donde una vista 360° se vuelve real. Cuando conectas Google DV360 y tu fuente de ingresos (Stripe para SaaS, HubSpot CRM para B2B, Shopify para e-commerce), ChatGPT puede mapear campañas programáticas a tratos cerrados reales o compras — usando UTMs, nombres de campaña y marcas de tiempo — y darte una atribución que ningún número de plataforma puede.
ChatGPT maneja el mapeo de UTMs, nombres de campaña y marcas de tiempo y las uniones. Obtienes un reporte de atribución listo para cliente que ninguna plataforma individual puede generar por sí sola.
3. Alertas y notificaciones automatizadas en Slack o Gmail
Con Codex puedes convertir el monitoreo de Google DV360 en una rutina que funciona por sí sola. Conecta el MCP de Porter (para los datos) junto con un MCP de Slack o Gmail (para la entrega), luego escribe una tarea programada de Codex que extrae el rendimiento cada mañana y te avisa solo cuando algo realmente necesita atención.
Sin dashboards, sin revisiones diarias. El reporte viene a ti — y solo cuando importa.
4. Presentaciones listas para cliente con datos en vivo (Gamma, HTML, PDF)
Un dolor común de agencia: envías a los clientes un enlace de Data Studio, Looker se rompe, el cliente entra en pánico — y tú pasas una hora explicando un dashboard roto. Con ChatGPT puedes construir la presentación misma — como un deck de Gamma, una página HTML personalizada, o un PDF — poblada con números en vivo cada vez.
La presentación se convierte en un artefacto de entrega que envías al cliente, no un dashboard que depende de que otra herramienta siga funcionando. Sin iframe roto, sin prompts de inicio de sesión, solo el contenido.
Campos y métricas de Google DV360 que puedes consultar con ChatGPT
Antes de empezar a escribir prompts, ayuda saber qué datos están realmente disponibles. El MCP de Porter le da a ChatGPT acceso a 812 campos y métricas de Google DV360 a través de cada nivel de reporte, más desgloses por audiencia, ubicación, dispositivo y geografía. Y la misma URL de MCP también desbloquea 25+ fuentes más — así que ChatGPT puede combinar Google DV360 con Google Ads, GA4, Shopify, HubSpot y más en un solo prompt.
Prompts que puedes copiar y pegar hoy
Estos prompts están organizados por trabajo: verificaciones de rendimiento, análisis de deals programáticos y visibilidad, reportes de cliente, agencias gestionando múltiples clientes, equipos de e-commerce y combinaciones multicanal. Copia cualquier prompt, pégalo en ChatGPT con Porter conectado, y obtén datos en vivo.
1. Verificaciones de rendimiento
Verificaciones rápidas de salud y clasificaciones para detectar qué funciona y qué necesita atención.
2. Análisis de deals programáticos y visibilidad
Análisis profundo de visibilidad, frecuencia, alcance y rendimiento de video — las métricas que hacen o rompen campañas programáticas.
3. Reportes de cliente
Resúmenes y tablas listos para borrador que puedes incluir en un deck de cliente o correo.
4. Prompts para agencias gestionando múltiples clientes
Consultas multi-anunciante que ayudan a las agencias a mantenerse al tanto de pacing, rendimiento y tendencias entre clientes.
5. Prompts para equipos de e-commerce
Prompts enfocados en ingresos que conectan el gasto programático con resultados de ventas reales.
6. Prompts multicanal
Combina Google DV360 con otras plataformas en una sola conversación para atribución y comparación reales.
Límites, seguridad y mejores prácticas para Google DV360 vía ChatGPT
Este colapso de cuota rompió pipelines de reporte automatizado para agencias ejecutando cuentas grandes de DV360. Un trader programático consultando el pacing de líneas de artículo a través de 50+ anunciantes podría quemar toda la cuota diaria v3 en una sola mañana — no porque estuvieran haciendo algo mal, sino porque Google deprecó v1 sin aviso y redujo los límites de v3 por dos órdenes de magnitud. El costo no fue una prohibición; fue un throttle silencioso y ruptura de flujo de trabajo que dejó a los equipos sin datos frescos durante un vuelo de campaña. Este es el perfil de riesgo de DV360 en pocas palabras: la API es segura, pero los guardarraíles son estrictos, y alcanzarlos es más fácil de lo que la mayoría de los marketers espera.
La aplicación de la API de DV360 de Google es basada en cuotas, no basada en comportamiento. Google no prohíbe ni suspende cuentas de DV360 porque usaste Claude, un servidor MCP, o cualquier otro cliente de API. Aplica throttling (HTTP 429 RESOURCE_EXHAUSTED) cuando un solo proyecto de Google Cloud excede su cuota diaria o por minuto — actualmente 1,440 solicitudes por día y 60 solicitudes por minuto para la API v3, con solicitudes de escritura limitadas a 30 por minuto. El acceso de solo lectura es seguro y nunca desencadena aplicación. Las ráfagas de API paralelas, operaciones de escritura masivas o descargas SDF concurrentes por encima de 20 tareas por usuario son lo que desencadena el throttling. El sistema también devuelve 409 ABORTED cuando las modificaciones concurrentes chocan. No hay política de “tres strikes”, ni revisión de cuenta, ni riesgo de perder acceso a DV360. El peor escenario es un retraso temporal hasta que la ventana de cuota se reinicia.
Las dos formas de quemar tu cuota de Google DV360
Después de revisar documentos oficiales y hilos de la comunidad, dos patrones aparecen una y otra vez.
1. Ráfagas de API paralelas que agotan la cuota diaria de 1,440. Consultar cada línea de artículo, creativo y orden de inserción a través de una jerarquía grande de socio en rápida sucesión — especialmente con múltiples usuarios o scripts automatizados — puede quemar toda la cuota diaria en minutos. Cuando la cuota se agota, todas las llamadas a API devuelven 429 RESOURCE_EXHAUSTED hasta la medianoche hora del Pacífico. La solución: agrupa solicitudes, filtra por rango de fechas y anunciante, y usa descargas SDF (Structured Data File) para datos masivos en lugar de llamadas a API iterativas. Fuente: Guía de Cuotas de la API de Google DV360
2. Descargas SDF concurrentes que exceden 20 tareas por usuario. La API SDF permite descarga masiva de estructuras de campaña, pero Google aplica un límite estricto de 20 tareas de descarga concurrentes por usuario. Exceder este umbral impide que nuevas descargas comiencen y puede bloquear otras operaciones de API vinculadas a esa identidad de usuario. Esto es especialmente peligroso cuando múltiples miembros del equipo o scripts de automatización comparten la misma cuenta de servicio. La solución: encola trabajos SDF en serie o distribúyelos entre cuentas de servicio separadas. Fuente: Documentación SDF de la API de Google DV360
3. Tratar los datos de reporte de DV360 como en tiempo real cuando tienen una ventana de latencia de 2–4 horas. Los datos de impresiones y engagement de DV360 no son en tiempo real; típicamente están disponibles con un retraso de 2–4 horas (y a veces al día siguiente para ciertas métricas de verificación). Los marketers que consultan el gasto de “hoy” o el pacing y toman decisiones de presupuesto basándose en él están trabajando con datos obsoletos. Esto no desencadena aplicación de API, pero causa daño financiero real — sub-pacing de órdenes de inserción, sobre-gasto en líneas de artículo de bajo rendimiento, o pérdida de violaciones de límite de frecuencia. La solución: consulta siempre con un buffer de lookback de 4–6 horas, y usa las alertas de pacing nativas de DV360 para decisiones del mismo día en lugar de polling de API. Fuente: Frescura de Datos de Reporte de Google DV360
Ambos comportamientos desencadenan throttling de cuota o decisiones con datos obsoletos. Si quieres usar ChatGPT para Google DV360 de forma segura, agrupa tus consultas, encola descargas SDF y respeta el buffer de frescura de 4 horas.
El protocolo de escalado de 5 reglas
Basado en las cuotas documentadas de Google DV360 y los comportamientos que realmente han causado rupturas de flujo de trabajo — no conjeturas:
-
Mantente bajo 60 solicitudes por minuto y 1,440 por día. La API v3 de DV360 de Google aplica 60 solicitudes por minuto y 1,440 solicitudes por día por proyecto de Cloud, con solicitudes de escritura limitadas a 30 por minuto. Exceder estos desencadena 429
RESOURCE_EXHAUSTEDy detiene todo acceso a API hasta que la ventana de cuota se reinicia. Fuente: Guía de Cuotas de la API de Google DV360 El MCP de Porter aplica esto automáticamente agrupando consultas y añadiendo retroceso exponencial en respuestas 429. -
Limita las descargas SDF concurrentes a menos de 20 por usuario. Google limita estrictamente las tareas de descarga SDF a 20 trabajos concurrentes por usuario. Exceder esto bloquea nuevas descargas y puede bloquear cuentas de servicio compartidas. Fuente: Documentación SDF de Google DV360 El MCP de Porter encola solicitudes SDF en serie y muestra un error claro si se acerca al límite.
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Usa solo la API v3 — v1 y v2 están deprecadas. Google deprecó las API v1 y v2 de DV360; la URL base actual es
https://displayvideo.googleapis.com/v3. Usar versiones legacy devuelve errores o esquemas de datos obsoletos. Fuente: Referencia de la API de Google DV360 El MCP de Porter apunta exclusivamente a v3 y maneja migraciones de esquema automáticamente. -
Reintenta errores 409
ABORTEDuna vez después de unos segundos, luego detente. Un estado 409 significa que otro proceso modificó el mismo recurso concurrentemente. Los bucles de reintento ciego amplifican el quemado de cuota. La guía de Google es esperar brevemente y reintentar una vez; si falla de nuevo, muestra el conflicto al usuario. Fuente: Manejo de Errores de la API de Google DV360 El MCP de Porter implementa un solo reintento con retroceso con jitter, luego muestra el error en el chat de Claude en lugar de hacer bucles. -
Consulta con un lookback mínimo de 4 horas para evitar decisiones con datos obsoletos. Los datos de reporte de DV360 tienen un retraso de frescura de 2–4 horas (y hasta al día siguiente para algunas métricas de verificación). Consultar “hoy” y actuar sobre los resultados lleva a sub-pacing o sobre-gasto. Fuente: Frescura y Retención de Datos de Google DV360 El MCP de Porter establece rangos de fecha por defecto a “últimos 7 días terminando ayer” y advierte a los usuarios cuando solicitan datos del mismo día.
Qué hace diferente el MCP de Porter: aplica estas salvaguardas de cuota y frescura a nivel de plataforma para que los marketers no tengan que pensar en ellas. El MCP de DV360 de Porter es de solo lectura por defecto — sin operaciones de escritura, sin riesgo de conflictos de modificación concurrente. Agrupa solicitudes de API detrás de escena para mantenerse bien por debajo de los límites de 60 req/min y 1,440 req/día , e implementa retroceso exponencial con jitter en cualquier respuesta 429. Las descargas SDF se encolan en serie, nunca excediendo el techo de 20 tareas concurrentes . Los rangos de fecha por defecto son “últimos 7 días terminando ayer” para evitar la brecha de frescura de 2–4 horas, con una advertencia en línea si un usuario pide datos del mismo día. Porter también usa los alcances OAuth 2.0 (display-video y display-video-user-management) correctos y apunta exclusivamente a la API v3 , eliminando errores de versiones deprecadas. Ese es el comportamiento que los sistemas automatizados de cuota de Google manejan con gracia — y por qué DV360 + MCP de Porter es una de las integraciones de API más seguras en el stack de marketing.
Preguntas frecuentes
RESOURCE_EXHAUSTED hasta que la ventana de cuota se reinicia. El MCP de Porter agrupa solicitudes y añade retroceso exponencial automáticamente para que raramente los alcances. Fuente: Guía de Cuotas de la API de Google DV360
¿Listo para chatear con tu Google DV360?
Abre ChatGPT, agrega el conector de Porter y haz tu primera pregunta. Si aún no tienes Porter, empieza una prueba gratuita y conecta tu cuenta de Google DV360 — estarás chateando con tus campañas en menos de cinco minutos.
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