Para conectar o Google Ads ao Claude via MCP: copie mcp.portermetrics.com/mcp, acesse o Claude.ai, abra Conectores → Gerenciar conectores → Adicionar conector personalizado, cole a URL e faça login. A partir daí, pergunte ao Claude qualquer coisa sobre suas campanhas do Google Ads em linguagem simples.
Depois de conectado, você pode automatizar a geração de relatórios e a análise do Google Ads — faça perguntas sobre seus dados, crie dashboards, acione alertas ou envie relatórios prontos para o cliente como o abaixo.
Pré-requisitos
- Uma conta da Porter Metrics com sua conta do Google Ads conectada (o plano gratuito é suficiente para testar de ponta a ponta)
- Uma conta do Claude — o plano gratuito funciona para o Claude Web; uma assinatura Pro é necessária para os recursos do Claude Code e MCP Desktop
- Acesso de administrador ou padrão às contas do Google Ads que você deseja conectar
Conectar o Google Ads ao Claude com MCP
Neste tutorial, vamos usar o método MCP. Aqui está uma explicação rápida do que é o MCP e por que é o melhor caminho para o Google Ads.
MCP (Model Context Protocol) é o padrão aberto que permite que ferramentas de IA como Claude, ChatGPT, Claude Code e outras acessem e usem APIs externas — os componentes que fazem ferramentas como o Google Ads funcionarem nos bastidores. Em vez de criar uma integração personalizada para cada ferramenta de IA que você usa, você instala um MCP e toda IA compatível obtém acesso aos mesmos dados.
A configuração completa leva menos de 5 minutos e se divide em três passos: conectar o Google Ads à Porter, apontar o Claude para o MCP da Porter e fazer sua primeira pergunta.
1. Conectar seus dados do Google Ads à Porter
A Porter fica entre a API do Google Ads do Google e o Claude. Ela gerencia o OAuth, limitação de taxa, paginação e toda a infraestrutura para que o Claude veja apenas dados limpos e estruturados.
Cadastre-se na Porter. Crie uma conta gratuita em portermetrics.com. O plano gratuito é suficiente para executar este fluxo completo de ponta a ponta.
Conecte sua conta do Google. Na Porter, clique em Criar → escolha Claude como destino → selecione Google Ads como fonte → faça login com o Google para conceder acesso às suas contas.
Selecione suas contas. Escolha as contas do Google Ads que você deseja que o Claude consulte. Quando você seleciona várias contas em uma única conexão, a Porter automaticamente combina os dados delas para que você possa consultá-las como uma só.
Opcional: habilite o armazenamento no BigQuery se você estiver conectando várias contas com grandes volumes de dados. Isso mantém as respostas do Claude rápidas mesmo em escala.
2. Conectar o MCP ao Claude
A URL do MCP da Porter é o que você cola no Claude. Depois de adicionada, o Claude pode consultar dados do Google Ads sob demanda em qualquer conversa.
Acesse claude.ai e clique no + ícone no campo de chat para abrir o menu de ferramentas.

No menu que abre, passe o mouse sobre Conectores e clique em Gerenciar conectores.

No painel de Conectores, clique no + botão no topo da lista para começar a adicionar um novo conector.

Escolha Adicionar conector personalizado no menu suspenso que aparece.

Uma caixa de diálogo abre com os campos de nome e URL. Digite Porter no primeiro campo para nomear o conector.

No segundo campo, cole https://mcp.portermetrics.com/mcp. Não altere as configurações avançadas.

Clique em Adicionar no canto inferior direito da caixa de diálogo. O Claude abre uma janela de login — use a mesma conta do Google vinculada ao seu workspace da Porter e aprove o acesso.

Assim que a autorização terminar, você verá as ferramentas de somente leitura da Porter aparecerem no painel de conectores. Você está pronto para começar a fazer perguntas.

Para um passo a passo mais completo com capturas de tela em cada etapa, consulte o tutorial do MCP da Porter.
3. Começar a criar perguntas e dashboards
Com a Porter conectada, abra um novo chat no Claude e pergunte qualquer coisa sobre seu Google Ads em linguagem simples. O Claude chama a Porter nos bastidores, puxa dados em tempo real do Google e responde com tabelas, gráficos ou resumos.
Experimente uma dessas para verificar se a configuração está funcionando:
Para um catálogo completo de prompts prontos para copiar e colar organizados por caso de uso (desempenho, fadiga, orçamento, agência, B2B, e-commerce, multicanal), vá para a seção de prompts abaixo.
Outras formas de conectar o Google Ads ao Claude
O MCP é o caminho que acabamos de percorrer — e o que recomendamos para a maioria dos profissionais de marketing. Mas não é a única forma de colocar dados do Google Ads na frente do Claude. As alternativas mais comuns são a API direta do Google Ads (ou o MCP oficial dele, se houver), uma ponte com o Google Sheets em tempo real, e o BigQuery para escala. Cada uma tem seus prós e contras — escolha a que se encaixa na forma como sua equipe já trabalha.
- 🔌 API direta do Google Ads (ou MCP oficial) — Converse diretamente com a API do Google Ads do Google, ou instale o MCP nativo do Google Ads, se existir. Controle máximo, mas você gerencia a autenticação, limites de taxa e paginação — e obtém apenas uma fonte.
- 📊 Google Sheets — Planilha em tempo real ou upload de CSV único. Auditável, familiar, mais rápido para grandes exportações — mas a agregação acontece na Planilha, não na API.
- 🗄️ Google BigQuery — Para contas grandes ou agências executando análise multiconta. O BigQuery agrega; o Claude consulta apenas resumos pré-construídos.
Via API direta do Google Ads (ou MCP oficial)
Se você está construindo um produto em torno do Google Ads — ou é um desenvolvedor que prefere controlar cada camada da integração — o caminho mais direto é conversar com a documentação da API do Google Ads você mesmo, ou instalando o servidor MCP oficial do Google Ads (se houver). O Google disponibiliza um servidor MCP oficial, mas ele exige Python 3.12, um Developer Token com acesso Explorer, ID/Secret do Cliente OAuth e configuração de ADC — tipicamente 2 a 4 horas de configuração. Você precisará seguir os limites de taxa e cotas do Google Ads e solicitar um Developer Token / acesso à API do Google Ads quando aplicável. De qualquer forma, você pula a Porter completamente e chama o Google a partir do seu próprio código ou do Claude Code com requisições HTTP brutas.
A contrapartida a saber. Ir direto lhe dá controle máximo e os dados mais atualizados possíveis — cada endpoint, cada parâmetro, sem camada de abstração no meio. Mas agora você é responsável pelos fluxos de OAuth, tokens de atualização, limites de taxa, paginação, mudanças de esquema e novas tentativas de erro. E, criticamente, você obtém apenas uma fonte. No momento em que você também quiser o Google Analytics 4, Shopify ou HubSpot na mesma conversa, você volta a construir (ou costurar) mais integrações.
Quando isso faz sentido: equipes de engenharia que precisam de uma única fonte com controle total, produtos que enviam dados do Google Ads como um recurso (onde você já possui a integração de qualquer forma), ou scripts pontuais onde você não se importa de escrever o código de autenticação e paginação você mesmo. Para profissionais de marketing que querem fazer perguntas em linguagem simples e combinar o Google Ads com o restante da sua stack em uma única conversa, o caminho do MCP da Porter é drasticamente menos trabalho.
Via Google Sheets (planilha em tempo real ou CSV manual)
Se sua equipe já trabalha no Google Sheets — ou você quer um rastro de auditoria antes que o Claude toque em qualquer coisa — alimente o Google Ads em uma Planilha e depois deixe o Claude ler a Planilha. Você pode automatizar o pipeline Google Ads → Sheets com a Porter para que ele atualize diariamente, ou fazer exportações de CSV pontuais da interface nativa do Google Ads para análise estática.
A contrapartida a saber. Com o caminho do MCP, o Claude chama a API do Google diretamente e o Google faz a filtragem e agregação do lado dele — limpo e determinístico. Com o caminho do Sheets, o Claude agrega dentro da própria Planilha, o que pode introduzir alucinações em totais, médias e junções quando você tem milhares de linhas. A vantagem é a velocidade: para intervalos de datas muito grandes ou análise histórica, uma Planilha pré-construída é drasticamente mais rápida do que chamadas de API em tempo real.
Quando isso faz sentido: equipes de finanças que querem revisar os números antes que o Claude aja sobre eles, agências que já entregam relatórios de clientes em Sheets, análise histórica ao longo de anos de dados, ou qualquer caso onde você se importa mais com velocidade do que com atualização em tempo real.
Via Google BigQuery (para escala)
Este é o caminho que a maioria das pessoas ignora — e é o que salva você quando sua conta do Google Ads fica séria. Um único anunciante grande ou uma agência gerenciando mais de 10 contas atingirá limites de taxa da API e problemas de latência ao consultar o Claude diretamente. O Claude literalmente dirá que está demorando demais ou expirando em grandes extrações.
O BigQuery resolve isso. Você carrega dados do Google Ads em tabelas do BigQuery em uma programação, depois conecta o BigQuery ao Claude — seja por um MCP do BigQuery ou via Claude Code com consultas SQL. Em vez de pedir ao Claude para puxar dados brutos do Google Ads, você deixa o BigQuery agregar em tabelas pequenas e otimizadas, e o Claude consulta apenas a saída resumida. Problema de escala resolvido.
Quando isso faz sentido: contas empresariais com milhões de impressões, agências executando análise multiconta em mais de 10 clientes, ou qualquer equipe que já use o BigQuery como data warehouse. A Porter carrega o Google Ads (e mais de 25 outras fontes) diretamente no BigQuery para que você não precise construir seu próprio ETL.
Leia o tutorial completo do BigQuery →
Conectar o Google Ads ao Claude Code
A maioria dos profissionais de marketing agrupa Claude e Claude Code e perde a maior vantagem de todo o ecossistema MCP. Eles não são a mesma ferramenta — e a diferença importa enormemente quando você começa a trabalhar com dados do Google Ads seriamente.
O Claude é uma interface de chat. Você faz uma pergunta, o Claude puxa dados em tempo real pelo MCP, responde, talvez construa um dashboard rápido dentro da conversa. Ótimo para análise pontual. O problema: tudo é efêmero. Quer atualizar o dashboard amanhã? Você o regenera do zero. Quer o mesmo relatório toda segunda-feira? Você refaz a pergunta toda segunda-feira.
O Claude Code é o Claude rodando dentro do terminal do seu computador. Porque ele tem acesso ao seu sistema de arquivos, runtime e outras ferramentas de desenvolvedor, ele não apenas responde perguntas — ele pode construir software real. Scripts persistentes, rotinas programadas, aplicativos HTML, dashboards internos, integrações que rodam 24/7 sem sua intervenção. Uma vez conectado ao MCP da Porter para o Google Ads, toda uma categoria de trabalho se torna possível.
O que o Claude Code desbloqueia que o Claude sozinho não pode
É aqui que o ecossistema MCP mais compensa. Porque o Claude Code pode combinar o MCP da Porter com outros MCPs — Firecrawl para web scraping, Airtable para dados estruturados, Notion para wikis, Vercel para deploy, Slack e Gmail para entrega — você não está mais consultando dados. Você está construindo ferramentas.
🛠️ Construa seu próprio aplicativo de gestão de orçamento
Stack: Porter MCP + Vercel MCP (ou Cloudflare Pages, Netlify)
Alimente o Claude Code com suas metas e objetivos do Google Ads — metas de CPA, orçamentos diários, limites de ROAS — e peça para ele gerar um dashboard de ROI personalizado para cada cliente. Ele constrói o HTML, puxa dados em tempo real, faz deploy para uma URL. Sem embed do Data Studio para quebrar quando o fornecedor muda os preços, sem restrições de template. O dashboard atualiza automaticamente porque consulta o MCP da Porter em cada carregamento de página.
Melhor para: agências que querem dashboards white-label para clientes sem depender do Looker ou Data Studio.
🔍 Monitoramento completo de concorrentes + desempenho
Stack: Porter MCP + Firecrawl MCP
Combine seu próprio desempenho do Google Ads da Porter com palavras-chave de concorrentes e anúncios em tempo real do Google Ads Auction Insights coletados via Firecrawl. O Claude Code une ambos em um relatório semanal de inteligência competitiva — seus números ao lado das estratégias de lance e ângulos de copy de anúncios deles, com um resumo de LLM sobre o que mudou semana a semana. Roda em cron, chega na sua caixa de entrada toda segunda-feira de manhã.
Melhor para: equipes internas que precisam de contexto de mercado, não apenas números internos.
📚 Wiki interna de marketing com métricas em tempo real
Stack: Porter MCP + Airtable MCP (ou Notion MCP)
Use o Airtable ou Notion como esquema, e a Porter como fonte de dados. O Claude Code mantém cada página preenchida com gasto atual, CPA e ROAS para cada conta — sem capturas de tela desatualizadas, sem copiar e colar do Excel. Novos funcionários leem uma entrada da wiki e têm contexto completo sobre a conta de um cliente.
Melhor para: agências e equipes de operações que fazem onboarding de analistas ou rotacionam gerentes de conta com frequência.
🔔 Alertas 24/7 sobre gasto, CTR e quedas de qualidade
Stack: Porter MCP + Slack MCP (ou Gmail MCP)
Uma rotina do Claude Code em cron puxa dados do Google Ads via Porter, avalia limites — CTR cai abaixo de 1%, gasto diário dispara 2× acima da média móvel — e envia alertas no Slack ou Gmail no momento em que algo cruza a linha. Você para de verificar dashboards reativamente; o dashboard se verifica e diz quando olhar.
Melhor para: qualquer equipe que já descobriu um problema 48 horas tarde demais porque ninguém abriu o relatório.
Conclusão: O Claude é para perguntas rápidas e dashboards ad hoc. O Claude Code é para construir aplicativos, dashboards em tempo real, alertas e ferramentas reais — qualquer coisa que você queira executar por conta própria sem refazer perguntas. A mesma URL do MCP da Porter funciona em ambos, então você não escolhe uma vez e fica preso.
Casos de uso — o que você pode realmente fazer depois que o Google Ads está conectado ao Claude
Acertar a conexão é metade da batalha. O valor real aparece no que você faz em seguida. Aqui estão os casos de uso que os usuários da Porter constroem em torno dos dados do Google Ads — de perguntas e respostas simples a fluxos de trabalho completos voltados para o cliente.
1. Conversar e fazer perguntas diretamente
O caso de uso mais simples — e ainda o que 80% dos profissionais de marketing começam. Abra o Claude, faça uma pergunta, obtenha uma resposta baseada em dados em tempo real.
É a forma mais rápida de substituir uma verificação diária na interface do Google Ads. Mas o chat é o básico — os casos de uso interessantes vêm a seguir.
2. Combinar o Google Ads com seus dados de receita (Stripe, HubSpot, Shopify)
É aqui que uma visão 360° fica real. Quando você conecta o Google Ads e sua fonte de receita (Stripe para SaaS, HubSpot CRM para B2B, Shopify para e-commerce), o Claude pode mapear campanhas de anúncios para negócios fechados ou compras reais — usando UTM e nome da campanha — e lhe dar atribuição que nenhum número de plataforma pode.
O Claude lida com o mapeamento de UTM e nome de campanha e as junções. Você obtém um relatório de atribuição pronto para o cliente que nenhuma plataforma individual pode gerar sozinha.
3. Alertas e notificações automatizados no Slack ou Gmail
Com o Claude Code, você pode transformar o monitoramento do Google Ads em uma rotina que roda sozinha. Conecte o MCP da Porter (para os dados) junto com um MCP do Slack ou Gmail (para entrega), depois escreva uma tarefa programada do Claude Code que puxa o desempenho toda manhã e o notifica apenas quando algo realmente precisa de atenção.
Sem dashboards, sem verificações diárias. O relatório vem até você — e apenas quando importa.
4. Apresentações prontas para o cliente com dados em tempo real (Gamma, HTML, PDF)
Uma dor comum de agências: você envia aos clientes um link do Data Studio, o Looker quebra, o cliente entra em pânico — e você gasta uma hora explicando um dashboard quebrado. Com o Claude, você pode construir a própria apresentação — como um deck Gamma, uma página HTML personalizada ou um PDF — preenchida com números em tempo real a cada vez.
A apresentação se torna um artefato de entrega que você envia ao cliente, não um dashboard que depende de outra ferramenta permanecer no ar. Sem iframe quebrado, sem solicitações de login, apenas o conteúdo.
Campos e métricas do Google Ads que você pode consultar com o Claude
Antes de começar a escrever prompts, ajuda saber quais dados estão realmente disponíveis. O MCP da Porter dá ao Claude acesso a 1.042 campos e métricas do Google Ads em todos os níveis de relatório, mais detalhamentos por audiência, dispositivo, geografia e termo de pesquisa. E a mesma URL do MCP também desbloqueia mais de 25 outras fontes — então o Claude pode combinar o Google Ads com Google Analytics 4, Shopify, HubSpot e mais em um único prompt.
Prompts que você pode copiar e colar hoje
1. Agências
Use estes quando precisar de respostas rápidas antes de chamadas com clientes ou quiser automatizar relatórios semanais em várias contas.
2. Profissionais de marketing B2B
Use estes quando a qualidade do lead e ciclos de vendas longos importam mais do que compras no mesmo dia.
3. Equipes de e-commerce
Use estes quando precisar de lucratividade a nível de produto, higiene de termos de pesquisa e pacing de orçamento com consciência de estoque.
4. Análise multicanal
Use estes quando quiser combinar o Google Ads com Shopify, HubSpot, GA4 ou Search Console em uma única conversa.
Limites, segurança e boas práticas para o Google Ads via Claude
Esta é a experiência representativa, não um conto de advertência. O profissional de marketing acima teve um positivo resultado porque usou a API dentro de seu escopo pretendido. A vulnerabilidade real para usuários do Google Ads não é “ser banido” — é perder horas em uma configuração auto-hospedada apenas para descobrir que seu developer token está bloqueado para contas de teste, ou esgotar sua cota diária de operações em consultas GAQL ineficientes e ter sua sessão de análise interrompida no meio da tarde. Para uma equipe de marketing gerenciando US$ 8 mil a US$ 50 mil por mês em gastos com anúncios, o custo não é a perda da conta; é perda de produtividade, relatórios atrasados e decisões tomadas com dados desatualizados porque o caminho da API que você escolheu era muito lento ou muito limitado.
A limitação de taxa do Google é baseada em cotas e medida dinamicamente, não baseada em ferramenta. O Google não bane ou suspende contas porque você usou o Claude ou um servidor MCP. Ele limita ou retorna erros por causa de como a API foi usada: excedendo a capacidade do Token Bucket para seu nível de acesso, enviando requisições de mutação acima do limite de 10.000 operações por requisição, ou atingindo o Planning Service a mais de 1 QPS. Consultas de somente leitura dentro do seu orçamento diário de operações são seguras. Rajadas paralelas que disparam QPS, fluxos de trabalho de mutação em escala que agrupam de forma muito agressiva, ou requisições que excedem o tamanho de mensagem gRPC de 64 MB não são. Violações aparecem como RESOURCE_TEMPORARILY_EXHAUSTED ou RESOURCE_EXHAUSTED erros — não banimentos de conta.
As três formas de esgotar sua cota do Google Ads
Depois de revisar documentos oficiais e tópicos da comunidade, três padrões aparecem repetidamente.
1. Rajadas paralelas de API que disparam QPS além do Token Bucket. Enviar altos volumes de requisições concorrentes para a API do Google Ads aciona limitação dinâmica. O sistema do Google mede consultas por segundo por ID de cliente e developer token usando um algoritmo de Token Bucket; não há um número fixo de QPS publicado, mas rajadas paralelas podem esgotar o bucket e retornar RESOURCE_TEMPORARILY_EXHAUSTED erros que interrompem sua sessão de análise. A abordagem mais segura é requisições sequenciais ou levemente paralelizadas com backoff exponencial. Fonte: documentação da API do Google Ads
2. Requisições de mutação que agrupam muitas operações em uma única chamada. A API do Google Ads permite até 10.000 operações por requisição de mutação, mas se aproximar desse limite com operações complexas (por exemplo, criação de campanha com vários grupos de anúncios, anúncios e palavras-chave) aumenta o risco de falhas parciais, tempos de execução longos e tamanho de mensagem gRPC se aproximando do limite máximo de 64 MB. Uma mutação massiva que falha pode deixar sua conta em um estado inconsistente e queimar cota sem entregar resultados. Divida grandes mudanças em lotes menores e validados. Fonte: limites de taxa e cotas do Google Ads
3. Executar consultas do Planning Service (KeywordPlanIdeaService, AudienceInsightsService) em velocidade de produção. Esses serviços têm limites rígidos e baixos: KeywordPlanIdeaService é limitado a 1 requisição por segundo por CID, e AudienceInsightsService é limitado a 2 requisições por segundo por developer token. Profissionais de marketing acostumados a puxar grandes conjuntos de dados de pesquisa de palavras-chave rapidamente atingirão esses limites imediatamente. O resultado não é um banimento — é um fluxo de trabalho paralisado e listas de palavras-chave incompletas que levam a decisões de campanha subótimas. Fonte: limites de taxa e cotas do Google Ads
Os três comportamentos acionam RESOURCE_EXHAUSTED ou RESOURCE_TEMPORARILY_EXHAUSTED erros. Se você quiser usar o Claude para o Google Ads com segurança, fique dentro do orçamento diário do seu nível, agrupe mutações de forma conservadora e limite explicitamente as chamadas do Planning Service.
O protocolo de escalabilidade de 5 regras
Baseado nas cotas documentadas do Google e nos comportamentos que realmente causaram esgotamento de cota — não em suposições:
- Fique dentro do orçamento diário de operações do seu nível de acesso. O acesso Explorer permite 2.880 operações por dia em contas de produção e 15.000 operações por dia em contas de teste. O acesso Basic permite 15.000 operações por dia em produção. Exceder esses limites rígidos retorna
RESOURCE_EXHAUSTEDe interrompe todas as consultas até que a janela diária seja reiniciada. Se você estiver executando grandes extrações históricas ou análise multiconta, faça upgrade para o acesso Basic antes de começar. Fonte: limites de taxa e cotas do Google Ads
- Limite lotes de mutação em 1.000 a 2.000 operações por requisição, não no máximo de 10.000. Embora a API tecnicamente aceite até 10.000 operações por requisição de mutação, ficar bem abaixo desse limite reduz o risco de falha parcial, mantém o tamanho da mensagem gRPC longe do limite de 64 MB, e torna a depuração de erros tratável. Se um grupo de anúncios em um lote de 10.000 operações falhar na validação, toda a lógica de nova tentativa se torna complexa. Lotes menores falham de forma elegante e preservam cota. Fonte: limites de taxa e cotas do Google Ads
- Respeite os limites de taxa do Planning Service: 1 QPS para KeywordPlanIdeaService, 2 QPS para AudienceInsightsService. Esses são limites rígidos e documentados — não dinâmicos. Se seu fluxo de trabalho do Claude incluir pesquisa de palavras-chave ou dimensionamento de audiência, limite essas chamadas explicitamente. Atingir o limite não aciona um banimento, mas retorna erros que quebram cadeias de prompts e produzem saídas incompletas. Fonte: limites de taxa e cotas do Google Ads
- Limite seu OAuth às permissões mínimas necessárias e rotacione as credenciais a cada 90 dias. A API do Google Ads exige o escopo
https://www.googleapis.com/auth/adwordsscope. Do not request broader Google Cloud or Gmail scopes alongside it. The MCP server documentation explicitly warns: “The MCP Server will expose your data to the Agent or LLM that you connect to it.” Minimizing scope limits blast radius if a token is compromised. Source: servidor MCP oficial do Google Ads
- Use contas de teste para desenvolvimento e valide consultas GAQL antes de executar em produção. As contas de teste da API do Google Ads não veiculam anúncios reais e têm limites de cota relaxados (15.000 operações/dia com acesso Explorer vs. 2.880 em produção). Executar uma consulta GAQL ampla e não testada em uma conta de produção com 50.000 palavras-chave pode queimar toda sua cota diária em uma única chamada. Teste primeiro, limite suas
WHEREcláusulas de forma restrita, e pagine comLIMITeOFFSET. Fonte: limites de taxa e cotas do Google Ads
O que o MCP da Porter faz de diferente: ele impõe esses limites e salvaguardas no nível da plataforma. A Porter lida com a minimização de escopo OAuth automaticamente, solicitando apenas o adwords escopo necessário para análise de somente leitura. A limitação de taxa com backoff inteligente está incorporada ao conector — a Porter agrupa requisições para ficar bem dentro do Token Bucket e exibe mensagens de erro claras se uma consulta for muito ampla, em vez de retornar erros RESOURCE_EXHAUSTED gRPC brutos. O agrupamento de consultas por conta significa que você pode analisar várias contas do Google Ads na mesma conversa do Claude sem acidentalmente agregar requisições sob um único developer token e atingir limites de cota compartilhados. Esse é o comportamento que os sistemas automatizados do Google tratam com elegância — e o comportamento que mantém suas sessões de análise rodando sem interrupção.
Perguntas frequentes
Um MCP do Google Ads (Model Context Protocol) é um padrão aberto que permite que ferramentas de IA — Claude, Claude Code, ChatGPT, Cursor — se conectem aos seus dados do Google Ads sem integrações personalizadas. O servidor MCP da Porter torna suas campanhas, grupos de anúncios, anúncios, palavras-chave e métricas disponíveis por uma URL: sem tokens, sem scripts, sem configuração de desenvolvedor.
O Claude é o produto conversacional (web, app, mobile). O Claude Code é uma ferramenta de desenvolvedor baseada em terminal que pode escrever scripts, salvar arquivos e automatizar fluxos de trabalho. Ambos podem se conectar ao Google Ads via MCP.
A API do Google atualiza os dados de relatório regularmente. O MCP da Porter puxa em tempo real, então seus dados estão sempre dentro dessa janela.
Sim. O Google impõe orçamentos diários de operações em níveis (Explorer: 2.880/dia em produção; Basic: 15.000/dia) e limites de QPS por serviço como 1 QPS para KeywordPlanIdeaService. O MCP da Porter agrupa e armazena em cache requisições automaticamente, então você raramente os atinge.
Três razões comuns: (1) Atraso na atualização — dados da API podem ficar atrás da interface. (2) Filtragem de status — a API pode incluir entidades removidas que a interface oculta por padrão. (3) Janelas de atribuição — contagens de conversão diferem com base nas configurações de lookback. A solução: alinhe intervalos de datas, filtros de status e configurações de atribuição entre ambas as fontes.
Não. O Google não bane ou restringe contas por uso legítimo da API, e o MCP da Porter é somente leitura por padrão — ele fica bem dentro dos limites normais de taxa do Google. O que você deve observar é o esgotamento de cota por lotes grandes demais ou rajadas paralelas — consulte a seção de limites acima.
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